ИССЛЕДОВАНИЕ ПИТЬЕВОЙ ВОДЫ «БИОВИТА» С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗА.

 

Епанчинцева Ольга Михайловна

 

 Необычные свойства воды обнаруживаются в физико-химических экспериментах. Важнейшим показателем качества воды является ее структура, то есть организация ее молекул. До сих пор было принято оценивать качество воды по двум показателям – это химический и микробиологический состав воды. В настоящее время есть точка зрения, утверждающая,  что структура воды намного более важна, чем ее химический состав. В шестидесятых годах ХХ столетия было высказано мнение, что «большую роль в процессе старения организма играет нарастающий дефицит “ледяной” структуры, непрестанно разрушаемой тепловым движением и накоплением вместо нее менее структурированной воды».

В настоящее время появилось много технологий получения структурированной воды: омагничивание, замораживание с последующим таянием и другие способы. Считается, что после таких обработок образуется вода с новыми для нее свойствами.

Компания «СТЭЛМАС-Д» производит биологически активную воду «Биовита- BioVita», которую представляет как   структурированную, т.е.  воду с идеальной структурой и обладающую уникальными свойствами.

Считается, что структура " Биовиты" является аналогом внутриклеточной воды в теле человека, как  водой, максимально приближенной по своим свойствам к внутриклеточной и межклеточной жидкости человека. «BioVita» максимально быстро доходит до всех жизненно важных структур человеческого организма, постоянно нуждающихся в воде, и сразу включается в работу. BioVita структурируется с использованием российских и австрийских технологий. Структурирование происходит таким образом: первоначально природная артезианская вода подвергается обработке магнитным полем в потоке. Затем она проходит через установку, внутри которой находится запаянная колба с эталонной информационной водой (берется из альпийских родниковых источников и обрабатывается  специальным  генератором поля, фиксирующим позитивную информацию на длительный период). Информационная вода передает свою структуру обтекающей ее по особой схеме (с закручиванием потока в воронку) артезианской воде. В результате группы молекул выстраиваются в структуры правильной формы и вода, не меняя своего химического состава, приобретает новые физические свойства, становится биологически более активной.

Было показано, что изменения структуры воды можно увидеть при исследовании  динамических сигналов [1].

Для исследования динамических характеристик был сформирован канал, который состоял из последовательно соединенных устройств: термопреобразователь сопротивления ТСП 100П и  измеритель регулятор ТРМ1А компании «Овен». На вход измерительного комплекта подавалось положительная функция заданной амплитуды , для чего термометр помещался из емкости с холодной водопроводной водой (16÷18 °С)  в кипящую воду (атмосферное давление не измерялось).  В качестве исследуемой среды использовалась водопроводная вода сразу из под крана, водопроводная вода после отстаивания в течение 10 часов,  также водопроводная вода, взятая 18 января(крещенская) после отстаивания в течение 12 часов и вода, полученная сразу после таяния замороженной водопроводной воды.

Для исследования сигналов был проведен вейвлет анализ, который дает не только информацию о спектральном составе исследуемого процесса, как анализ Фурье, но также и информацию об изменении спектрального состава во времени или пространстве. Вейвлет анализ нашел применение в первую очередь при анализе нестационарных процессов, так как одной из его основных особенностей является возможность получать локализованные характеристики и изучать локальные свойства процессов. Локальные экстремумы поверхностей- скелетоны, четко  выявляют структуру анализируемого процесса. Их появлением вейвлет- преобразование реагирует на любые негладкости сигнала. Считается, что скелетон не только четко и без лишних деталей визуализирует структуру, но и  de facto содержит  всю информацию о нем. Скелет максимумов играет важную роль в применении вейвлетов к анализу фракталов.

С помощью вейвлет преобразования нестационарный случайный  сигнал анализируется путем разложения по базисным функциям, полученным из некоторого прототипа (материнского вейвлета) путем сжатия (растяжения) и сдвигов.

В качестве базисной функции использовался вейвлет Морле, поскольку вейвлет- функция Хаара обеспечивает наилучшее разрешение по времени, вейвлет-функция типа мексиканская шляпа – наилучшее частотное разрешение, а вейвлет- функция Морле – минимальное значение частотно-временного разрешения.

Этот вейвлет представляет собой плоскую волну, модулированную гауссианом, и дает результаты, наиболее согласованные с терминами Фурье- анализа. В частности понятие масштаба a полностью соответствует периоду гармонических компонентов. Большие значения a соответствуют низким частотам, а малые — высоким.

Масштабно временной скелет описываемых сигналов представлен на рис.1. и рис.2.

Здесь   представлены скелетоны  динамических сигналов, полученных при исследовании  воды с использованием непрерывного вейвлет анализа, позволяющего выявить наличие в исходном ряде измеренных значений разномасштабные флуктуации.

Скелет максимумов – это множество точек на плоскости, в которых находятся локальные "пики" вейвлет -преобразования. Их появлением вейвлет- преобразование реагирует на любые негладкости сигнала.

 На рис 1 изображены локальные максимумы для водопроводной воды из под крана (a), отстоявшейся водопроводной воды (b) и  воды «Биовита (с).

C:\Users\Olga\Desktop\новый-2.JPG

Из рисунка 1 видно, что для всех объектов имеет место перераспределение локальных максимумов, которые четко  выявляют структуру анализируемого процесса.  Измерения проводились по одному каналу, с одним и тем же термометром сопротивления и вторичным прибором.

На рис. 2 изображены локальные  максимумы для отстоявшейся в течении 12 часов крещенской воды (d) и талой воды (е).

 

 

 

Приведенные данные показывают что компании «Стэлмас-Д» удалось достигнуть состояния структуры воды  при хранении, соответствующей структуре воды, взятой сразу из под крана.

 

 

Список литературы:

 

1. Епанчинцева О.М.// XXVI Международная научная конференция-ММТТ26,  г. Нижний Новгород, 2013