МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ И МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО СОЦИУМА

УДК 101.1:316

В.С. Шмаков

Институт философии и права СО РАН

ул. Николаева 8, Новосибирск, 630090, Россия

МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО СОЦИУМА.

В статье на основе анализа социальных и инновационных процессов, структурных сдвигов, прослеживаются изменения качества жизни сельского социума с применением методологии и метода имитационного моделирования. Выявлено, что реакция сельского социума на возникающие проблемы во многом определяется доминированием нескольких хозяйственных укладов, являющихся основой моделей адаптации на территории конкретных поселений и районов. Развитие инновационных экономически ориентированных форм хозяйствования приводит к ослаблению социально-экономического потенциала ЛПХ, которое обеспечивает выживание села, в результате чего развитие сельского социума приобретает неустойчивый характер.

Ключевые слова: сельский социум, методология, социально-экономические процессы, информационные технологии, моделирование, имитационная модель.

Модернизационные процессы, происходящие в сельскохозяйственных регионах Западной Сибири, коренным образом меняют социально-экономические условия жизнедеятельности сельского социума, оказываются одним из существенных факторов, определяющих стратегии социально-экономического развития России. Инновации в аграрной политике Российской Федерации кардинально преобразуют социальную структуру села, изменяют количественные и качественные социально-экономические характеристики сельских сообществ. Жители села, в условиях перехода экономики страны на рыночные отношения, вынуждены приспосабливаться к новым экономическим реалиям. Институциональные и структурные преобразования оказывают активное влияние на изменения стратегий социально-экономического поведения жителей села, вырабатывающих адаптационные реакции, которые определяют образ жизни сельского социума.

Целью нашего исследования является изучение социально-экономических процессов, происходящих в российском селе, анализ процессов модернизации и ее влияния на развитие сельскохозяйственных регионов на основе использования методологии и методов компьютерного моделирования. Объектом исследования является сельский социум, вырабатывающий в изменяющихся социально-экономических условиях развития собственные механизмы и формы социальной адаптации. В результате модернизационных преобразований на селе происходят сложные трансформационные изменения и инновационные процессы. В социально-экономическую структуру сельскохозяйственных регионов внедряются новые инновационные хозяйственные уклады. Эти процессы чрезвычайно динамичны и имеют достаточное количество переходных состояний. Поэтому весьма важно при анализе социально-экономического развития сельских регионов учитывать всю совокупность факторов влияющих на развитие сельского социума. Для решении этой задачи, в Институте философии и права Сибирского отделения РАН, на основе материалов социологических экспедиций проведенных в период 2000 – 2013 гг. в сельских ареалах Сибири, сформирован максимально полный банк данных по современной социально-экономической ситуации в сельскохозяйственных регионах. Мониторинговый характер исследования развития села дает возможность проводить комплексный анализ социально-экономических процессов, институциональных изменений, проследить формирование и рост новых социальных институтов. В материалах банка данных заложена система социальных индикаторов, включающая: структуру занятости и безработицу, уровень и качество жизни, систему самоуправления, уровень урбанизации региона, природно-климатические условия, социальную и этническую самоидентификацию, демографию, уровень образования, развитость инфраструктуры и т.д., отражающих сущность и тенденции формирования адаптационных стратегий социально-экономического поведения жителей села и последствия протекающих процессов. В анализ включено более 100 эмпирических переменных. Используемая нами социологическая методика, включает в себя большой комплекс исследовательских процедур, что способствует эффективному отслеживанию изменений, происходящих в социальной структуре сельских локальных сообществ. Анализ ключевых социальных характеристик развития сельского социума позволяет выявить адаптационные реакции социума и определить вероятностные тренды развития. И что более важно, дает возможность уяснить степень готовности жителей села к инновациям, оценить их адаптивный потенциал.

