Педагогические науки/5.Современные методы преподавания

К.п.н. Балоян О.Н.

Морская Государственная Академия имени адм. Ф.Ф.Ушакова, Россия

Повышение качества информационно-математической подготовки студентов экономических специальностей

Одними из наиболее важных учебных дисциплин, как с общеобразовательной, так и с профессиональной точки зрения являются курсы математики и информатики, которые читаются во всех технических вузах, в том числе и студентам экономических специальностей. Эти курсы оказывают значительное влияние друг на друга, которое далеко не всегда адекватно оценивается и, тем более, используется в практике преподавания.

Во взаимоотношении математики и информатики можно выделить две крайние позиции. Первая из них состоит в том, что теоретический аспект информатики является частью математики и сводится к элементам вычислительной математики и теории формальных систем. Остальная часть информатики – это компьютер и информационные технологии. Противоположная точка зрения, напротив, не усматривает в информатике и математике никаких связей: ни на уровне понятий, ни на уровне парадигм. Например, алгоритм в математике – это эффективный процесс, в информатике – это, прежде всего, запись такого процесса. / 1,2 /

Информатика – исключительно многоплановая научная дисциплина. Ее можно рассматривать в технологическом аспекте – как дисциплину, близкую к computer science, как естественнонаучную дисциплину (такой точки придерживаются А.И. Мизин, Н.Н. Моисеев и др.), наконец, как дисциплину языкового плана, изучающую различные формализованные и формальные языки (Т. Виноград, В.К. Белошапка и др.).

С другой стороны, математика также весьма многопланова: можно говорить об алгебраическом, геометрическом, топологическом подходах. В последнее время значительное число математических работ носят синтетический характер и относятся к так называемой «квантовой математике», соединяющей новейшие достижения математики и проблематику квантовой теории (Э. Виттен, М. Концевич и др.). Аналогичные тенденции можно наблюдать и в информатике. Например, на стыке информатики, математики и физики находится исключительно перспективная область исследования - «квантовая информатика» (Р. Фейнман, Д. Белл и др.).

В Государственных образовательных стандартах высшего профессионального образования (ГОС ВПО) второго поколения указано, что экономист должен обладать профессиональной компетентностью, определяемой как совокупность теоретических и практических навыков, полученных при освоении профессиональной образовательной программы по специальности.

В качестве примера можно привести требования к математической подготовке по специальности "Менеджмент".«Менеджер должен … в области математики … иметь представление:

- о месте и роли математики в современном мире, мировой культуре и истории;

- о математическом мышлении, индукции и дедукции в математике, принципах математических рассуждений и математических доказательств;

- о логических, топологических и алгебраических структурах на множестве;

- о неэвклидовых геометрических системах;

- об основных понятиях дискретной математики, теории вероятностей, математической статистики;

- о математическом моделировании;

- о роли математики … в гуманитарных исследованиях.

Анализ требований ГОС ВПО к обязательному минимуму содержания дисциплины «Информатика» показывает, что применительно к 11-ти экономическим специальностям существует три различных варианта дидактического содержания дисциплины "Информатика".

1 вариант предусматривает изучение следующих вопросов: «Понятие информации, общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации; технические и программные средства реализации информационных процессов; офисное программное обеспечение; разработка текстовых документов; финансово-экономические расчеты в электронных таблицах; базы данных; прикладное программное обеспечение в экономике; локальные и глобальные сети ЭВМ. Основы защиты информации и сведений, составляющих государственную тайну; методы защиты информации».

2 вариант включает следующие вопросы: «Понятие информации, общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации; технические и программные средства реализации информационных процессов; инструментарии функциональных задач; алгоритмизация и программирование; языки программирования высокого уровня; базы данных; программное обеспечение ЭВМ и технологии программирования; локальные и глобальные сети ЭВМ; основы и методы защиты информации; компьютерный практикум».

3 вариант содержит: «Понятие информации. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации; технические и программные средства реализации информационных процессов; модели решения функциональных и вычислительных задач; алгоритмизация и программирование; языки программирования высокого уровня; базы данных; программное обеспечение и технологии программирования; локальные и глобальные сети ЭВМ. Основы защиты информации и сведений, методы защиты информации. Компьютерный практикум»./3 /

Общим для всех 3-х вариантов является изучение вопросов, связанных с понятием информации, общей характеристикой процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации, техническими и программными средствами реализации информационных процессов, использованием локальных и глобальных компьютерных сетей, защиты информации.

Курс математики в непрофильном вузе, независимо от его профиля, долгое время строился как адаптированный вариант «серьезного» курса математики для технических вузов. Не составляли исключения и экономические вузы. По мнению Э.А. Локтионовой,

- математическая сторона изложения методов математического анализа применительно к экономике осталась слабой;

- ни в одном из учебных пособий по математике для экономических вузов не дана классификация и математическое описание экономических процессов, рассмотрение которых серьезно повлияло бы на усиление прикладной направленности преподавания математического анализа;

- отсутствуют учебно-методическое обеспечение по преподаванию математического анализа как прикладной дисциплины.

