д.т.н.,
профессор. Пиль Э.А., Санкт-Петербургский государственный морской
технический университет,
прогноз роста парка АВТОМОБИЛЕЙ В
СЕВЕРО-ЗАПАДНОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ
С переходом экономики России на рыночные рельсы стал быстро расти парк
владельцев личного автотранспорта. Кроме того, были построены филиалы различных
известных брендов зарубежных автомобильных компаний, что ускорило «автомобилизацию»
граждан России.
С этой целью был произведен анализ количества частных автомобилей в
Северо-Западном федеральном округе с использованием программы Линия Тренда в MS Excel за период в период с 2005 по 2010 гг. Годы 2011 и 2012 были оставлены
для того, чтобы на основе полученных уравнений произвести расчет и сравнить
статистические данные с расчетными, и тем самым, выявить погрешность и те
уравнения, которые позволяют более точно произвести прогноз (см. табл. 1).
Таблица 1. Количество автомобилей в Северо-Западном федеральном округе Nавт
на 1000 жителей
|
№ п/п |
Год |
Nавт, шт |
№ п/п |
Год |
Nавт, шт |
|
1 |
2005 |
183,4 |
5 |
2009 |
245,7 |
|
2 |
2006 |
201,2 |
6 |
2010 |
254,3 |
|
3 |
2007 |
220,5 |
7 |
2011 |
265,8 |
|
4 |
2008 |
239,1 |
8 |
2012 |
277,0 |
Здесь следует сразу отметить, что количество личного транспорта в 1990
году в Северо-Западном федеральном округе на 1000 населения было только 50,5
автомобилей, а в 2012 году уже 277, т.е. увеличение составило 5,49 раз.
Ниже представлены ряд рисунков, которые показывают рост частных
автомобилей Nавт в зависимости от времени.

Рис. 1. Линейная зависимость Nавт = f(Nгода)
Как видно из рис. 1, где представлена линейная зависимость, имеет
достаточно высокий коэффициент корреляции R2 = 0,9655.
На следующем рис. 2 представлена полиномиальная зависимость пятой
степени (n = 5). Здесь уже коэффициент корреляции принял максимальное значение R2 = 1.0.

Рис. 2. Полиномиальная зависимость Nавт = f(Nгода) при n = 5
В табл. 2 представлены статистическое и расчетное значения количества
автомобилей для Северо-Западном федеральном округе на 1000 человек.
Таблица 2. Статистические и расчетные значения количества автомобилей
для Северо-Западного федерального округе на 1000 человек.
|
№ п/п |
Год |
Nавт,
шт. |
лин |
лог |
полиномиальная |
степ |
эксп |
|||
|
n=2 |
n=3 |
n=4 |
n=5 |
|||||||
|
1 |
2011 |
265,8 |
274,7 |
259,0 |
258,6 |
251,3 |
275,5 |
339,2 |
261,5 |
280,5 |
|
2 |
2012 |
277,0 |
289,2 |
264,4 |
259,2 |
239,3 |
333,1 |
667,5 |
268,3 |
299,6 |
Как видно из табл. 2 расчетные данные при использовании таких функций как:
линейная (лин), логарифмическая (лог), полиномиальная при n=2, а также
степенная (степ) показали более близкие значения по отношению к статистическим.
В табл. 3 представлен прогноз с использованием линейной функции, т.к. все
остальные зависимости дали явно нереальные цифры.
Таблица 3. Прогноз количества автомобилей в Северо-Западном федеральном
округе до 2050 года.
|
№ |
Год |
Стат. |
Расчет |
№ |
Год |
Стат. |
Расчет |
|
1 |
2013 |
303,6 |
269,3 |
21 |
2032 |
578,6 |
316,0 |
|
2 |
2014 |
318,1 |
273,6 |
22 |
2033 |
593,1 |
317,4 |
|
3 |
2015 |
332,6 |
277,5 |
23 |
2034 |
607,6 |
318,8 |
|
4 |
2016 |
347,1 |
281,1 |
24 |
2035 |
622,1 |
320,1 |
|
5 |
2017 |
361,5 |
284,4 |
25 |
2036 |
636,5 |
321,5 |
|
6 |
2018 |
376,0 |
287,5 |
26 |
2037 |
651,0 |
322,7 |
|
7 |
2019 |
390,5 |
290,3 |
27 |
2038 |
665,5 |
323,9 |
|
8 |
2020 |
405,0 |
293,0 |
28 |
2039 |
680,0 |
325,1 |
|
9 |
2021 |
419,4 |
295,4 |
29 |
2040 |
694,4 |
326,3 |
|
10 |
2022 |
433,9 |
297,8 |
30 |
2041 |
708,9 |
327,4 |
|
11 |
2023 |
448,4 |
300,0 |
31 |
2042 |
723,4 |
328,5 |
|
12 |
2024 |
462,9 |
302,1 |
32 |
2043 |
737,9 |
329,6 |
|
13 |
2025 |
477,3 |
304,1 |
33 |
2044 |
752,3 |
330,6 |
|
14 |
2026 |
491,8 |
306,0 |
34 |
2045 |
766,8 |
331,6 |
|
15 |
2027 |
506,3 |
307,9 |
35 |
2046 |
781,3 |
332,6 |
|
16 |
2028 |
520,7 |
309,6 |
36 |
2047 |
795,8 |
333,6 |
|
17 |
2029 |
535,2 |
311,3 |
37 |
2048 |
810,2 |
334,5 |
|
18 |
2030 |
549,7 |
312,9 |
38 |
2049 |
824,7 |
335,5 |
|
19 |
2031 |
564,2 |
314,5 |
39 |
2050 |
839,2 |
336,4 |
|
20 |
2013 |
303,6 |
269,3 |
|
|
|
|
Для сравнения в табл. 4 даны значения
количества автомобилей в ряде зарубежных странах.
Таблица 4. Статистические данные
количества автомобилей в разных странах за 2011 год.
|
№ |
Страна |
Nавт |
№ |
Страна |
Nавт |
|
1 |
США |
765 |
4 |
Германия |
519 |
|
2 |
Австралия |
558 |
5 |
Англия |
426 |
|
3 |
Япония |
543 |
6 |
Катар |
378 |
Исходя из представленных выше таблиц 3 и 4
видно, что количество автомобилей в Северо-Западном федеральном округе
достигнет уровня США только в 2045 году, если будет увеличиваться такими же
темпами.