Для изучения процессов влияния социально-экономической модернизации на различные группы сельского населения, анализа социальных процессов складывающихся в результате социально-экономического развития, выявления инноваций и моделей развития социума мы используем эконометрический анализ социальных и инновационных процессов, что позволяет исследовать сельский социум как набор социальных агентов, как структуру элементов многоуровневых иерархических систем. В качестве методологической основы анализа развития сельского социума мы используем принцип системного подхода. Системный подход, как форма методологического знания, позволяет исследовать объект как социально-экономическую структуру, которая характеризуется исключительной сложностью и разнообразием. Поскольку функционирование социальной системы зависит от большого набора различных по сложности факторов, мы включаем в анализ социально-политические, экономические, климатические, демографические, нормативно-правовые, технологические, и т.д. аспекты развития. Системный подход предопределяет поиск и формализацию системообразующих связей между отдельными компонентами, требует координации всех аспектов деятельности, с выделением целей каждого из элементов системы, влияющих на полученные результаты. Исследуемый нами сельский социум – это социальная система, упорядоченное целое, состоящее из множества подсистем, представляющих собой совокупность отдельных социальных элементов: индивидов, групп, институтов, организаций и др. В этом случае сельский социум можно представить не просто как социальную систему, а как своеобразную абстрактную модель. На латыни слово “modulus”, означает “мера”, “образец”. Можно отметить, что в методологии науки в настоящее время чаще всего модель представляется как некоторый материальный или мысленно представляемый объект или явление, замещающий оригинальный объект или явление и сохраняющий некоторые важные его свойства. Например, в процессе изучения и конструирования. В этом случае модель является своеобразным инструментом, с помощью которого осуществляется исследование всей совокупности явлений и процессов социально-экономической жизни сообщества, включая функцию управления и прогнозирования. Исходя из этого понимания, моделирование – это построение модели, «образца» исследуемого объекта. Процесс моделирования начинается с описания исследуемого объекта как системы, выбора главных и второстепенных параметров, описания связей между ними. Моделирование включает такие этапы, как исследование реальной системы, создание и описание модели, программирования, проведения имитационных экспериментов, обработку и интерпретацию результатов моделирования. Проще говоря, моделирование – это процесс изучения объекта, построения и применения моделей, а компьютерное моделирование – метод решения задачи анализа или синтеза сложной системы на основе использования ее компьютерной модели.

Необходимо отметить, что компьютерные методы исследования в социологии в общественных науках на Западе применяются достаточно давно и активно. В России они получили распространение сравнительно недавно. Например. В 1990-е гг. идея использования компьютерных технологий для построения теоретических моделей социальных систем получила практическое воплощение в модульной теории социума, разработанной в Институте социологии РАН [Давыдов, 1994]. Проблемами моделирования социально-экономических систем с использованием агентного подхода активно занимаются в Центральном экономико-математическом институте Российской академии наук [Макаров и др., 2005].

Если отметить в целом, то математическое моделирование социальных систем развивается в рамках Computational sociology – компьютационной социологии, являющейся составной частью как социологии, так и частью Computer Science. В основе компьютационной теории социальных систем лежит Social computer science (социальная компьютерная наука), включающая компьютационную социологию, теорию социального компьютерного моделирования, компьютационную теорию сложности (Computational Sociology, Social computer simulations theory, Computational Complexity theory), теории программирования, и т.д. При моделировании социальных процессов чаще всего используется имитационная многоагентная модель. Начало имитационному моделированию положило создание электронно-вычислительных машин в 1950-1960-х годах. Имитационное моделирование позволяет имитировать поведение системы во времени, которым можно управлять в рамках модели, исходя из скорости протекания процессов. Современной наукой предлагается подход, основой которого является создание искусственной социальной системы (Artificial social system), состоящей из множества взаимодействующих агентов, имитирующих различные модели поведения. Агентное моделирование является относительно новым направлением в имитационном моделировании, которое получило развитие в 1990-2000 гг. и используется для исследования децентрализованных систем. При этом обсуждается вопрос о необходимости пересмотра методологии в социальных науках, перехода от математических моделей к компьютерным, агент-ориентированным моделям, которые можно усложнять до бесконечности [Макаров, 2010].

Основой концепции имитационного агентного моделирования является то, что для изучения явления или процесса создаются различные типы агентов, имеющие определенные свойства, характеристики, склонность к взаимодействию между собой. Каждый моделируемый объект состоит из множества агентов, действующих параллельно. Все процессы происходят итерационно, дискретными временными интервалами и не обладают свойством детерминированности. Под агентом понимается активный объект, обладающий поведением и имеющий возможность взаимодействия с другими агентами и со средой. Достаточно часто агент определяется как некоторая сущность, обладающая активностью, способностью существовать без глобального контроля за его поведением и принимать решения в соответствии с имеющимся набором правил, взаимодействовать с окружением, и самостоятельно изменяться. Используя методологию и методы многоагентного моделирования можно определить основные характеристики исследуемого целого из большой совокупности поведений и характеристик множества агентов как элементов целого. Исследование социальной реальности предполагает оперирование достаточно многочисленными параметрами, которые в той или иной степени отражают структуру социально-экономического развития. Для исследования этого процесса необходимо построение многокомпонентных логических структур, включающих в себя большой набор агентов с определенными свойствами. Это позволяет дать развернутую характеристику внутренних взаимосвязей исследуемых процессов, используя формализованные характеристики, дает возможность для дальнейшего проведения симуляции различных явлений и процессов, для проведения имитационных экспериментов.

