Кузьминова Екатерина Владимировна

ГБОУ кадетская школа-интернат «Кубанский казачий кадетский корпус им. ат. Бабыча» КК, Россия, г. Краснодар

Ольховская Елена Павловна

ГБОУ КК «Пашковский сельскохозяйственный колледж», Россия, г. Краснодар

 

Адаптивная модель системы рейтинг контроля знаний как способ повышения результативности обучения

 

Контроль знаний, умений и навыков обучаемых является составной частью процесса обучения, позволяющей объективно оценивать знания обучаемых. Существует два подхода к организации контроля знаний учащихся в учебном процессе: традиционнный и современный. В традиционном случае результаты обучения оценивает преподаватель, на оценку результатов может влиять субъективная точка зрения учителя. В современном подходе используется тестирование, позволяющее повысить объективность проверки и оценки результатов обучения. Для повышения эффективности и сокращения времени тестирования авторами А.С. Границкой, А.Е. Марон,
Е.З. Власовой предложено использовать адаптивное тестирование.

         Адаптивное тестирование (АТ) – это  часть адаптивного обучения, предусматривающее изменение последовательности, содержания, трудности предлагаемых заданий в самом процессе тестирования в зависимости от действий обучаемого. При использовании АТ последовательность и число контрольных заданий в тестировании различны для сильных, средних и слабых обучаемых, что исключает субъективность конечной оценки знаний обучаемых.

Выделим цель данной статьи: на основе анализа теории и практики педагогической диагностики обосновать необходимость использования разработки средств обучения и контроля нового типа, позволяющего дифференцировать и индивидуализировать процедуру контроля знаний и траекторию последующего обучения. Экспериментально проверить возможность повышения результатов обучения кадет по курсу физики 10 класса ГБОУ КШИ ККК имени атамана М.П. Бабыча, на уроках элективного курса решения задач.

В ходе выполнения рассмотрены виды, методы и формы контроля знаний учащихся. Проанализирована целесообразность использования методов факторного анализа знаний и рейтингового подхода в дидактике. Использование факторного подхода позволяет осуществить высоко­качественный анализ, диагностирова­ние, прогнозирование и проектирование дидактических про­цессов, влияние каждого из них на продуктивность обучения от­крывает принципиально новые подходы к решению многих задач теории и практики обучения, в частности применения программных комплексов для расчетов продуктивности по заданным парамет­рам, оптимизации стратегии достижения заданных резуль­татов.

Согласно мнения ряда авторов модульно-рейтинговый контроль обучения и оценивания результатов учебно-познавательной деятельности, позволяет сделать открытым и прозрачным весь процесс обучения, система контроля качества образования становится более объективной, стимулирует и активизирует познавательную деятельность учащихся.

Для реализации целей учебного процесса в условиях рейтинговой системы контроля необходимы: блочно-модульная учебная программа по предмету; комплект диагностических и контрольных заданий и тестов; средства оценки и анализа результатов контроля.

Очевидно, что необходимость повышения эффективности обучения за минимальное время и с минимальными затратами требует более достоверных и математически оптимизированных методов оценки знаний и обучения в целом.

Рассмотрим подробнее методы и способы адаптивного тестирования. На рисунке 1 представлена классификация. Методы проведения тестирования различаются по способу построения траектории тестирования: c помощью математической теории педагогических измерений (Item Response Theory, IRT), с использованием нейросетевых методов,  заданием переходов между состояниями.

Переходя к практической части работы отметим, что среди разработанных компьютерных систем тестирования знаний производителями заявлены адаптивные алгоритмы формирования заданий. Анализ таких программных продуктов, распространяемых без взимания платы, например, «x-TLS», «Тесты-2009» и «UniTest System» показал отсутствие адаптивной составляющей в тестировании.

В виду высокой стоимости и отсутствием возможности приобретения государственным образовательным учреждением программной среды адаптивного тестирования и анализа результатов, защищенной авторскими правами, проведена очная апробация адаптивного алгоритма системы рейтинг контроля знаний.

Для подтверждения эффективной работы адаптивной системы обучения решению задач по разделу «Механика» элективного курса физики с  использованием модульно-рейтингового метода построения заданий была проведена апробация среди кадет 10 класса ГБОУ КШИ ККК имени атамана М.П. Бабыча в течение третьей четверти 2014/2015 учебного года.

 Среди учащихся 101-й группы при изучении элективного курса физики произвольным образом была выбрана экспериментальная группа кадет из
8 человек. Для наполнения «банка» задач были отобраны 45 тестовых заданий из сборника заданий из сборников ЕГЭ разных лет трех категорий сложности. 

Задания первой группы сложности – «легкие» для выполнения имеют «весовой коэффициент» равный 0.5, для второй группы «средней сложности» – 0.75, задачам повышенной сложности присвоен «вес» 1.0.

При проведении входного и контрольного тестирования принята фиксированная длина теста из 15 заданий. Первое задание теста имеет весовой коэффициент 0.75. Текст первого задания разный.

Построение индивидуальной траектории тестирования учащегося основано на правилах логического вывода. Сложность следующего задания  определяется из результата логического выражения: «если предыдущее задание сложное и предыдущий ответ неправильный, то сложность следующего задания средняя», аналогично, «если предыдущее задание легкое и предыдущий ответ верный, то сложность следующего задания средняя».

В таблице представлены результаты входного тестирования выбранной группы кадет.

№

ФИО

Количество верных ответов

Суммарный весовой коэффициент

«легкое»

«среднее»

«сложное»

1.

Назаренко Петр

3

1

1

3,25

2.

Начевский Илья

3

2

2

6.0

3.

Бортников Виктор

2

2

1

3,5

4.

Брюханчик Никита

3

3

0

3,75

5.

Ильин Герасим

3

3

1

4,75

6.

Макагонов Георгий

4

1

0

2,75

7.

Слепченко Юрий

4

2

0

3,5

8.

Куц Моисей

3

2

2

5.0

По результатам входного тестирования отметим, что минимальное значение суммарного коэффициента равно – 2.75 , максимальное – 6.0.

Следует отметить, что в случае неверно выполненного задания кадетам предлагался к дополнительному изучению теоретический материал по неусвоенной теме или явлению для домашнего повторения.

Подготовка к проведению контрольного тестирования заняла 3 занятия по элективному курсу.

 Делая качественную оценку результатов тестирования отметим, что минимальное значения прироста суммарного коэффициента сложности выполненных заданий составляет 10%, а максимальное – 43%.

Важно отметить, что по мнению кадет, положительное значение имело
предоставление «адресного» теоретического материала по неусвоенным темам.

 

Литература

 1. Бобков А.И., Далматов С.Б., Преснякова Г.В., Шашин  Г.В. Принципы построения адаптивных аналоговых систем обучения и контроля знаний. Учеб. пособие. Л.: Лен. инст. авиац. приборостроения, 1987. - 80с.

2. Гершунский, Б.С. Образовательно-педагогическая прогностика. Теория, методология, практика я / Б.С. Гершунский. -М.: Флинта: Наука, 2003. - 768 с.

3. Кирьякова, А.В. Аксиология образования. Фундаментальные исследования в педагогике. - М.: Дом педагогики, ИПК ГОУ ОГУ, 2008. - 578 с.

4. Кирьякова А.В., Ольховая Т.А., Белоновская И.Д. Аксиология образования. Прикладные исследования в педагогике: монография. - М.: Дом педагогики, 2010. - 292 с.