Ткаченко Сергій Анатолійович

к.е.н., доц., проректор з науково-педагогічної роботи (навчальний процес)

ВНЗ «Миколаївський політехнічний інститут», Україна

ОСОБЛИВОСТІ МАТЕМАТИЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЕКОНОМІКО-АНАЛІТИЧНОЇ ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ

Математичне забезпечення як комплекс мовних і програмних засобів накладає суттєві обмеження на підсистему економіко-аналітичної обробки інформації і багато в чому визначає ефективність її функціонування. Загальне математичне забезпечення функціонально розвинутих систем управління спеціального призначення промисловими підприємствами та виробничими об’єднаннями, яке пов'язане з використанням конкретної машини електронної цифрової, не зазнає якихось змін у процесі формування та впровадження економічного аналізу виробничо-господарської діяльності підприємств і об'єднань. Спеціальне ж математичне забезпечення функціонально розвинутих систем управління спеціального призначення суб’єктами господарської діяльності виступає проблемно-орієнтованим і спрямоване на реалізацію основних функцій управління. Отже, спеціальне математичне забезпечення функціонально розвинутих систем управління спеціального призначення продуцентами промислових видів продукції має включати в себе комплекс таких мовних і програмних засобів, сукупність яких забезпечувала б найбільш ефективну реалізацію алгоритмів вирішення економіко-аналітичних завдань.

Це означає, що при створенні спеціального математично забезпечення підсистеми економіко-аналітичної обробки інформації за кожним завданням аналізу, насамперед, необхідно знати перелік реалізованих її алгоритмів, основні характеристики цих алгоритмів, раціональні області їх використання, чутливість алгоритмів до повноти і точності початкових даних; мати в своєму розпорядженні набір досить простих методів розрахунку параметрів окремих алгоритмів. Процес алгоритмічного опису інформації та процедур її обробки – один із найбільш важливих і трудомістких етапів при підготовці до вирішення завдань економічного аналізу на машинах електронних цифрових. При цьому досить часто для вирішення однієї і тієї ж економіко-аналітичної задачі доводиться складати декілька різних алгоритмів з тією метою, щоб вибрати алгоритм, який був би більш раціональним як з точки зору машинної електронної цифрової обробки інформації, так і з точки зору програмування.

Практика промислових підприємств та виробничих об’єднань галузі машинобудування і суднобудування країни, проведені теоретичні дослідження наукових праць, показують, що навіть незначні зміни в алгоритмічної структурі підсистеми економіко-аналітичної обробки інформації вимагають певних витрат на доопрацювання її програмного комплексу, тому повинна забезпечуватися можливість створення гнучкого математичного забезпечення, що дозволяє розробляти, корегувати і експлуатувати програми завдань аналізу.

Ефективне математичне забезпечення підсистеми економіко-аналітичної обробки інформації може бути створене тільки інтегровано на базі існуючих методик економічного аналізу, математичних методів аналізу, моделювання, способів отримання, обробки і виведення інформації, мов програмування, стандартного математичного забезпечення відповідних обчислювальних засобів та інше. Як показує практика, спеціальне математичне забезпечення підсистеми економіко-аналітичної обробки інформації внаслідок великої кількості вирішуваних завдань досить складне і громіздке. Це визначається тим, що воно повинно бути достатньо повним, щоб охоплювати всі ділянки обробки інформації, а також передбачати можливість локальної роботи окремих програм та їх різного поєднання в процесі досягнення поставлених цілей тощо.

Вся сукупність алгоритмів завдань економічного аналізу, розглянута у взаємозв'язку з потоками циркулюючої інформації і яка задовольнить завданим цілям функціонування, являє собою алгоритмічний комплекс підсистеми економіко-аналітичної обробки інформації. Для підсистеми економіко-аналітичної обробки інформації характерна наявність не однієї, а, як правило, декількох кінцевих цілей, тому математичне забезпечення підсистеми управління, перш за все, повинне задовольняти вимогам обраної стратегії їх досягнення. У цьому зв'язку всі алгоритми підсистеми, а всередині її окремі блоки економіко-аналітичних завдань, об'єднуються керуючим алгоритмом в єдиний комплекс, який визначає послідовність реалізації алгоритмів окремих завдань в залежності від ситуації, що складається в управлінні. Зокрема, в підсистемі економіко-аналітичної обробки інформації повинні бути передбачені керуючі алгоритми наступних визначальних рівнів: 1) керуючий алгоритм, організуючий роботу підсистеми управління в цілому; 2) керуючі алгоритми, що організують роботу окремих економіко-аналітичних блоків; 3) керуючі алгоритми, що організують роботу економіко-аналітичних комплексів завдань.

За допомогою керуючого алгоритму першого рівня організовується спільна робота програм різних економіко-аналітичних блоків підсистеми управління. За допомогою керуючих алгоритмів другого рівня організується взаємодія програм різних економіко-аналітичних комплексів всередині одного блоку підсистеми управління. І керуючі алгоритми третього рівня організують спільну реалізацію програм завдань, що входять до складу одного економіко-аналітичного комплексу.

Велика кількість зовнішніх зв'язків підсистеми економіко-аналітичної обробки інформації у функціонально розвинутих системах управління спеціального призначення промисловими підприємствами та виробничими об’єднаннями визначає необхідність у ній керуючих алгоритмів, що організують її спільну роботу з паралельними підсистемами функціонально розвинутих систем управління спеціального призначення суб’єктами господарської діяльності та системами верхнього і нижнього рівнів управління.

Крім керуючих алгоритмів до складу алгоритмічного забезпечення підсистеми управління входять робочі і типові стандартні алгоритми. Робочі алгоритми дозволяють «програвати» різні варіанти вирішення завдань економічного аналізу. Типові стандартні алгоритми з необхідними доповненнями служать для вирішення певного виду економіко-аналітичних завдань. Звідси однією із особливостей математичного забезпечення підсистеми економіко-аналітичної обробки інформації виступає уніфікація та стандартизація методів обробки інформації і окремих алгоритмів та інше.