В своем анализе социально-экономического развития сельского социума мы исходим из предположения, что социальное сообщество представляет собой систему, имеющую свои параметры и характеристики. Это – вход, выход, внутренние процессы, противоречия, ограничения, обратная связь и т. д. Вход – это совокупность воздействий на социум, оказывающих существенное влияние на развитие систем, которые порождают новые процессы и явления. Выход – это результат функционирования, изменения социума. Ограничения – это установление определенных рамок функционирования процессов социальных сообществ в целях управляющего воздействия. Под социальным процессом понимается любое изменение значений параметров или структуры системы, имеющей социальную проекцию. Обратная связь – своеобразная функция контроля, это сопоставление полученных результатов с представленными первоначальными требованиями и критериями. При таком подходе каждый из структурных компонентов системы является вполне самостоятельным элементом и может быть подвергнут анализу в качестве функциональной системы. Это дает возможность, при постановке исследовательских задач, расширении (сужении) территориальных рамок или изменении перечня факторов влияющих на развитие системы, проследить любой составляющий структурный элемент в качестве подсистемы исследуемого структурного комплекса. Важно отметить, что использование такого методологического подхода при анализе динамики изменения социально-экономического развития дает возможность получать объективную и научно значимую информацию на любом иерархическом уровне [Шмаков, Сердюкова, 2010: 88-89].

Еще раз подчеркнем, что социально-экономические процессы – явления исключительно сложные, состоящие из многокомпонентных логических структур, включающих большой набор агентов с определенными свойствами, характеристиками внутренних взаимосвязей и противоречий. Отсюда очевидно, что модели социально-экономических процессов содержат большое количество неопределенностей, а в процессе исследования используется достаточно большое количество формализованных характеристик. И, естественно, возникает проблема определения принципов интерпретации баз данных. Отметим, что использование компьютерного моделирования при анализе итогов социологических исследований не дает однозначных результатов, проведение имитационных экспериментов позволяет определить некоторые тенденции в развитии социума. Использование технологий имитационного моделирования дает возможность приведения множества данных по исследуемым социальным объектам к некоторой однородности. Кроме того, позволяет в анализе развития социума учитывать массу факторов, которые, зачастую, противоречат друг другу. Всякий коллектив является социальным организмом, определяющим свои цели, задачи, имеющим свободу воли, выбора и принятия решения, и обладающий возможностями для их достижения. Коллектив состоит из личностей, каждая из которых определяет свои проблемы и пути их решения. Естественно, что и построение имитационных моделей социально-экономических процессов занятие достаточно проблемное. Но мы полагаем, что методологию имитационного моделирования можно использовать при анализе социально-экономических процессов с определенной мерой точности. С нашей точки зрения, теория моделирования общественных процессов может быть теорией, позволяющей анализировать противоречия в обществе и, по возможности, давать некоторое приближенное модельное описание исследуемых процессов. Исходя из такого понимания методологии и методов имитационного моделирования, в качестве основного метода исследования социально-экономических процессов развития сельского социума, мы предлагаем использовать метод имитационного моделирования. Метод имитации позволяет построить модели развития социума, используя достаточно устойчивые характеристики. На этой основе можно получить значимую информацию о развитии событий с достаточной степенью точности.

