докторант Череева Б.Т.

Университет Нархоз, Казахстан

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ДОХОДНОСТЬ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ ОТРАСЛИ КАЗАХСТАНА

В транспортной системе Казахстана ведущая роль принадлежит железнодорожному транспорту. Большие расстояния транспортировки, сравнительно низкие тарифы на перевозки грузов и пассажиров делают железнодорожный транспорт наиболее востребованным со стороны потребителей.

В 2015г. железнодорожным транспортом перевезено 341,4 млн. тонн грузов, грузооборот составил 267,4 млрд. ткм. В разрезе пятилеток основные показатели железнодорожной отрасли показывают положительную динамику роста, так каждые 5 лет грузооброт показывает рост в среднем на 25%, пассажирооборот за 2005-2010 годы увеличился на 33,1%, а за 2010-2015 годы всего на 5,6%, это возможно связано с увеличением спроса среди населения на авиаперевозки и их приемлемыми ценами [1]. Доходы от предоставляемых услуг железнодорожного транспорта также дали меньше рост за последние 5 лет, чем за 2005-2010 годы, так доходы от перевозки пассажиров показали рост 56,3% и 38,5% соответственно, а доходы от перевозки грузов 60,4 и 18,6%. Небольшой рост доходов от грузоперевозок за 2010-2015 годы связано с уменьшением объемов перевозок грузов, как видно из таблицы, за этот период по основным видам грузов произошло снижение от 2,6% до 40,9%. При этом количество грузовых вагонов увеличилось на 37,1%, а объем инвестиций на развитие железнодорожной отрасли выросли на 76,0%.

На развитие железнодорожного транспорта и его доходность влияют множество факторов, из которых целесообразно выделить следующие: грузооборот, пассажирооборот, протяженность путей, виды грузов, тарифы на перевозку грузов, количество грузовых вагонов, инвестиции в основной капитал. На основании корреляционного анализа данных факторов можно определить степень влияния данных факторов друг на друга. А выявления количественных соотношений в виде регрессии дают возможность лучше понять природу исследуемого явления, путем сравнения действительных величин с величинами, полученных путем подстановки в регрессионное уравнение [2].

Множественный корреляционно-регрессионный анализ был проведен на основании данных железнодорожной транспортной отрасли Казахстана за 2005-2015 годы. В качестве результативного показателя был принят – показатель доходов от услуг железнодорожного транспорта. В качестве факторов, потенциально влияющих на доходы железнодорожного транспорта использованы: Х1 – грузооборот, Х2 - пассажирооборот, Х3 – протяженность путей, Х4 – каменный уголь, Х5 – нефть и нефтяные продукты, Х6 – руда, Х7 – зерно, Х8 – количество грузовых вагонов, Х9 – инвестиции в основной капитал, Х10 – тарифы на перевозку грузов.

Наиболее простой формой зависимости является линейная. Следует определить, все ли переменные нужно включать в линейное уравнение, а также есть ли среди переменных, переменные которые не влияют на величину Y и их нецелесообразно включать в уравнение. Для этого необходимо построить таблицу корреляции, в которой наглядно видно зависимость между факторами (таблица 1).

Таблица 1 – Корреляционная матрица

	Y	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7	Х8	Х9	Х10
Y	1
Х1	0,85	1
Х2	0,96	0,77	1
Х3	0,63	0,68	0,68	1
Х4	0,84	0,63	0,84	0,37	1
Х5	-0,11	-0,50	0,01	-0,42	0,25	1
Х6	0,32	0,04	0,45	0,10	0,55	0,60	1
Х7	-0,25	-0,23	-0,08	0,16	0,06	0,29	0,34	1
Х8	0,93	0,90	0,90	0,81	0,65	-0,36	0,10	-0,18	1
Х9	0,97	0,75	0,92	0,52	0,85	-0,05	0,30	-0,22	0,88	1
Х10	0,22	0,27	0,08	-0,14	0,39	-0,16	0,07	-0,25	0,08	0,24	1
Примечание: составлено автором на основе анализа

На основании данных, полученных в таблице 2, можно сделать вывод, что связь факторов Х1, Х2, Х3, Х4, Х8, Х9 с фактором Y существенная, так как коэффициенты корреляции выше 0,6. Из данной модели исключаем факторы Х2, Х3, Х8 и Х9, поскольку они имеют тесную зависимость между собой. Таким образом, в исследовании участвуют следующие факторы: грузооборот и объем перевозки каменного угля железнодорожным транспортом.

Результаты регрессионного анализа Y(Х1, Х4) показали, что есть тесная корреляционная связь, так как коэффициент множественной корреляции равен 0,935. Коэффициент детерминации показывает, что 87,5% изменений в доходах железнодорожного транспорта можно объяснить изменениями в грузообороте и объемах перевозки каменного угля. Полученное уравнение регрессии между данными факторами является адекватным, так как F_x1x4 = 28,03 больше установленного значения, а также статистически значимым, поскольку значения t_x1 и t_x4 больше значения t-критерия Стьюдента. Уравнение регрессии имеет следующий вид:

Y = -1088474 + 2745,2*X1 + 10893,5*X4 (1)

^{3,37 3,08}

Из этого следует, что при изменении грузооборота на 1 млрд. т-км объем доходов от услуг железнодорожным транспортом изменится на 2745,2 млн. тенге, а при изменении объемов перевозки каменного угля на 1 млн. тонн объем полученных доходов изменится на 10893,5 млн. тенге.

Полученное уравнение регрессии можно использовать в прогнозе. В начале проведем ретро-прогноз, который покажет уровень точности, в нашем примере это 98%. Далее для факторов Х1 и Х4 составляем график и находим уравнение тренда (рисунок 1).

На основании данных за 2005-2015 годы (11 периодов) по линейному уравнению тренда для фактора Х1 прогнозное значение на 2016 год равно 275,04 млрд. т-км, а по полиномиальному уравнению тренда для фактора Х4 прогноз на 2016 год равен 96,01 млн. тонн.

Рисунок 1 - Графики тренда факторов Х1 и Х4

Далее поставив данные значения в уравнение регрессии находим прогнозное значение доходов от услуг железнодорожного транспорта на 2016 год, которое по проведенным расчетам составила 712532,3 млн. тенге. В 2016 году ожидается рост на 5,98%.

Таким образом, можно сделать вывод, что на объем доходов железнодорожного транспорта, огромное влияние оказывает объем грузооборота и вид груза, который перевозится, так как участвующие в модели, такие грузы как нефтепродукты, руда и зерно, не показали тесную взаимосвязь с изменениями в доходах, следовательно для увеличения доходов необходимо увеличивать объемы перевозки каменного угля.

Литература:

1. Транспорт в Республике Казахстан за 2011-2015гг. / Статистический сборник – Астана, 2016. – 99 стр.

2. Рахметова Р.У. Эконометрика. Учебник. – Алматы: Экономика, 2015. – 206с.