к.т.н.
Лясковский А.В.
Одесская национальная академия пищевых технологий,
Украина
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРЕПОДАВАНИИ ДИСЦИПЛИН МЕНЕДЖМЕНТА
С целью совершенствования
процесса преподавания дисциплин
менеджмента, организован цикл занятий по изучению механизма принятия
оптимальных управленческих решений с
использованием компьютерных технологий. На начальной стадии обучения, студенты на ЭВМ по электронному
конспекту самостоятельно изучают теоретический материал и методологию
разработки управленческих решений. Затем проводится закрепление
полученных знаний на основе самоконтроля и прохождения
автоматизированного
тестового контроля на ЭВМ.
На втором этапе, студенты знакомятся
с постановками и примерами решения конкретных задач, связанных с
разработкой и оптимизацией управленческих решений, включающих формирование
оперативного плана производства в
условиях определенности, неопределенности и риска.
На следующем этапе студентами
проводится создание информационной
модели оптимального плана производства на ЭВМ, моделирование его вариантов при различных сценариях и
анализ полученных результатов для формирования выводов и рекомендаций.
Постановка изучаемой задачи состоит в том, что предприятие, располагая
ресурсами, может распределить их в разных сочетаниях
на производство продукции, обеспечивающей различную прибыль. В этих условиях, необходимо
разработать такое решение, чтобы распределить имеющиеся ресурсы на производство
того или иного вида продукции и найти объемы ее производства, в
зависимости от спроса и состояния рыночной конъюнктуры,
при которых предприятие получит максимальную прибыль.
Данная задача относится к категории сложных, что обуславливается многовариантностью распределения ресурсов, динамичностью изменения конъюнктуры рынка и стоимостных характеристик ресурсов. Решение подобной задачи в традиционном режиме занимает продолжительное время на проведение рутинных вычислений. Это затрудняет ее изучение и объективно определяет необходимость использования вычислительной техники.
После создания информационной модели задачи на ЭВМ с использованием табличного процессора EXCEL, проводится формирование оптимального плана производства. При этом, представляется возможным изучить и проанализировать различные сценарии развития рынка, определяемые множеством вероятностей достижения различных показателей, характеризующих внутреннюю и внешнюю среду предприятия.
Экономико-математическая модель оптимального планирования производства на ЭВМ, основанная на традиционной модели линейного программирования, позволяет имитировать любой из возможных сценариев при изменении всех первоначально заданных рыночных или производственных условий. В частности, пользователь может выбрать: любую из возможных стратегий конкурентного преимущества, задать любое возможное количество сценариев или любую вариацию исходных параметров - запасов сырья, мощности предприятия, расходов, сырья на производство .
Результаты моделирования оперативно представляются на экране монитора ЭВМ, что позволяет оперативно реагировать на возникающие изменения производственной и рыночной ситуаций, формировать несколько альтернативных вариантов плана и выбирать из них оптимальный.
Использование ПЭВМ
позволяет не только значительно
сократить время вычислений, но и более
качественно провести анализ полученного оптимального решения, осуществить
имитационное моделирование процесса формирования оптимального плана
производства, задавая в диалоговом режиме различные значения параметров
ограничений и целевой функции, а также оценить результаты решения.
По результатам расчетов на мониторе ЭВМ формируется наглядная графическая интерпретация полученных результатов, что помогает студентам лучше усвоить механизм влияния отдельных факторов на конечные показатели производственно-хозяйственной деятельности предприятия.
Опыт проведения подобных практических занятий показывает, что полученные на них теоретические знания и практические навыки использования компьютерных технологий, позволяет студентам более квалифицированно решать профессиональные задачи деятельности менеджера, с использованием более сложных и точных моделей и вычислительной техники.