Как мы уже отмечали под имитационным моделированием в теории современных информационных технологий принято понимать исследование объектов путем проведения экспериментов в режиме имитации. Имитационное моделирование таких сложных систем как социум, предполагает, что исследуется непрерывная совокупность динамических связей, отражающих развитие процесса во времени и пространстве. В процедуре анализа описываются потоки случайных событий и фактов, проходящие через сложную совокупность путей развития и оказывающих определенное, существенное или второстепенное влияние на развитие социально-экономических процессов. В качестве инструмента имитационного моделирования мы используем систему AnyLogic. Гибкость AnyLogic позволяет отражать динамику сложных и разнородных экономических и социальных систем на любом желаемом уровне абстракции и дает высокое качество графического интерфейса для визуального отображения изменения стратегий сельских сообществ, платформенно-независимого языка программирования. AnyLogic объединяет методы системной динамики, дискретно-событийного и агентного моделирования в одном языке и одной среде разработки моделей. На основе расширения системы AnyLogic можно определить два различных уровня системы. Уровень модели, включающей в себя спецификацию агента, библиотеку действия агента, выбор архитектуры взаимосвязей агентов, библиотеку интерфейсов пользователя, спецификацию агента, процессы, описывающие поведение агента во времени при взаимодействии с другими агентами и внешней средой, и позволяющий строить иерархию моделей. Уровень наблюдателя, определяющего вид представления результатов функционирования модели (или совокупности моделей) как уникальный объект для взаимодействия в целях получения результатов. В качестве основы методологии построения модели используется парадигма агентного моделирования и методологический подход к построению систем, основанных на процессах принятия решений – SEMMA, разработанный компанией SAS Institute. В общем виде методология SEMMA включает пять этапов – выборка (работа с большими объемами информации и выбор наиболее ценных данных), исследование (выявление общих тенденций и аномалий в отобранных данных), преобразование (структурное преобразование данных, добавление новой информации), моделирование (построение модели на основе отобранных данных), оценка результатов (полученные модели проверяются на основных данных) [Шмаков, Сердюкова, 2013: 93-94].

Для построения эффективной имитационной модели используется технология многоагентных распределенных систем с программной реализацией на основе расширения системы SWARM. Это дает возможность создания наборов автономных агентов, их сохранения и использования в информационно-логической системе в составе других моделей. В завершенном варианте разработанная модель обладает гибкой архитектурой и состоит из отдельных модулей. Система включает банк данных, в котором сохраняются выделенные модели социально-экономического развития сельского социума, интегрированные с конкретными историко-культурными моделями и фактами, вместе с соответствующими программными реализациями для имитационных экспериментов. Мы полагаем, что имитационное агентное моделирование дает возможность применения агентных технологий и использования объектно-ориентированного подхода к анализу социально-экономического развития сельского социума [См., например, Гизатов, 2010].

Применение методологии и методов многоагентного имитационного моделирования применительно к конкретному субъекту социального процесса, позволяет проанализировать всю совокупность исследуемых явлений, провести анализ и дать характеристику поведений отдельных агентов, и на этой основе вывести характеристики целого, состоящего из множества агентов. Используемая методология дает возможность произвести подмену процесса происходящих событий и смены событий в реальном масштабе времени. Применения программы многоагентного имитационного моделирования позволяет ускорить процесс смены событий, что для исследования социальных процессов является принципиально важным. Использование модели, включающей максимально полный набор агентов с заданными определенными свойствами и характеристиками, способствует определению теоретических принципов унифицированного описания развития сельских сообществ и дает возможность проводить симуляции различных явлений и процессов развития социума.

Таким образом, исследуя сельский социум как социально-экономическую систему, мы различаем целое и совокупность связанных между собой элементов составляющих целое. В этом случае социум как множество связанных между собой элементов представляет собой социальную сеть, характеризующуюся сложным взаимодействием внутренних и внешних факторов. Используемое в классических теориях социальных систем понятие структуры, делает возможным осуществить деление элементов системы на подсистемы и выделить наиболее существенные и устойчивые связи между подмножествами, характеризующие функционирование системы в целом. Классификация факторов по группам и элементам позволяет оценить место и роль каждого фактора, разобраться в причинах изменения исследуемых явлений. В завершенном варианте эта схема, применительно к агентной имитационной модели будет поддерживать на единой платформе все существующие подходы дискретно-событийного и непрерывного моделирования (блок-схемы процессов, системную динамику, агентное моделирование, карты состояний, системы уравнений и т. д.).

Разработанный нами алгоритм построения многоагентной имитационной модели социального развития сельского социума позволил в процессе исследования предложить принципы приведения статистических данных и результатов социологических исследований к некоторой инвариантной форме. На этой основе были определены ведущие социально-экономические характеристики развития села, особенности протекания инновационных процессов. В целях построения прогнозных моделей социально-экономического развития регионов были выделены типы сельских сообществ, в которых сложились определенные поведенческие и адаптационные стратегии. Это позволило оттенить основные факторы, оказывающие большое или, напротив, незначительное влияние на жизнь сельского населения. Выделение совокупности общих признаков дает возможность провести классификацию процессов по группам и подгруппам, и определить причины изменения изучаемых явлений, отразить место и роль исследуемых факторов в социально-экономическом развитии и их влияние на развитие сельского социума.

