Сорокоумов И. А.

Волгоградский государственный технический университет, Россия

Исследование зависимости «цена-качество» для случая сложной структуры качества

Как объекты со сложной структурой качества были рассмотрены мультиварки. В выборку включены данные о мультиварках различных производителей, с различными наборами характеристик, разных ценовых групп, всего 57 объектов. Мультиварка как объект оценки, представляет собой совокупность частных потребительских качеств (рисунок 1.)

Рисунок 1. Совокупность потребительских качеств мультиварки

Для каждого объекта выборки по методу анализа иерерхий были рассчитаны веса частных качеств и значение интегрального качества. Полученные данные были внесены в программу которая была создана на основе метода анализа иерархий (рисунки 15,16). После того как рассчитаны все веса в иерархии находится интегральное качество объектов  выборки.

После того, как вычислено интегральное качество для всех объектов выборки, для них необходимо выявить обоснованную цену, что представляет основную сложность, так как в случае объектов рынка сложной бытовой техники (и особенно мультиварок), «плата за бренд» составляет очень значительную и совершенно непрогнозируемую часть цены. Поэтому, если взять мультиварки с близким или даже одинаковым значением интегрального качества, цены на них в зависимости от брендов будут кардинально разными, и, значит, говорить о какой-то зависимости «цена-качество» не представится возможным.

Поэтому был сделан вывод, что для корректного отражения зависимости «цена-качество» следует каким-то образом отфильтровать брендовую составляющую цены и вычислить обоснованную цену на товар с определенным интегральным качеством.

С этой целью был разработан алгоритм кластеризации данных по параметру «интегральное качество» с дальнейшим выбором в каждом кластере объектов с минимальной ценой для нивелирования брендовой составляющей в структуре цены:

1) Формирование статистической выборки объектов со сложной структурой качества;

2) Формирование совокупности частных качеств объектов;

3) Кластеризация совокупности  частных качеств объектов;

4) Создание иерархии частных качеств объектов;

5) Расчет весовых коэффициентов для частных качеств;

6) Расчёт векторов приоритетов верхних уровней иерархии;

7) Вычисление интегрального качества для объектов выборки в интервале [0,1];

8) Кластеризация объектов выборки по интегральному качеству с шагом 0,1. Каждый полученный кластер состоит из набора конкретных объектов с конкретными ценами;

9) Для каждого полученного кластера интегрального качества сформировать кластеры цен;

10) В каждом ценовом кластере выбрать минимальную цену, как наиболее тесно коррелирующую с реальной себестоимостью производства товара с данным набором потребительских характеристик (значение интегрального качества);

11) В результате формируется 2-х мерный массив, элементы которого являтются координатами графика зависимости «цена–качество».

После первичной кластеризации по вышеизложенному алгоритму из всех объектов выборки было выделено 10 кластеров (рисунок 2):

Рисунок 2. Данные после первичной кластеризации

Далее было произведено слияние кластеров с близкими значениями интегрального качества (2-4; 5-6; 7-9) по принципу выбора объекта с минимальной ценой. Полученные 5 кластеров интегрального качества с соответствующими минимальными ценами послужили координатами для построения графика зависимости «цена – качество» (рисунок 3).

Рисунок 3. График зависимости цена-качество на рынке мультиварок

На графике видно, что кривая зависимости «цена-качество в сегменте низкого качества демонстрирует медленный рост цены, далее, в среднем сегменте качества, цена быстро (почти линейно) растет, чтобы опять выйти почти на горизонталь в сегменте высокого качества. То есть, наиболее динамичное соотношение «цена-качество» наблюдается в среднем сегменте.

Литература

1. Сорокоумов И.А. Разработка информационной технологии исследования кривой зависимости «цена–качество» на рынке товаров сложно-бытовой техники (мультиварки) : дипломная работа, - Волгоград : ВолгТУ, 2015.

2. Терелянский П.В. Аппроксимация эмпирической зависимости цены от совокупности потребительских характеристик товаров вторичного рынка – Нижний Новгород : ВГИПУ, 2006.