Доцент
О.В. Матысик
Брестский государственный
университет имени А.С. Пушкина (Беларусь)
О РЕГУЛЯРИЗАЦИИ НЕКОРРЕКТНЫХ ЗАДАЧ
С НЕСАМОСПРЯЖЕННЫМ ПРИБЛИЖЕННО ЗАДАННЫМ ОПЕРАТОРОМ
Пусть H и F – гильбертовы пространства, A
L (H, F),
т. е. А – линейный непрерывный оператор, действующий из H в F.
Предполагается, что нуль не является собственным значением оператора А, однако нуль принадлежит его спектру.
Рассмотрим уравнение
(1)
Задача отыскания элемента
по элементу
является
некорректной, так как сколь угодно малые возмущения в правой части y могут
вызывать большие возмущения решения уравнения.
Предполагаем,
что точное решение
уравнения (1)
существует и является единственным. Будем искать его с помощью итерационного
метода
, (2)
где E – тождественный
оператор,
– итерационный шаг. Считаем,
что оператор А и приближенная часть y уравнения
(1) заданы приближенно, т. е. вместо y известно приближение
,
, а вместо оператора
известен оператор
,
. Предполагаем, что
и
. Тогда метод (2) примет вид
. (3)
Пусть
,
,
,
,
. Итерационная процедура (3) запишется в виде
, где
. При
получены следующие
условия для функции
:
,
, (
), (4)
, (
),
,
, (5)
(здесь
– степень
истокообразной представимости точного решения
,
,
),
,
, (
),
(6)
,
. (7)
Докажем
сходимость метода (3) в случае априорного выбора параметра регуляризации при
решении уравнения (1) с несамосопряженным приближенно заданным оператором и
получим априорные оценки погрешности.
В случае несамосопряженного оператора метод (3) примет
вид
(8)
Справедливы
Лемма. Пусть A,![]()
L (H, F),
,
,
и выполнены условия (6) и
(7). Тогда
при
,
,
,
при
,
,
,
где
,
.
Теорема 1. Пусть A,![]()
L (H, F),
,
,
,
,
,
и выполнены условия (4), (6), (7). Выберем параметр
так, что
,
при
,
. Тогда
при
,
.
Теорема 2. Пусть A,![]()
L (H, F),
,
,
,
,
,
. Если точное решение представимо в виде
,
,
,
и выполнены условия (4), (5), то справедлива оценка погрешности метода (8)
,
.
(9)
Замечание. В оценке нормы
(cs ≤ 2 для 0 < s ≤ 1).
Минимизируя правую часть (9) по
, получим

Подставив
в оценку (9), получим
оптимальную оценку погрешности для метода итераций (8)
