Сучасні інформаційні технології/1.Комп’ютерна інженерія

К.т.н. доцент Передерій В.І., Кобзар М.М.

Миколаївський національний університет ім. В.О. Сухомлинського.

Розробка пошукової WEB - системи адаптивної бази даних в складі СППР

За останні роки зростання інформації в мережі Інтернет проблематично впливає на пошук релевантних документів і фільтрацію не релевантних. Сучасні пошукові WEB-системи найчастіше працюють на основі загального пошуку і не дають можливості проведення оцінки належності даної інформації до прийняття рішення.

Тому перш за все пошукова WEB-система, у складі системи підтримки прийняття рішень (СППР), повинна мати здатність проведення оцінки ступення належності інформації, з урахуванням специфіки конкретної прдметної області, та надавати користувачеві в реальному часі саме ту інформацію, яка необхідна для прийняття релевантного рішення.

Алгоритм пропонуємої пошукової WEB-системи представлений на рис.1.

Дана пошукова система забезпечує взаємодію адаптивної бази даних (АБД) з адаптивною веб-підсистемою, паралельно проводить пошук запиту необхідних альтернатив прийняття рішення. Якщо у базі даних не має необхідного варіанту прийняття рішення, то пошукова система за кілька секунд шукає більш релевантні запити, оцінює їх і передає до адаптивної веб-підсистеми.

Також вона оснащена додатковим захистом від несанкціонованого проникнення або умисного пошкодження системи. Для цього розроблено html фільтр, який запобігає будь-яким не штатним ситуаціям.

Рисунок 1 – Алгоритм роботи пошукової WEB – системи.

Принцип роботи даної системи:

- до системи надходить інформаційна потреба, яка поступає у вигляді сигналу з адаптивної бази даних (БД). Вона виникає у разі малої ймовірності знайдених рішень з БД. Запускається пошук альтернативних рішень.

- після запуску пошукової системи, запит поступає на спеціальну обробку: перевірка на помилки, з використанням регулярного виразу.

- далі проходить пошук по вказаним веб-сторінкам. Використовуючи метод ранжування, пошукова система перевіряє будь-який текстовий контент на сторінці.

- у разі, якщо збігів не виявлено, то пошукова система звертається до загальних ресурсів Інтернету і там проводить повторний пошук.

- наступний блок проводить оцінку результатів методом байєсівських мереж довіри.

- потім результати фільтруються щодо html формату і передаються до динамічної веб-підсистеми.

- після заданих операцій динамічна веб-підсистема передає результат до адаптивної БД.

Висновки:

Розроблена WEB-система пошуку та визначення релевантних документів може використовуватись при формуванні експертної системи в БЗ в складі системи підтримки прийняття рішень з використанням Інтернет технологій. Також розроблені алгоритми та математичні моделі системи пошуку та захисту інформації на базі теорії байесівської мережі довіри як міри релевантності документу запиту користувача.

Література:

1. Д.Б .Шехтер, А.В.Чадюк , А.Л.Червинский-Ивашура Байесовские методы в задаче оценки релевантности при поиске работы в internet// ООО «Эр-Джи-Дейта Украина»

2. Steele R. Techniques for Specialized Search Engines // Proceedings of Internet Computing '01.- Las Vegas, NV, USA, 2001.

3. Friedman N., Goldszmidt M. Building classifiers using Bayesian networks. In Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence ’96.- AAAI Press, Menlo Park, CA, USA, 1996. ‑ P. 1277 ‑1284.

4. Kaerulff U., Jensen F.V. Bayesian networks / Tech. Rep. Department of Computer Science, Aalborg University, Denmark, 1996. ‑ 5 p.