В процессе мониторинговых исследований нами в анкетах сформулирована группа проблем характеризующих основные параметры, которые существенно влияют на развитие социума. Решающее воздействие на социальное развитие сельского социума, с нашей точки зрения, оказывают, в первую очередь, социально-экономические и природно-географические факторы. Следующую группу факторов составляют: структура денежных доходов сельского населения, потребительские расходы семьи, соотношение доходов со структурой расходов семьи, связи расходов с проблемой демографии и образования. Важное значение имеет проблема безработицы и пьянства, наличие фактической социальной напряженности в регионе (фоновая, заметная, серьезная, опасная, катастрофическая). Возможные действия органов власти (например, увеличение или уменьшение размера пенсий, детских пособий, пособий по безработице и т.д.), направленные на изменение ситуации в регионе и др.

В процессе анализа данных было определено три основных блока: социально-экономический блок, охватывающий проблемы связанные с уровнем доходов сельского населения, отношениями собственности, состоянием рынка труда и форм занятости населения, преобладающими видами экономической деятельности. А так же уровень экономического развитие региона, географическое расположение и климатические особенности, определяющие степень развития хозяйствующих субъектов; наличие активно развивающихся агрохолдингов или их отсутствие. Социально-демографический блок, отчасти определяющий и степень интенсивности или экстенсивности развития личных подсобных хозяйств, приносящих, на определенных этапах развития, основной вклад в благосостояние домохозяйств. Социально-структурный блок, включающий в себя вопросы социальной организации и социальных взаимоотношений сельского сообщества. На основе полученных в ходе исследования данных производится оценка уровня социально-экономического развития сельские сообществ по следующим параметрам: степень вовлеченности в инновационные процессы; уровень адаптированности к переменам; социальные ресурсы доступные сообществу, уровень адаптационного потенциала. На основе анализа полученных данных, характеризующих уровень социально-экономического развития сельского социума, с использованием методологии имитационного агентного моделирования было сформулировано несколько гипотез относительно современной социально-экономической ситуации в сельскохозяйственных регионах Сибири. В сибирском селе прослеживается начало нового этапа трансформации социально-экономического уклада сельского социума. Наиболее значимыми проявлениями этого процесса является модификация организационно-производственной структуры села, изменение социально-экономических практик населения, обеспечивающих адаптацию сельского социума к условиям реформ. Идет процесс сокращения значимости и социально-экономического потенциала подсобных хозяйств населения и интенсивное развитие агрохолдингов. Можно выделить два основных типа социально-экономического развития сельскохозяйственных территорий.

1. Инновационный тип, характеризующийся активным процессом социально-экономического развития, включающим поиск новых форм экономической деятельности и воздействия на изменение социальной среды. Выделенный тип базируется на экономике фермерства и крупных сельскохозяйственных предприятий (агрохолдингов), интегрированных с финансовым капиталом, и развивается преимущественно в сельскохозяйственных зонах. Можно охарактеризовать эту модель социально-экономической адаптации населения села как инновационную.

2. Наличие смешанной экономики развития сельских поселений, когда, при отсутствии крупных сельскохозяйственных предприятий, активно развиваются личные подсобные хозяйства, порождает тип развития экономики, характеризующейся определяющей ролью неформальных практик (высокий уровень «скрытой» от официальной статистики товарности личных хозяйств и промыслов, и прочих средств в структуре доходов населения). Как правило, в этих поселениях отсутствует крупное хозяйство, зато наличествуют благоприятные природные, географические факторы, рынок сбыта сельхозпродукции, демографические ресурсы, высокий уровень развития адаптационного потенциала. При отсутствии ресурсов, предоставляемых крупными сельскохозяйственными предприятиями, и возможности официальной занятости, данная стратегия доминирует в поведении целых сообществ. В этих условиях складывается неформальная адаптационная стратегия социально-экономического поведения жителей села. Эта стратегия проявляется в поиске форм жизнедеятельности, позволяющих с минимальными затратами поддерживать достигнутый уровень жизни (в селе это превалирование самообеспечения над доходами от официальной занятости). Основной институциональной формой выступает мелкотоварное крестьянское хозяйство. Важной особенностью является широкое включение экономики сельских сообществ в неформальные экономические взаимодействия, а также распространение практик неформальной трудовой занятости, и переход от сельского образа жизни к субурбанистическому и, в конечном счете, отказ от аграрной специализации экономики.

