12. Автоматизированные системы
управления на производстве
Курносов В.Г., д.т.н., Силаев В.И., д.т.н.
Синенко
В.В., к.т.н., Винарик А.А., инженер
ПАО
«Автоматгормаш им. В.А.Антипова»,
Украина
Способы повышения достоверности информации
о состоянии безопасности работ на угольных шахтах
Широкий опыт эксплуатации автоматизированных объектов
показал их экономическую эффективность, значительное повышение безопасности
работ и снижение аварийности. Вместе с тем не исключается повреждение самой аппаратуры
автоматизации, потеря или искажение информации вследствие повреждения датчиков
или каналов связи, неправильной эксплуатации, несанкционированных действий
персонала. Это приводит в лучшем случае к потере контроля состояния объекта,
потере отдельных функций управления или контроля, не связанных с обеспечением
безопасности труда или безаварийности объекта, а в худшем – к простою или
повреждению объекта, общешахтному простою или аварии с тяжелыми последствиями.
Одним из
эффективных способов существенного повышения достоверности оценки состояния объектов или процессов являются их многофакторный
контроль и сравнение получаемой текущей информации с уже имеющейся в базах
данных, накопленной за определенный период и соответствующим образом
обработанной.
Необходимость
многофакторного контроля проиллюстрируем на примерах [1].
Так, система многофакторного контроля и
прогноза взрыво- и выбросоопасности включает подсистемы (рис.1):

Рис. 1. Структура системы многофакторного
контроля и оценки взрыво- и выбросоопасности работ
- выбросоопасности и горных ударов;
- воздухоснабжения шахты и температурных
режимов;
- состояния кабельных сетей и подстанций,
коммутационных аппаратов и средств защиты;
- концентрации метана, окиси и двуокиси
углерода;
- пожароопасности и средств
пылеподавления;
- источников воспламенения и потенциально
возможного искрения.
Контроль пожароопасных ситуаций
производится по факторам:
- контроль температуры воздуха на
протяжении выработки;
- контроль метановыделения вдоль конвейера
или в камере;
- дистанционный контроль температуры
отдельных механизмов или аппаратов;
- контроль выделения СО;
- контроль выделения СО2;
- контроль кислорода О2;
- наличие воды в пожарном трубопроводе и
инертной пыли на полках.
Износ подшипниковых узлов можно оценить по
уровню шумов, вибраций, температуры, повышенному токопотреблению двигателей в
режиме холостого хода.
Приведенные способы используются во многих
современных системах автоматизации [1, 2, 3].
Однако при многофакторном контроле
необходимо учитывать, что получаемая от различных источников информация может
быть противоречивой, недостаточной для однозначной оценки состояния объекта; в
конце концов она может быть искаженной.
Так, например, повреждение кабельных
сетей, оболочек коммутационных аппаратов, искрение являются потенциальным
источником взрыва, который возможен лишь при наличии в этих случаях достаточной
концентрации метана. Негативный эффект противоречивости информации может быть
уменьшен за счет сбалансированности требований и источникам, виду и объему
необходимой для адекватной оценки состояния объекта или процесса информации, ее
ранжирования по важности (наибольшей опасности) и направлению использования. Информация
о состоянии воздухоснабжения и температурных режимов при повышенном
метановыделении является одним из показателей взрывоопасности, в противном
случае может использоваться для прогноза ее возможности.
Но, как ни парадоксально это звучит, сами
средства обеспечения безопасности могут стать источниками опасности. Это
происходит при:
- неконтролируемом повреждении системы,
когда она вырабатывает неадекватную ситуации информацию;
- искажение информации в канале связи;
- неправильной эксплуатации системы,
умышленном несанкционированном воздействии на нее;
- комбинации этих случаев.
Результатом может стать:
- общешахтный простой или простой объекта,
непрогнозируемая авария с тяжелыми последствиями;
- неопределенность состояния объекта,
позволяющая принять оптимальное управленческое решение;
- потеря возможности выполнять отдельные
функции, связанные с обеспечением безопасности работ, безаварийности
оборудования, рациональных режимов его работы.
Основным источником искажения информации,
в частности о концентрации метана, являются несанкционированные действия
персонала, которые приводили к серьезным авариям с тяжелыми последствиями.
