Елекенова А.Б., Базылбекова З.О., Утешева Ж.А., Пругло Г.Ю.

Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии,

Казахский национальный медицинский университет им. С.Д. Асфендиярова,

г. Алматы, Республика Казахстан

Автоматизированная система моделирования неразвивающейся беременности первого триместра с использованием дискриминантного анализа

Невынашиванием беременности считается самопроизвольное прерывание беременности в сроки от зачатия до 37 недель беременности, считая с первого дня последней менструации. Прерывание беременности в сроки от зачатия до 22 недель называют самопроизвольным абортом (выкидышем) [1]. Согласно данным проведенных исследований, на первый триместр приходится 75-80% гестационных потерь [2]. Одной из важных практических задач современного акушерства является выяснение этиологии и патогенеза привычной потери беременности, однако причины спорадического самопроизвольного аборта чрезвычайно разнообразны и не всегда четко обозначены. В структуре невынашивания беременности, особенно ее ранних потерь, одно из главных мест занимает неразвивающаяся беременность.

Для прогнозирования неразвивающейся беременности первого триместра был использован метод многомерной статистики. В данном случае был использован дискриминантный анализ, который позволяет отнести объект с определенным набором признаков к одному из классов: неразвивающаяся беременность, самопроизвольный выкидыш и физиологическая беременность. Методы дискриминантного анализа позволили построить на основе ряда предположений классификационное правило отнесения пациенток к одному из этих классов, а также позволили установить коэффициенты, которые вносят свой вклад в дискриминацию между совокупностями.

Для выделения информативных признаков (факторы риска) по гормональным и цитокиновым параметрам в качестве обучающей матрицы наблюдений для построения дискриминантной функции взято 100 наблюдений, их них 40 пациенток с неразвивающейся беременностью первого триместра, 30 пациенток с самопроизвольными выкидышами до 12 недель гестации и 30 с физиологически протекающей беременностью до 12 недель.

Для выделения информативных признаков (факторы риска) по параметрам CD3,CD4. CD8, CD16, CD56, CD25, CD95 (CD - cluster of differentiation, кластер дифференцировки) в качестве обучающей матрицы наблюдений для построения дискриминантной функции взято 60 наблюдений, их них 30 пациенток с неразвивающейся беременностью первого триместра и 30 с физиологически протекающей беременностью до 12 недель. Набор признаков для построения линейной дискриминантной функции производился по информативности, которая оценивалась по критерию Фишера.

Рисунок 1 – Автоматизированная модель прогнозирования неразвивающейся беременности первого триместра

На основании лабораторного алгоритма была разработана компьютерная автоматизированная система прогнозной классификации неразвивающейся беременности первого триместра по гормонам, цитокинам и СD в крови (рисунок 1). При внесении полученных результатов обследования крови пациенток и вычислении конечного результата, его можно отнести к одной из групп (классов) совокупности.

При исследовании на гормоны, цитокины и CD и получении показателей, характерных для невынашивания беременности, необходимо проводить коррекцию выявленных изменений.

Таким образом, созданная автоматизированная модель прогноза неразвивающейся беременности первого триместра является новым этапом в прогнозировании данной патологии.

Литература:

1. Сидельникова В.М. Привычная потеря беременности. М.: Триада-Х. -2005. – 304 с.

2. Стрижаков А.Н.,Игнатко И.В., Львова А.Г.,Тимохина Т.Ф. Клиническое значение ультразвукового исследования эмбриона и экстраэмбриональных структур в прогнозировании исходов беременности у женщин с невынашиванием. // Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. – 2003. - № (2)2. – С. 5-12.