В начале 90-х гг. ХХ века сформировалось новое направление в области информационных и коммуникационных технологий – компьютерная математика, которая очень быстро вошла в курсы информатики и математики ряда непрофильных вузов. Система компьютерной математики – это программное средство (ПС) или комплекс ПС, функциональное наполнение которых позволяет решать математические задачи любой сложности, с высокой степенью визуализации всех этапов решения. К системам компьютерной математики можно отнести следующие группы ПС: системы для численных расчётов; табличные процессоры; специализированные математические пакеты (в том числе статистические и эконометрические); программы построения графиков функций; универсальные математические системы.

Информатика и математика имеют общий инструмент решения разнообразных задач – компьютер. Однако попытки найти общее основание для понятий информатики и математики не увенчалось успехом. Более того, стало очевидно, что многие, казалось бы, единые для этих предметов понятия, в действительности трактуются в них по-разному. Однако многие понятия информатики и математики обладают свойством взаимной дополняемости, например, «конечное» и «бесконечное», «дискретное» и «непрерывное» и т.д. Это дает основу для построения взаимно-дополняющего обучения информатике и математике, при котором достигается большая «объемность» и осмысленность.

Взаимно-дополняющие системы понятий, очевидно, не могут быть представлены в какой-либо логике, свойственной математике или информатике. Это означало бы фактическое подчинение одной дисциплины целям и задачам другой дисциплины. Необходимо найти иные пути введения этих понятий. Кроме того, существуют и другие причины, которые заставляют вести исследование в этом направлении.

Отправной точкой формирования целей и содержания информационно-математической подготовки экономиста является модель соответствующего специалиста. В целом, несмотря на определённые различия существующих моделей специалиста, в них можно выделить две составляющие:

- деятельностную (функциональную), к которой относят требования к специалисту, предъявляемые его рабочим местом и характером решаемых производственных задач, а также необходимые для этого знания и умения;

- личностную, к которой относят специфические социальные и психологические качества личности, обеспечивающие эффективность деятельности.

Эти составляющие взаимопроникают и дополняют друг друга, их необходимо рассматривать в единстве и взаимовлиянии. Важность этих взаимно-дополняющих факторов подчеркивал еще английский экономист Д. М. Кейнс, чье влияние на экономическую теорию оказалось самым сильным после А. Смита. Он говорил, что: «Настоящий экономист, знаток своего дела, должен быть наделен разнообразными дарованиями – в определённой степени он должен быть математиком, историком, государственным деятелем, философом…Он должен уметь размышлять о частностях в понятиях общего и обращать полет своей мысли в одинаковой степени к абстрактному и конкретному. Он должен изучать современность в свете прошлого – ради будущего. Ни одна черта человеческой натуры или созданных человеком институтов не должна оставаться за пределами внимания». Эта точка зрения на личность экономиста вполне сохранилась и до наших дней.

Таким образом, для формирования личности экономиста ключевую роль играет не только профессиональная подготовка, но и подготовка в области смежных с экономикой наук.

Значительная часть обучения математике и информатике посвящена методу моделирования. Он играет в этом курсе двоякую роль. С одной стороны, он является одним из основных инструментов формирования систем взаимно-дополняющих друг друга понятий. С другой стороны, это метод соединения теоретических разделов курсов математики и информатики с экономикой. Реализация метода моделирования приводит к тому, что в курсах математики и информатики возникает "экономическая составляющая", образующая новую содержательно-методическую линию – экономическую, в процессе развития которой математическая и информационная подготовка студентов и освоение ими экономических понятий происходят одновременно, без какой-либо конкуренции между этими дисциплинами и экономикой.

Важно подчеркнуть, что в методике взаимно-дополняющего изучения информатики и математики, основные понятия формируются парами и на этапе моделирования данной реальной ситуации представляют собой единое целое. Такое единство обусловлено целостностью самого объекта реальности. Это существенный момент, как в плане формирования целостного мировоззрения, так и в плане общей стратегии поиска решения практической задачи.

Таким образом, для непрофильных вузов становится актуальной проблема такого соединения информатики и математики, при котором каждый из этих предметов сохранил бы свое концептуальное ядро, понятийный аппарат и инструментарий. При этом их взаимодействие позволило бы повысить эффективность обучения, как информатики, так и математики.

Литература:

1. Селевко Г. К. Компьютерные (новые информационные) технологии обучения/ Г.К. Селевко// Современные образовательные технологии: учебное пособие. - М. : Народное образование, 1998. С. 114-118.

2. Клепикова Т.П. Информационно- коммуникационные технологии как средство формирования компетентностного подхода к обучению// Электронный научный журнал, 05(09) июнь 2010 г.

3. Кузнецова Л.Г. Системы компьютерной математики в профильном обучении/ Л.Г. Кузнецова //Информационные технологии в высшей и средней школе: матер. Всерос. науч.-практ. конф. Нижневартовск, 15-17 апреля 2004 г., отв. Ред. Т.Б.Казиахметов.-Нижневартовск: Нижневартовский гос.пед.институт, 2004.-183 с.-с.21-23