Математика/ 5.Математическое моделирование

Зайцева Т.А., Обласова М.В.

Дніпропетровський національний університет ім.. Олеся Гончара, Україна

Використання пакету R для моделювання

та аналізу діяльності туристичної агенції

Розвиток комп'ютерних технологій наприкінці минулого сторіччя посприяв розробці і застосуванню імітаційних моделей підприємств та ринків, які зараз широко використовуються для прогнозування їх функціонування.

В умовах сучасної глобалізації значно зростає роль інформаційних технологій як важливого інструменту підвищення ефективності управління підприємствами [1,2,3]. Специфічні особливості створення та реалізації туристичних послуг (велика кількість учасників та значна їх географічна роз’єднаність, розгалужена система взаємовідносин суб’єктів туристичного ринку, територіальна диференціація туристичного продукту, віддаленість місця реалізації туристичних послуг від місця їх споживання) обумовлюють необхідність підвищення рівня забезпечення системи управління сучасними інформаційними технологіями. Світовий досвід вказує на те, що глобалізаційні процеси в багатьох країнах стали об’єктивним чинником прогресу в галузі інформаційних технологій, котрі використовуються суб’єктами туризму. В Україні, яка в останні роки йде шляхом активізації туристичних потоків, також актуалізується проблематика належного інформаційного забезпечення та розвитку автоматизованих систем і баз даних.

Слід зазначити, що дослідження щодо використання новітніх інформаційних технологій у діяльності підприємств туристичної сфери і туризму в цілому здійснювали: Мельниченко С.В. [4], Губанова О.В. [5], Демаш А.В. [6], Пінчук Н.С. [7] і ряд інших.

Була надана детальна інформація щодо здійснених клієнтами агенції у 2012-2014 рр. 1100 туристичних поїздок, що містила багато параметрів щодо статі, віку, відвіданих під час подорожі міст та країн, дати початку та кількість днів туру, вид транспорту, вартість туру в гривнях та інші.

Обробка наданих туристичною агенцією «Яскраві країни» даних була здійснена у два етапи.

На першому етапі було зроблено розширений статистичний аналіз за допомогою статистичного пакету R - відносно нова мова програмування, яка зараз вдало використовується поряд із, наприклад, SPSS Statistics та STATISTICA. На сьогодні мова R – вільне програмне середовище обчислень з відкритим вихідним кодом, яка постійно розвивається в рамках проекту GNU (GNU is Not Unix). Згідно з рейтингом мов програмування, який щомісячно складається голландською компанією TIOBE, цього року R може потрапити в список топ-10 мов. Про це свідчить, зокрема, переміщення цієї мови в рейтингу TIOBE з 31 позиції в листопаді 2013 року на 12 місце в листопаді цього 2014 року.

Таким чином за допомогою мови програмування R була встановлена кореляція між різними параметрами. Було застосовано лінійну регресійну модель для аналізу закономірності ціноутворення туристичного продукту та створення нових послуг і формування нових споживчих пріоритетів з урахуванням багатокрітеріальності задачі.

За допомогою мови програмування R, було проведено факторний, кореляційний, дисперсійний та кластерний аналізи. Побудовано математичну модель. Отримані результати дослідження. Був проведений аналіз процесу ціноутворення туристичного продукту для подальшого моделювання та прогнозування вартості туристичних послуг.

На другому етапі було проведено аналіз найпопулярніших міст Європи та ґрунтуючись на цих даних - побудовані неорієнтовані графи з 21 містами-вершинами та 47 ребрам-шляхами між ними (наведено один приклад). Були розглянуті два основні типи центральності:

близькість - це усереднений найкоротший шлях від даного вузла до будь-якого іншого вузла на графі. Найбільший коефіцієнт близкості має Відень, найменші – Амстердам та Варшава.

посередництво - число найкоротших шляхів в мережі, що проходять через даний вузол (див. рис.1). Найбільший коефіцієнт посередництва має Відень, найменші – Дрезден, Мюнхен, Амстердам та Варшава.

Рис.1.

Також за допомогою алгоритмів Дейкстри, Белмана-Форда та Джонсона були проаналізовані найпопулярніші існуючі туристичні маршрути та зроблені відповідні корективи для подальшого планування автобусних поїздок.

Отже, комплексне застосування всіх складових розроблених моделей управління забезпечить покращення роботи туристичної агенції «Яскраві країни» та відповідну якість надання туристичних послуг.

Література:

1. Анфилатов, В.С. Системный анализ в управлении [Текст]/ В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.

2. Дуднік, І. М., Вступ до загальної теорії систем [Текст]/ І. М.Дуднік. – К.: Кондор, 2009. – 204с.

3. Згуровський, М.З. Основи системного аналізу [Текст]/М.З. Згуровський, Н.Д. Панкратова. – К. : BHV, 2007. – 540 с.

4. Мельниченко, С.В,. Інформаційні технології в туризмі: теорія, методологія, практика: [монографія] / С. В. Мельниченко. – К.: Київ. нац. торг.-екон. ун-т, 2008. – 493 с.

5. Губанова, О.В., Управление, прогнозирование, информационные технологи в сервисной деятельности. Ч. 4 / О.В. Губанова, Т.Ю. Новгородцев, С.В. Чупров. – Иркутск : ИГЭА, 2001. – 286 с.

6. Демаш, А.В., Информационные технологии (ИТ) в туризме. Частный взгляд / А.В. Демаш // Туризм и курорт. дело. – 2006. – № 1. – С. 18–21.

7. Пінчук Н.С., Інформаційні системи і технології в маркетингу / Н.С. Пінчук, Г.П. Галузинський, Н.С. Орленко. – К., 2005. – 352 с.