ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ВАРИАНТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ ОРГАНИЗАЦИЙ

Селимханов М.С. аспирант Московского государственного университета технологий и управления им К.Г. Разумовского

Построенная автором данной работы модель, которая существенным образом отличается от базовой как методами ее создания, составом, этапами и последовательностью процесса осуществления, так и сравнением результатов, выбрана двумя вариантами.

Адекватная модель может использоваться для проверки результатов предполагаемых управленческих решений и различных альтернатив развития. Применение модели в сфере государственного управления экономикой АПК возможно практически на всех уровнях. Так, уже при анализе вербального характеристики выявляются отдельные логические противоречия алгоритмов функционирования системы, которые можно оперативно устранить. При построении модели в результате идентификации и уточнения этих связей конкретизируется вербальные параметры и могут быть определены оперативные меры по улучшению функционирования управляющей системы. Диаграмма потоков, уровней и математическое описание модели, которые строятся на основе ДПСС (диаграммы причинно-следственных связей), вербальных характеристик и вариантов принятых решений, часто вызывают необходимость корректировок и уточнений, которые могут быть оперативно устранены и реализованы [3].

Процесс построения адаптивной методики государственного управления экономикой АПК автором исследования разделен на три этапа [2, 4]:

1. Логическое выявление причин и тенденций, оказавших влияние на эффективность государственного воздействия, отражены в модели справа. На этом этапе осуществляется выбор и сравнение эффективности предлагаемых вариантов, выбор наиболее реальных для реализации.

2. Разработка адаптивной модели на основе создания диаграмм причинно-следственных связей, определение их контуров, разработка переменных уравнений; перевод диаграммы потоков информации в математическую форму, выведение уравнений равновесия и динамики моделей.

3. Верификация модели, т.е. проверка ее на возможность реального функционирования, воздействие модели на результативность решений, назначение ответственных, контроль реализации, анализ эффективности.

В.А. Баринов и др. рекомендуют разработанную ими модель использовать для обратного моделирования, т.е. моделирование от заданного состояния в будущем к настоящему [1]. Воспользуемся данным методом моделирования государственного регулирования экономики АПК.

Реализуя этот подход можно определить, какими должны быть показатели функционирования системы сейчас для достижения заданного состояния в будущем и какие направления должны быть изменены в будущем, что и в каком направлении должно быть изменено. Естественно, что уравнения можно использовать при обратном моделировании определенных элементов и контуров положительной и отрицательной обратной связи. Поведение контура положительной обратной связи при прямом моделировании описывается уравнениями:

; (1)

. (2)

При прямом моделировании состояние системы в момент К определяется состоянием в предыдущий момент J. При обратном моделировании состояние системы в момент К должно определяться состоянием в будущий момент времени L. Учитывая это, а также то, что моделирование осуществляется от будущего к настоящему, необходимо заменить индекс JK индексом KJ и KL на LK. При этом для параметров, имеющих один индекс, он не меняется. Тогда из первого уравнения следует:

, (3)

а из двух последующих уравнений, в которых заменим также индексы J и K на K и L соответственно, получаем:

;

. (4)

Для контура отрицательной обратной связи:

; (5)

. (6)

Меняя, как и в предыдущем случае, индексы JK и KL на RL и LK соответственно, уравнение 7 запишем, как:

, (7)

а из уравнений 6 и 7, заменив индексы J и K на K и L соответственно, получим:

;

, (8)

где, LEV.X – уровень и номер уравнения, описывающего динамику уровня;

Индекс X соответствует моменту времени, для которого принимается значение уровня X+J, K, L;

Значение уровня в настоящий момент времени K равно его значению в предыдущий момент J плюс (или минус) изменение уровня за период от момента J до момента K.

KL – значение темпа потока на следующий период времени;

RT – темп потока;

DT – действие потока на протяжении выбранного временного интервала, или шаг моделирования;

L – расстояние между интервалом времени;

J – момент времени, когда принимаются значение в ситуации K;

где LEV.K – величина уровня в момент K;

LEV.J – величина уровня в момент J;

RT.JK – темп потока, вливающегося в уровень в течение интервала DT (от момента J до момента K);

C – константа пропорциональности;

RT.JK – темп, действующий на протяжении времени от J до K;

GL – цель организации;

где T – временная постоянная.

Из уравнения 8 видно, что обратное моделирование имеет особенности для контура отрицательной обратной связи. Прежде всего, чтобы получить траекторию движения от будущего к настоящему, следует выполнить следующее условие LEV.J ≠ GL , так как в противном случае RT = 0 всегда. Если вспомнить аналитический вид уравнения для контура отрицательной обратной связи, то это вполне объяснимо, поскольку теоретически LEV никогда не достигнет значения GL. Вторая особенность связана со знаменателем . Рассмотрев различные комбинации C и DT и проведя для каждого случая прямое моделирование контура отрицательной обратной связи, можно выявить пять областей значений DT, определяющих характер поведения контура.

При (или при ) траектория поведения модели – непрерывная, монотонно стремящаяся к цели кривая.

При (или при ) траектория поведения модели имеет вид затухающих по амплитуде колебаний, стремящихся к цели. Это свидетельствует о том, что модель обладает большой чувствительностью, но она устойчива в смысле достижения цели.

При обратное моделирование невозможно без применения специальных методик, а траектория поведения прямой модели представляет собой ступеньку, соответствующую мгновенному достижению цели.

При траектория поведения прямой модели имеет вид постоянных величин по амплитуде колебаний, т.е. модель неустойчива в смысле достижения цели.

При траектория поведения представляет собой возрастающие по амплитуде колебания, т.е. модель неустойчивой в полном смысле [1].

Таким образом, можно сделать вывод, что концепция и реструктуризация государственного регулирования экономики могут осуществляться двумя путями:

традиционным, с учетом тенденций и закономерностей развития и обоснования нового управленческого решения, реализация которого при определении ответственных исполнителей и контроля за ходом выполнения мероприятий или стратегии, становится реально достижимой;

с помощью математической модели, позволяющей определять контуры причинно-следственных связей, приведших к снижению уровня, построения диаграмм потоков информации, создания и верификации разработанной модели.

Сопоставление полученных результатов позволит выявить возможные основные риски, чтобы выбрать оптимальный путь развития, избежать всевозможные конфликты в обществе, обеспечить повышение жизненного уровня, основных слоев населения, обеспечить внутренний рынок конкурентоспособной продукцией АПК и осуществить поиск направлений продвижения ее на международный рынок.

Библиография

1. Баринов В.А. и др. Теория систем и системного анализа в управлении организациями. Справочник. Под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 848 с.

2. Рябова Т.Ф., Куликов И.М., Минаева Е.В. Глобальная экономика. Энциклопедия. – М.: «Финансы и статистика», 2011.

3. Федотов А.В. Прогнозирование с использованием имитационных динамических моделей. – Л.: ЛПИ, 1980.

4. Форрестер Дж. Мировая динамика. / Дж. Форрестер. – М.: Наука, 1978.