Бельков Д.В., Едемская Е.Н.

Донецкий национальный технический университет

Исследование UDP-трафика  в сети с GPRS-доступом

Целью  данной  работы  является  исследование  структуры сетевого трафика, направленное на выявление его характерных особенностей. Изучается один из основных сетевых процессов – процесс RTT-задержки, который служит для получения информации о состоянии сети методом “черного ящика”, когда через сеть пропускается последовательность пакетов, и на основании времени их прохождения до удаленного узла и обратно делаются выводы о загрузке сети. В работе решаются следующие задачи: оценивается плотность распределения, автокорреляционная функция (АКФ) изучаемого временного ряда, определяется степень фрактальности (показатель Херста). В исследовании использована программы Statistica и Fractan 4.4. Для изучения выбрана реализация сетевого  трафика [1], полученная в университете города Наполи (Италия). Измерения проводились каждые 10 миллисекунд, получено свыше 3000 отсчетов. Измерялась задержка UDP-пакетов объемом 512 байт. Отправитель имел GPRS-доступ и операционную систему Windows32, на стороне получателя - 100 Mbps Ethernet, операционная система Linux, скорость передачи 100 pps. Изучаемый временной ряд (UDP_d512) показан на рисунке 1. Нижний уровень задержки соответствует отсутствию очереди.

Рисунок 1 - Задержка при передаче пакетов объемом 512 байт

Оценка  плотности распределения выполнена  на  основании  гистограмм относительных частот, показанных на рисунке 2. Изучаемые ряды не подчиняются нормальному распределению.

Рисунок 2 - Плотность распределения временного ряда UDP_d512

Вычисление АКФ выполнено с помощью программы Fractan 4.4 по формуле ,  где  - выборочное среднее ряда X,  - выборочная дисперсия ряда X, k=0,1,... Автокорреляционная функция временного ряда приведена на рисунке 3.

Рисунок 3 - АКФ временного ряда UDP_d512

Показатель Херста H является мерой устойчивости статистического явления или мерой длительности долгосрочной зависимости процесса. Значение H=0,5 указывает на отсутствие долгосрочной зависимости. При 0£H<0,5   временной ряд является трендонеустойчивым (антиперсистентным). Он более изменчив, чем случайный ряд, поскольку состоит из частых реверсов спад-подъем. При 0,5<H£1 ряд трендоустойчив. Для определения значения H в работе используется алгоритм R/S-анализа временных рядов, реализованный в программе Fractan. На рисунке 4 показан результат R/S-анализа для процесса задержки пакетов объемом 512 байт. Показатель Херста равен 0,33. 

Рисунок 4 - Результат R/S-анализа временного ряда UDP_d512

В работе исследован UDP-трафик в сети с GPRS-доступом. Получены следующие результаты: изучаемый временной ряд задержки UDP-пакетов объемом 512 байт не подчиняется нормальному распределению. Ряд является антиперсистентным и не имеет устойчивой долгосрочной зависимости.

Перспективным направлением дальнейших исследований являются изучение структуры трафика мобильных и беспроводных сетей

Литература

  1. Network tools and traffic traces. [Электронный ресурс], 2007. – Режим доступа: http://www.grid.unina.it/Traffic/Traces/ttraces.php