Доцент О.В. Матысик

Брестский государственный университет имени А.С. Пушкина (Беларусь)

О РЕГУЛЯРИЗАЦИИ НЕКОРРЕКТНЫХ ЗАДАЧ
С НЕСАМОСПРЯЖЕННЫМ ПРИБЛИЖЕННО ЗАДАННЫМ ОПЕРАТОРОМ

Пусть H и F   гильбертовы пространства, A L   (H, F), т. е. А линейный непрерывный оператор, действующий из H в F. Предполагается, что нуль не является собственным значением оператора А, однако нуль принадлежит его спектру. Рассмотрим уравнение

                                                  (1)

Задача отыскания элемента  по элементу  является некорректной, так как сколь угодно малые возмущения в правой части y могут вызывать большие возмущения решения уравнения.

         Предполагаем, что точное решение  уравнения (1) существует и является единственным. Будем искать его с помощью итерационного метода

                            ,     (2)

где E тождественный оператор, – итерационный шаг. Считаем, что оператор А  и приближенная часть y уравнения (1) заданы приближенно, т. е. вместо y известно приближение , , а вместо оператора  известен оператор , . Предполагаем, что  и  . Тогда метод (2) примет вид

.        (3)

Пусть , , , , . Итерационная процедура (3) запишется в виде , где . При  получены следующие условия для функции :

, , (),                              (4)

, (), , ,      (5)

(здесь степень истокообразной представимости точного решения , , ),

, , (),                                    (6)

, .                                 (7)

         Докажем сходимость метода (3) в случае априорного выбора параметра регуляризации при решении уравнения (1) с несамосопряженным приближенно заданным оператором и получим априорные оценки погрешности.

                В случае несамосопряженного оператора метод (3) примет вид

                    (8)

         Справедливы

Лемма. Пусть A,L  (H, F), ,,  и выполнены условия (6) и (7). Тогда

 при  , ,,

 при  , , ,

где , .

         Теорема 1. Пусть A,L  (H, F),, , , , , и выполнены условия (4), (6), (7). Выберем параметр  так, что ,  при , . Тогда при , .

Теорема 2. Пусть A,L  (H, F),, , , , , . Если точное решение представимо в виде , , ,  и выполнены условия (4), (5), то справедлива оценка погрешности метода (8)

 

, .                             (9)

         Замечание. В оценке нормы  (cs  2 для 0 < s  1).

Минимизируя правую часть (9) по , получим

         Подставив  в оценку (9), получим оптимальную оценку погрешности для метода итераций (8)