Поэтому при создании систем автоматизации шахт необходимо ставить задачу
распознавания таких действий и их нейтрализации.
Для повышения достоверности информации
используется прикладное программное обеспечение обработки и представления
информации, которое содержит операционные алгоритмы обработки информации для
оценки опасности каждой подсистемы в целом. Необходима разработка специальных
программ, базирующихся на логико-вероятных, регрессных методах анализа
информации с широким использованием метода пространства состояний и экспертных
систем.
Учитывая открытость, система может быть
дополнена подсистемами контроля горного давления в опасных зонах, состояния
углепородного массива и пр.
Комплексная система многофакторного
контроля и приборной оценки состояния безопасности ведения технологических
процессов обеспечивает раннее выявление, контроль и прогноз потенциальных
источников опасности.
Многофакторный контроль и прогноз
состояния объектов и процессов, обеспечение безопасности работ в полном мере
реализуются в разрабатываемой модульно-адаптивной прогностической системе
управления шахтой [1, 6], которая для этого содержит специальные модули, в
частности:
- модули управления и автоматизации
оборудования очистных и проходческих забоев с включением в контур управления
средств прогноза и контроля предаварийных ситуаций;
- модуль противоваварийной защиты и
пожаротушения;
- модуль оценки состояния горного массива
и газодинамических явлений;
- модуль автоматизированного управления
машинами и механизмами в особо тяжелых и опасных условиях;
- модуль моделирования и оптимизации
технологических процессов угледобычи для принятия оптимальных управленческих
решений.
Информация о состоянии всех основных
объектов шахты и внутришахтной окружающей среды через приемо-передающее
устройство подается подземному и горному диспетчерам, где сравнивается с
величинами, характеризующими предаварийные и аварийные ситуации.
Но все существующие и создаваемые системы
не обеспечивают распознавание несанкционированных действий персонала, хотя
имеются предпосылки для разработки алгоритмов распознавания некоторых таких
действий.
Так, представляющее наибольшую опасность
блокирование датчиков концентрации метана сопровождается неизменностью их
показаний в течение длительного времени или их колебаниями в ограниченном долями
процента диапазоне. Они могут существенно отличаться от зарегистрированных
лицами надзора, а также от величин в ремонтные смены, при простоях в
праздничные дни. Это может быть использовано как признак оценки
несанкционированного вмешательства в показания датчиков.
Таким образом, для повышения безопасности
работ в угольных шахтах необходимо совершенствовать при создании сложных
информационных систем программное обеспечение систем автоматизированного
контроля состояния объектов, технологических процессов, внутришахтной среды,
разрабатывать более адекватные алгоритмы оценки факторов, исключающие ошибки в
информационных системах и противоречия достоверности информации.
ЛИТЕРАТУРА
1. Курносов В.Г. Научные основы
автоматизации в угольной промышленности: опыт и перспективы развития:
монография /В.Г.Курносов, В.И.Силаев – Донецк: «Вебер» (Донецкое отдел.), 2009.
– 422 с.
2. Котлярский А.И. Система мониторинга
работы добычного участка /А.И.Котлярский, В.И.Ревякин, Е.А.Жмакин, В.А.Гайдабура//
Уголь, - 2009. - №5 – с. 20-23.
3. Патент України на корисну модель №
3788. Автоматизована
система комплексної безпеки шахт /С.Б.Тулуб, І.О.Ященко, О.М.Брюханов та ін. –
Бюл. № 22, 2008 р.
4. Патент
України на корисну модель № 43808. Комплекс технічних засобів автоматизації
диспетчерського пункту шахти /В.Г.Курносов, А.А.Вінарік, В.В.Сіненко та
ін. – Бюл. № 16, 2009.
5. Курносов В.Г. Автоматизированный
диспетчерский пункт шахты /В.Г.Курносов, В.В.Синенко, А.А.Винарик и др.// Уголь
Украины. 2012. № 7 – с. 32-38.
6. Патент
України на винахід № 83927. Спосіб керування процесом видобування вугілля в
шахті та модульно-адаптивна прогностична система для його здійснення./ Красі Я.Л., Курносов
В.Г., Вінарік А.А. та ін. – Бюл. № 16, 2006 р.