Технические науки/6. Электротехника и радиоэлектроника

Ст. преп. Балгабекова Л.О.

Алматинский университет энергетики и связи

ИССЛЕДОВАНИЕ

КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЭНТРОПИИ СЕТЕВОГО ТРАФИКА

В [1] описано, что широкие возможности теории нелинейной динамики охватывают методы и для анализа временных рядов. Одним из свойств хаотической системы является детерминированный хаос. В случае наличия хаотичности в исследуемом временном ряде появляется возможность его предсказания благодаря детерминированной природе хаоса.

В программе Fractan 4.4 исследованы временные ряды и осуществлена оценка корреляционной энтропии распределений интервалов между пакетами MPEG и UDP.

Корреляционная энтропия показывает степень разбегания близких фазовых траекторий и позволяет оценить количество информации необходимой для прогноза поведения трафика в будущем.

На рисунке 1 представлена зависимость изменения корреляционной размерности D_c от размерности вмещения (n) распределения MPEG.

Корреляционная энтропия равняется К=0,488 при размере фазового пространства . Коэффициент корреляционной энтропии показывает время, на которое можно спрогнозировать поведение динамической системы.

На рисунке 2 представлена зависимость изменения корреляционной размерности D_c от размерности вмещения (n) распределения UDP. При этом корреляционная энтропия равняется К=0,074 при размере фазового пространства .

Рисунок 1 – Корреляционная энтропия (MPEG)

Рисунок 2 – Корреляционная энтропия (UDP)

Числовое значение энтропии является количественной характеристикой степени хаотичности системы.

Вывод: корреляционная энтропия показывает время, на которое можно спрогнозировать поведение динамической системы.

Литература:

1. В.В.Петров Статистический анализ сетевого трафика, МЭИ, http://pi.314159.ru/petroff2.pdf.