Медицина/9.Гигиена и эпидемиология

 

Б.Д.Сеферов, В.М.Соркин, Ю.Е. Лях, В.Г. Гурьянов, Г.С. Нор

Крымский государственный медицинский университет

им.С.И. Георгиевского, Украина

АНАЛИЗ ФАКТОРОВ РИСКА РАЗВИТИЯ РАКА ЖЕЛУДКА В РАЗЛИЧНЫХ ЭТНИЧЕСКИХ ПОПУЛЯЦИЯХ АР КРЫМ

 

Актуальность. Несмотря на значительный прогресс, достигнутый в современной онкологии, рак желудка (РЖ) остается одной из важнейших медицинских проблем. Изучение многочисленными авторами причин возникновения и развития РЖ  показало мультифакториальную природу данного заболевания [1,2]. В настоящее время известно множество факторов риска развития РЖ, для которых доказана причинно-следственная связь между их воздействием и возникновением заболевания. Одни из факторов обусловлены наследственными механизмами, другие – внешнесредовыми. Вероятнее всего, сочетание нескольких неблагоприятных факторов является пусковым звеном в канцерогенезе РЖ.

Цель работы: оценить вклад различных факторов риска в развитие РЖ славянской и крымско-татарской этнических популяциях.

Материал и методы исследования. В исследование были включены 109  больных РЖ мужчин славянской национальности и 93 – крымско-татарской. Контрольная группа была представлена 104 здоровыми мужчинами славянской популяции и 103 крымскими татарами. Изучаемые группы были сопоставимы по возрасту (различия статистически не значимы, р>0,05).  Во всех случаях проверки статистических гипотез различие считали статистически значимым при p<0,05.

Авторами была разработана анкета, включавшая вопросы о 42 факторах риска развития РЖ.

Для выявления влияния анализируемых факторных признаков на риск развития заболевания и оценки степени этого влияния рассчитывали отношение рисков (ОР) [3]. Достоверность показателей относительного риска (ОР) оценивали  на основании расчета 95% ДИ [3]. Статистически значимое повышение этого показателя выше 1 свидетельствует о достоверном повышении такого риска  [3].

Для установления связей между факторными признаками и риском развития заболевания  были привлечены методы построения математических моделей – методы дискриминантного анализа [4].

Результаты и их обсуждение. На первом этапе анализа была построена линейная модель классификации с использованием в качестве факторных всех 42 признаков. Чувствительность модели  на обучающем множестве составила 82,4% (95% ДИ 73,4% – 89,8%), специфичность – 80,8% (95% ДИ 71,2% – 88,8%). На тестовом множестве чувствительность модели составила 75,0% (95% ДИ 49,5% – 93,5%), специфичность – 100% (95% ДИ 87,3% – 100%).

Чувствительность и специфичность модели на обучающем и тестовом множестве статистически значимо не различаются  (p=0,73 и p=0,16 при сравнении по критерию c2, соответственно), что свидетельствует об адекватности построенной модели.

Для выявления факторных признаков, которые  в наибольшей степени связаны с риском заболевания был использован генетический алгоритм отбора [4]. В результате применения генетического алгоритма у славян было отобрано 5 наиболее значимых факторов риска: группа крови, курение натощак, употребление пересоленной пищи, вид пищи, степень  гетерозиготности. У крымских татар было отобрано 7 признаков: наличие рака у родственников, группа крови, употребление алкоголя, соленой и мучной пищи, колбасы и кофе.

На выделенном  наборе признаков  была построена  модель  прогнозирования риска заболевания. После обучения модели  была проведена оптимизация порога принятия–отвержения [5]. Для славян получено значение Ycrit=0,51. В случае, когда  значение Ycrit<0,51 - прогнозируется «здоров»,  в противном случае прогнозируется «болен». Построенная модель адекватна (p<0,001 по критерию c2). Результаты анализа этой модели приведены в таблице 1.

 

Таблица 1.

Анализ влияния факторных признаков  на риск заболевания РЖ мужчин славянской национальности (логистическая регрессионная модель, построенная на 5-и  признаках).

Факторный признак

Значение коэффициента модели

Уровень значимости отличия от 0

ОШ (95% ДИ ОШ)

группа крови

0,64

0,04

1,9 (1,1 – 3,5)

курение натощак

0,78

0,01

2,2 (1,2 – 4,1)

соленая пища

0,88

0,03

2,4 (1,1 – 5,3)

вид пищи

0,39

0,03

1,5 (1,1 – 2,1)

гетерозиготность

-0,70

0,03

0,5 (0,3 – 0,9)

 

Для крымских татар получено значение Ycrit= 0,48. В случае, когда  значение Y<0,48 - прогнозируется «здоров»,  в противном случае прогнозируется «болен» (табл.2).

Таблица 2.

Анализ влияния факторных признаков  на риск заболевания РЖ мужчин крымско-татарской национальности (логистическая регрессионная модель, построенная на 7-и  признаках).

Факторный признак

Значение коэффициента модели

Уровень значимости отличия от 0

ОШ (95% ДИ ОШ)

Рак у родственников

-1,08

<0,001

0,3 (0,2 – 0,5)

группа крови

1,09

0,003

3,0 (1,4 – 6,2)

алкоголь

0,44

0,01

1,5 (1,1 – 2,2)

соленая пища

1,16

0,04

3,2 (1,1 – 9,7)

мучная пища

1,25

0,004

3,5 (1,5 – 8,1)

колбаса

1,31

0,003

3,7 (1,5 – 8,9)

кофе

2,46

<0,001

11,7 (3,1 – 44,7)

 

 

Выводы:

1. Выявлены статистически значимые этнические особенности заболевания РЖ у славян и крымских татар.

2. В результате проведенного математического анализа, были выявлены наиболее значимые факторы риска развития РЖ для славянской и крымско-татарской популяции.

3. Были определены чувствительность и специфичность созданных математических моделей, на основании которых возможен прогноз развития РЖ у тестируемого пациента.

 

Использованная литература:

1. Василенко И.В., Сургай Н.Н.   К вопросу об этиологии и патогенезе диффузного и кишечного типов рака желудка // Вопр. онкол. – 2003. –     № 2. – С. 239-243.   

2. Заридзе Д.Г.   Эпидемиология, механизмы канцерогенеза и профилактика рака // Пробл. клин. мед. – 2005. № 2. – С. 10-16.

3.  Казаков В.Н., Лях Ю.Е., Кутько И.И., Панченко О.А., Мануйлова А.М., Гурьянов В.Г. Теоретические и практические аспекты автоматизированной информационной системы "Депрессии" – Серия "Очерки биологической и медицинской информатики". – Донецк: из-во ДонГМУ, 2001. – 160с.

2. Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине / Пер. с англ. В.П. Леонова. – М.: ГЭОТАР-МЕД. 2003. – 144с.

3. Metz C.E., Kronman H.B. Statistical significance tests for binormal ROC curves. J. Math. Psychol.,– 1980. v. 22, p. 218-43.