Перова Н.С., Куприй О.А., Балсарина К.Н.
Карагандинский государственный университет имени
Е.А. Букетова, г.Караганда
Интегральная оценка качества
жизни населения
Сегодня
ученые выделяют три основных типа оценки индикаторов качества жизни:
объективный, субъективный и интегральный.
Объективные
оценки качества жизни наиболее распространены. При таком подходе качество жизни
определяют через параметры объективных условий и процессов жизнедеятельности.
Для определения значений показателя качества жизни используются, в основном,
инструментальный, расчетный, статистический и экспертный методы. Иногда
применяют комбинированный метод, использующий несколько вышеуказанных методов.
Его
цель – как можно более точно измерить уровень жизни общества или группы людей
на основе разнообразной статистической информации. Необходимо сказать, что до
сих пор в научном сообществе не разработан единый, общепризнанный набор
индикаторов для такой оценки.
Например,
интегральный индикатор качества жизни (ИИКЖ), разработанный специалистами
Центрального экономико-математического института Российской академии наук под
руководством профессора С. А. Айвазяна. ИКЖН позволяет произвести оценку на
основе официальных данных государственной статистики, что немаловажно и
нивелирует фактор субъективность. Показатели агрегируются в пять интегральных
групп:
−
качество населения, интегрирующее в себе такие его свойства, как ожидаемая
продолжительность жизни, уровень образования, квалификация, рождаемость и
смертность, и т.п.;
−
благосостояние населения, интегрирующее в себе основные показатели уровня жизни
и отражающее степень удовлетворения его материальных и духовных потребностей
(реальные доходы, их дифференциация, уровень потребления благ и услуг, уровень
обеспечения мощностями инфраструктуры общества и т. п.);
−
социальная безопасность (качество социальной сферы), отражающая уровень условий
труда, социальной защиты, физической и имущественной безопасности члена
общества, криминогенного и социально-политического здоровья самого общества и
т. п.;
−
качество окружающей среды (качество экологической ниши), аккумулирующее данные
о загрязнении воздушного пространства, воды, о качестве почвы, уровне
биоразнообразия и т.п.
Интегральный
подход строится на рассмотрении объективных и субъективных оценок качества
жизни как равнозначных. Самое сложное здесь вычисление интегральной оценки –
разработка такого индекса, который объединил бы в себе и объективную и
субъективную оценки.
Простейшая
модель сводится к суммированию баллов по всем составляющим компонентам. Более
сложные модели предполагают взвешенное суммирование, учитывающее значимость
различных характеристик качества жизни для человека.
Метод
относительных разностей предполагает получение оценок по частным показателям
при помощи нормирования по формуле [1]. То есть, превышение значения j-го
частного показателя по i-му региону над минимальным значением соотносится с
размахом вариации j-го частного показателя по всей совокупности регионов [1]:

[1]

Значение интегрального
коэффициента может быть получено при помощи средней арифметической простой из
частных коэффициентов – см. формула [2]. Значения коэффициента
будут принадлежать области [0;1].
= 1 может быть
достигнуто только в случае, если i-ый регион обладает наилучшими значениями по
всем частным показателям.
Метод
«Паттерн» позволяет получить оценки по частным показателям при помощи
соотнесения фактических значений с наилучшими. Величина интегрального
коэффициента определяется по формулам [2]:

[2]

Для
целей определения уровней качества жизни в регионах предпочтительным является
использования метода «Паттерн», поскольку метод относительных разностей
обладает свойством, снижающим его информативность, а именно: значение
коэффициента
для региона с наихудшим
значением
будет равно нулю.
В
случае насыщения модели показателями социологических опросов качества жизни в
регионах, ожидается получение более объективной картины качества жизни в
Казахстане.
Литература:
1.
Комитет по статистике РК www.stat.gov.kz
2.
Гаврилова, Т.В. Принципы и методы исследования качества жизни населения /
Т.В. Гаврилова // Технологии качества жизни. – 2014. – Т. 4, № 2. – C. 1–11.