Педагогические науки/5.Современные методы преподавания
К.т.н. Куимова Е.И., к.п.н. Ячинова С.Н.
Пензенский
государственный университет архитектуры и строительства, Россия
Особенности преподавания курса дифференциальных уравнений студентам
экономических специальностей
Очень часто в процессе преподавания курса
математического анализа студентам не технических специальностей приходится
сталкиваться с ярко выраженным непониманием необходимости изучения многих
разделов. Конечно, можно объяснить им, что знание математики, вернее,
способность к познанию с помощью математики, является частью развития мышления
и показателем потенциального роста личности. Но, несомненно, лучше остановиться
на приложениях изучаемого раздела и, желательно, соответствующих специальности
студентов. В рамках теории дифференциальных уравнений это сделать совсем нетрудно.
Предварительно ознакомив студентов с
основными понятиями и определениями, показав стандартные подходы к
интегрированию простых типов дифференциальных уравнений, переходим к
приложениям дифференциальных уравнений. Начинаем с рассмотрения модели
естественного роста.
Существуют процессы, в которых величина
такова, что скорость
ее изменения пропорциональна значению этой величины в тот же момент времени.
Уравнение такого процесса называют уравнением
естественного роста :
.
Впервые оно было получено Якобом Бернулли. Им же была решена такая задача.
Пусть
заимодавец платит кредитору
от занятой суммы
в год. Сколько он должен уплатить за год на каждую единицу
занятой суммы, если проценты нарастают непрерывно?
Величина долга растет со скоростью,
пропорциональной значению этой величины в тот же момент времени, т.е. решаем
уравнение с разделяющимися переменными
,
,
.
После интегрирования получим общее решение
. Для определения константы С используем тот факт, что
. Дифференциальное уравнение естественного роста было
предложено Мальтусом для прогнозирования роста населения Земли. Коэффициент k часто
называют мальтузианским коэффициентом
линейного роста.
Одного примера недостаточно для
формирования мотивации у студентов, поэтому далее можно рассмотреть модель
истощения ресурсов.
В
настоящее время для обеспечения пищей одного человека необходима площадь 0,1
га. На земном шаре 4000 млн га пахотной земли. Поэтому население его должно
быть, если не учитывать в будущем новых источников пищи, ограничено количеством
40000 млн человек. Когда будет достигнут этот предел насыщения населения, если
оно непрерывно растет со скоростью 1,8 % в год?
Согласно Мальтусу, закон роста населения
можно выразить следующим образом:
![]()
За начало отсчета возьмем 1999 год, когда
население Земли составило
человек. Тогда
.
Ищем такое
, чтобы
.
Тогда
, откуда
.
Логарифмируя последнее равенство, имеем
, откуда
лет.
Итак, примерно в 2104 г. мир достиг бы
предела насыщения, если бы сохранился темп роста населения.
Решение уравнения естественного роста
выражается с помощью экспоненциальной функции
, которая очень быстро возрастает. Если
растет в арифметической
прогрессии, т.е. принимает возрастающую последовательность значений
![]()
то соответствующие значения
образуют
геометрическую прогрессию
где
. Поскольку
, имеем
. Откуда следует, что
при
.
Из решения этой задачи видно, что согласно
модели Мальтуса население Земли растет очень быстро. Говоря о росте населения,
ученые употребляют термин «демографический взрыв». Этот термин вполне уместен,
поскольку рост населения описывается тем же дифференциальным уравнением, что и
ядерный взрыв.
Таким образом, согласно Мальтусу,
человечество находится в ловушке – если оно не наладит регулирования
рождаемости, то оно обречено на безработицу, голод и обнищание широких масс.
Кроме того, можно рассмотреть такие
примеры, как модель естественного роста выпуска продукции, модель роста
населения Земли с учетом насыщения, модель «социальной диффузии», модель,
описывающую рост количества продукции на некотором предприятии, произведенной в
определенный момент времени.
Практика показала, что демонстрация
возможности применения дифференциальных уравнений способствует усилению
мотивационной составляющей учебного процесса и существенным образом влияет на
усвоение студентами данного раздела математического анализа.