В зависимости от благоприятных климатических и географических условий, от наличия агрохолдинга можно выделить несколько переходных типов социально-экономического развития и моделей социальной адаптации жителей села.

Симбиотическая адаптационная модель, локализованная преимущественно в лесо-сельскохозяйственной и сельскохозяйственной зонах, для которой характерна опора на ресурсы крупхозов (бывших колхозов и совхозов), и экономику личных подсобных хозяйств населения. Данная модель адаптации получила широкое распространение в условиях агарного реформирования 1990-х гг., а ее устойчивость связана с наличием доступа домохозяйств (как в форме присвоения, так и льготного снабжения) к ресурсам градообразующего предприятия, сохраняющего и даже расширяющего социальные функции колхоза / совхоза, и в связи с этим, приобретающего статус квазилегитимной структуры местной власти. Как правило, данная стратегия дополняет натурализованный уклад, стимулируя повышение товарности домашних экономик. Специфика данной модели определяется наличием крупных рынков сбыта сельхозпродукции, возможностью альтернативной трудовой занятости (отходничество, вахтовая занятость, работа в городе) и развитием альтернативной аграрной специализации деловой активности жителей региона. При наличие необходимых климатических и географических условий в экономику этих регионов начинают внедряться агрохолдинги, специализирующиеся в определенной отрасли сельскохозяйственного производства.

В условиях неэффективности крупхоза, отсутствия рынков сбыта произведенной сельскохозяйственной продукции и дополнительных ресурсов развития, наличие малого товарного коэффициента, возникает экономика, ориентированная на простое воспроизводство сельского социума путем интенсификации трудовой активности селян на личных подворьях. Такую модель поведения жителей села можно охарактеризовать как натурально-адаптационную. В поселениях без работодателя складывается наиболее неблагоприятная ситуация в социальной, демографической и экономической сферах – ликвидация крупных хозяйств выступает спусковым механизмом запуска процессов, приводящих к деструкции всего сообщества. Деструктивные процессы характеризуются прогрессирующим распадом социальных связей, усиленной миграцией и, в итоге, заканчиваются деструктуризацией, гибелью локального сообщества. Наиболее ярко выраженной формой деструктивного стратегии адаптации является постепенное разрушение и вымирание деревни, связанное, прежде всего с развалом крупхозов, образующих основу социально-экономической жизни сообществ и экономики личных подсобных хозяйств [Шмаков. 2013: 84].

Сравнительное исследование динамики развития сельского социума с применением методологии и методов имитационного моделирования, показывает, что при сохранении общих тенденций в развитии сельских территорий, заложенных реформами постперестроечного периода, реакция сельских сообществ на возникающие проблемные ситуации во многом определяется доминированием тех или иных хозяйственных укладов, и, соответственно, использованием тех или иных моделей социальной адаптации на территории конкретных сельских поселений и районов. При этом необходимо отметить, процессы социально-экономического развития связаны с вытеснением пассивных моделей адаптации сельского населения, характерных для конца 90-х начала 2000-х годов, активно сменяемых инновационными формами. Развитие инновационных экономически ориентированных форм хозяйствования приводит к ослаблению социально-экономического потенциала личных подсобных хозяйств.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Гизатов Н. Р. Обзор агент-ориентированных социально-экономических моделей. Ежеквартальный Интернет – журнал «Искусственные общества». Том 5. № 1–4. I–IV квартал. 2010.

Давыдов А.А. Модульный анализ и конструирование социума. – М.: ИСАН. 1994.

Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Бахтизина Н. В. GGE-модель социально-экономической системы России со встроенными нейронными сетями. М.: ЦЭМИ РАН. 2005.

Макаров В. Л. Социальный кластеризм. Российский вызов. М.: Бизнес Атлас. 2010.

Шмаков В. С., Сердюкова Ю. С. Моделирование процессов социальной адаптации и определение стратегий развития сельских сообществ // Вестник НГУ. Серия: Философия. 2010. Т. 8. Вып. 3. С. 84–91.

Шмаков В.С. Адаптационные процессы в сибирской деревне \\ Вестник НГУ. Серия: философия. 2013. Т. 11. Вып. 2. С. 80–95.

Шмаков В.С., Сердюкова Ю. С. Особенности применения технологий многомерного анализа в исследовании адаптационных реакций сельского социума \\ Вестник НГУ. Серия: философия. 2013. Т. 11. Вып. 4. С. 93-100.