к.т.н. доц. Нечипорук В.В., Блок Ю.О.

Національний авіаційний університет, Україна

Модуль аналізу графічних даних в інформаційних системах

Модуль аналізу графічних даних являє собою програму, що дозволяє завантажувати зображення графіків, виконувати їх аналіз, записувати нові проаналізовані дані або доповняти ними старі, змінювати базу знань, які містять ці проаналізовані значення характеристик разом з допустимими відхиленнями.

Аналіз зображення графіку полягає у розпізнаванні відмов, яке виконується за наступним алгоритмом:

– координати пікселів зображення, які відповідають графіку, записуються у масив для подальшої обробки;

– масив сортується;

– за специфікою графіків поставленої задачі, значення масиву діляться на значення виміряних величин та значення переходів між ними (перепадів);

– виконується знаходження значень виміряних величин за мінімальною відстанню між значеннями переходів;

– у базу знань записуються значення виміряних величин разом з відхиленнями.

Рис. 1 – Вихідне зображення характеристики

Рис. 2 – Результат аналізу

За результатами аналізу графіка (рис. 1) було отримне таке нормальне значення: 1.47586, при введених граничних значеннях [1.37; 1.54] та отримані відхілення нижньої та верхньої границі проміжку від нормального значення 0.010854 та 0.00944448 (рис. 2).

Рис. 3 – Вихідне зображення характеристики

Рис. 4 – Результат аналізу

За результатами аналізу другого графіку (рис. 3) було отримано таке нормальне значення: 7.17623, при введених граничних значеннях [6.8; 7.55] та отримані відхілення нижньої та верхньої границі проміжку від нормального значення 0.175245 та 0.221814 (рис. 4).

Отже, використовуючи цю систему, експерт може автоматизувати розпізнавання відмов на графіку та зручно керувати базою знань, що містить значення цих відмов.

Використання системи можливе експертами у галузі, машинобудування, наприклад, при вимірюванні показників роботи двигунів та аналізі їх нормальних показників та відмов.

Користю цієї програми є збереження часу та людських ресурсів, більша точність, менша залежність точності аналізу від людського фактору.

Література:

1. Кирилл Мариничев, Владимир Вежневец. Алгоритмы выделения параметрических кривых на основе преобразование Хафа. Компьютерная графика и мультимедиа. Выпуск №4(1)/2006. – URL: http://cgm.computergraphics.ru/content/view/107

2. Анна Дегтярева, Владимир Вежневец. Преобразование Хафа (Hough transform). Компьютерная графика и мультимедиа. Выпуск №1(2)/2003. – URL: http://cgm.computergraphics.ru/content/view/36

3. Нечипорук О.П., Вахіль А.І., Шукало В.В. Програмне забезпечення експертної системи діагностування складних об’єктів з багаторівневою структурою. – Прикладные научные разработки: VІІ междунар. науч.-практ. конф., 27 июля – 5 августа 2014 г.: тезисы док. – Чехия, 2014. – С. 48-50.