Современные информационные технологии/1.Компьютерная
инженерия
Поночовний О.В.,
Нечипорук О.П. к.т.н., доцент
Національний авіаційний університет, Україна
Важливість моніторингу статистичних даних веб-сторінок
Веб-аналітика - це вимір, збір, аналіз, подання та інтерпретація інформації про відвідувачів веб-сайтів з метою їх поліпшення й оптимізації. Основним завданням веб-аналітики є моніторинг відвідуваності веб-сайтів, на підставі даних якого визначається веб-аудиторія і вивчається поведінка веб-відвідувачів для прийняття рішень з розвитку і розширенню функціональних можливостей веб-ресурсу.
Веб-аналітика допомагає в багатьох аспектах розвитку сайту. Ось основні з них:
1. Розвиток
функціональності сайту на підставі тенденцій в поведінці відвідувачів.
2. Оцінка
ефективності рекламних кампаній в інтернеті.
3. Виявлення
проблемних місць в структурі,
навігації і контенті сайту.
Статистика відвідуваності розділів і веб-сторінок сайту дозволяє зрозуміти:
– кількість переглянутих веб-сторінок;
– ключові
слова і фрази, за якими відвідувачі
знаходять сайт в пошукових системах;
– географію
відвідувачів;
– час, проведений на веб-сторінці
відвідувачем;
– переходи
між веб-сторінками;
– аудиторію
сайту (випадкові, постійні
відвідувачі і т.д.);
– зручність навігації сайту для відвідувачів і т.д.
Історично
склалося, що веб-аналітика
використовується для позначення виміру відвідувачів на місці. Проте, цей сенс став розмитим, в основному тому, що виробники випускають інструменти, які охоплюють обидві категорії. Існують два основних технічних
способів збору даних.
Перший
і традиційний метод, аналіз лог-файл
сервера, зчитує файли журналів, в яких записи веб-файловий сервер
запитів від браузерів. Другий метод,
сторінка мічення, використовує JavaScript, вбудований в веб-сторінку, щоб зробити запити образу на сторонні
аналітики, виділений сервер, всякий раз, коли веб-сторінка,
наданої через веб-браузер або, якщо
це необхідно, коли відбувається
клацання миші. Обидва збору даних,
які можуть бути оброблені для створення звітів веб-трафіку.
Основна мета веб-аналітики є збір і аналіз даних, пов'язаних з веб-шаблонів трафіку і
використання. Дані в основному приходять з чотирьох джерел:
1.
Пряма дані запиту HTTP: безпосередньо надходить
із запиту HTTP повідомлень
(запит HTTP заголовків).
2. Мережа
і сервер генеруються дані, пов'язані
з HTTP-запитів: не частина запиту HTTP, але це необхідно для успішних передач запиту. Наприклад, IP-адреса запитуючої сторони.
3. Дані на рівні додатків, відправлені з HTTP-запитів: створюються і обробляються програмами на
рівні додатків (наприклад, JavaScript, PHP і ASP.NET), в тому числі сесії і направлення. Вони, як правило, захоплені
внутрішніх колод, а не веб-аналітики
послуг громадського користування.
4. Зовнішні дані: можуть бути об'єднані з даними на місці, щоб допомогти збільшити дані веб-поведінки, описані вище, і інтерпретувати веб-використання. Наприклад, IP-адреси, як правило, пов'язані з географічними регіонами та постачальниками послуг Інтернету, електронної пошти відкриті і число кліків, прямі поштові дані кампанії, продажів і привести історію, або інші типи даних у міру необхідності. Більшість систем зводять цей процес до чотирьох основних стадій або етапів, а саме:
– збір даних: Ця стадія являє собою набір основних, елементарних даних. Як правило, ці дані підрахунки речей. Метою даного
етапу є збір даних;
– обробка даних в інформації: На цьому етапі, як правило, приймають підрахунок і зробити їх відносини, хоча там ще можуть бути деякі лічильники. Метою цього етапу є
взяти дані і узгодити його в інформацію,
зокрема, показники;
– розробка КПЕ: Цей етап фокусується на використанні співвідношення (і графів) і вливаючи їх з бізнес-стратегіями, іменованих Ключових Показників Ефективності (КПЕ). Багато разів, ключові показники ефективності пов'язані з різними аспектами конверсії, але не завжди. Це залежить від організації;
– формулювання
стратегії онлайн: Цей етап пов'язаний з онлайн-цілей, завдань і стандартів для організації або бізнесу. Ці стратегії, як правило, пов'язані з заробляти гроші,
економлячи гроші, або збільшення
частки ринку.
Під кожен такий випадок компанії виробники розробляють окремі пристрої з великою кількістю налаштувань та режимами роботи. Застосування таких приладів може бути зручним поки можливо їх контролювати окремо один від одного, але зі збільшенням їх різноманітності зростає потік інформації та падає користь від використання.
Література:
1. Марк Хасслер. Веб-аналитика = Web Analytics. — М.:
Эксмо, 2010. — С. 432. — ISBN 978-5-699-36444-2.
2.
Авинаш Кошик.
Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики = Web Analytics 2.0:
The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity. — М.:
«Диалектика», 2011. — С. 528. — ISBN 978-5-8459-1667-9.
3. Мелихов Д.С., Сарматов И.И. Веб-аналитика: шаг к совершенству. — К.: Аналитик Интеллект Сервис, 2010. — С. 112.