Технические науки / 4.
Транспорт
К.т.н. П.В. Харламов, к.т.н. А.Л. Озябкин
федеральное государственное бюджетное учреждение высшего профессионального
образования «Ростовский государственный университет путей сообщения» Россия, г.
Ростов-на-Дону,
ОСОБЕННОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ
ДИНАМИЧЕСКИГО МОНИТОРИНГА ФРИКЦИОННЫХ СИСТЕМ
Практически все механические системы включают в свой состав
узлы внешнего или внутреннего трения и являются фрикционными системами (ФС), состоящими
из квазилинейных частей механических подсистем и существенно-нелинейных подсистем
фрикционных контактов (ФК). В ходе эксплуатации механических систем изменяется
состояние их ФС, связанные с различными эволюционными преобразованиями
(накоплением усталостных трещин, развитием износа контактируемых пар и пр.).
Эти изменения, как правило, могут приводить к потере устойчивости, отказам
технических систем, снижению безопасности движения.
В работах В.Л. Заковоротного [1,2],
В.И. Колесникова [4], В.В. Шаповалова [3] и других авторов рассмотрен ряд
вопросов динамического мониторинга наземных
транспортно-технологических систем и комплексов, эксплуатируемых при
высоких скоростях движения (до 300 км/ч), имеющих значительные габаритные
размеры и массы (до 200 т), подвергающиеся значительным внешним воздействиям
(контактной сети, окружающей среды, загрязнений, осадков, ветра и т.д.). С
учётом специфики эксплуатации данных систем, предъявления к ним повышенных
требований по надёжности и безопасности движения их можно выделить в особую
группу – «фрикционные мобильные системы» (ФМС), к которым относятся
железнодорожный, автомобильный, воздушный и водный транспорт. Узлы трения
данных систем (подшипники качения и скольжения, опоры скольжения, зубчатые передачи,
фрикционные муфты и тормоза, гасители колебаний, контакт колёсных пар железнодорожного
подвижного состава с рельсами или колёс автотранспортных средств с дорожным покрытием)
определяют, как было сказано ранее, основные эксплуатационные характеристики
(ресурс, экономическую эффективность, безопасность). Обеспечение высокого
уровня вышеназванных эксплуатационных характеристик напрямую связано с
возможностью неразрушимого контроля
состояния фрикционных подсистем, а также с прогнозированием его изменения.
От уровня взаимовлияния динамических процессов, протекающих
во ФК и в механической подсистеме, зависит стабильность работы ФК, а также
устойчивость и безопасность эксплуатации всей ФМС. Однако до настоящего времени
отсутствуют системы непрерывного динамического мониторинга ФС, имеющие высокую
достоверность прогноза. В связи с вышесказанным, вопросы совершенствования
методов динамического мониторинга ФМС являются важными и актуальными.
В ряде работ основное внимание уделялось вопросам
устойчивости траекторий движения масс при деформации фрикционных связей и
развитию фрикционных автоколебаний. Не решён ряд вопросов теоретического и
экспериментального характера по определению текущего состояния ФК: взаимосвязи
процессов трения с динамическими процессами, протекающими в механических
системах, взаимного влияния факторов на процессы трения, устойчивости ФС с
учётом реального протекания процессов трения, выбора идентификационных признаков,
качества и числа информационных каналов. Не решены вопросы контроля трибослоя
на наноуровне, которые определяют выходные трибохарактеристики ФК (нормальное
или анормальное состояние, например явления термического схватывания гребней
колёсных пар подвижного состава и рельсов).
Эффективным способом исследования ФМС, оптимизации их
упруго-диссипативных связей, прогнозирования критических режимов фрикционного
взаимодействия являются методы натурного эксперимента на лабораторном
оборудовании, базирующиеся на теоретических основах физико-математического
моделирования (ФММ). Однако в ряде работ не рассматривались вопросы
непрерывного мониторинга ФС, неразрушаемого контроля в реальном масштабе времени,
а вопросы физического моделирования отражены не полностью или с некоторыми
неточностями. Отличие перечисленных теоретических основ динамического
мониторинга ФМС заключается в обеспечении [5, 6]: идентичности динамических
характеристик, процессов изнашивания взаимодействующих поверхностей трения,
динамического взаимодействия механической подсистемы и подсистемы ФК и описания
математических моделей (дифференциальными уравнениями или уравнениями
регрессии) объекта исследования и его модели.
Как известно, для оценивания упруго-диссипативной
природы процессов трения различных фрикционных пар используется коэффициент
трения, открытый в 1699 году Кулоном и Амонтоном [7]:
f = F / N, (1)
где F и N – усреднённые значения сил трения и нормального
давления.
В этом выражении динамика фрикционного взаимодействия
макро- и микрошероховатостей контактирующих поверхностей трения исключалась из
рассмотрения, однако вполне соответствовала уровню развития механических систем
XVII века. Технический уровень механических систем, их
скорость движения и ограниченное их количество не ставил перед собой задач
динамического мониторинга. Учитывая современный уровень развития механических
систем XXI века, уровень развития вычислительной техники,
компьютерных и информационных технологий, требований по обеспечению надёжности,
эффективности и безопасности эксплуатации ФМС необходимо учитывать динамику
фрикционного взаимодействия контактирующих пар трения на уровне макро- и микрошероховатостей
и её взаимосвязь с динамикой механической системы. Именно эти динамические
характеристики определяют условия контактирования и выходные триботехнические
характеристики ФС. Наиболее эффективными методами исследования ФМС являются
методы трибоспектральной идентификации (ТСИ) процессов трения [6, 7], решающие
обратную задачу: на основе наблюдения за
координатами состояния заданной ФМС оценить состояние ФК.
Основы динамического мониторинга ФМС заключаются в
обеспечении [8]:
1) взаимосвязи динамических процессов, протекающих во
ФК и в механических подсистемах;
2) отображения свойств ФК в динамической модели ФМС
анализом координат их состояния;
3) критериев подобия физических процессов, однозначно
характеризующих исследуемые характеристики ФС;
4) системы параметров, дополняющих
уже известные, и однозначно характеризующих упруго-диссипативные фрикционные
связи и адгезионно-деформационную природу процессов трения.
Описываемый далее подход динамического мониторинга
позволяет с заданной математической вероятностью идентифицировать текущие характеристики мощности необратимых
преобразований в контактной области с учётом циклических упругих и
диссипативных составляющих, определять максимальные значения объёмной
температуры на фактической площади касания, идентифицировать накопление
пластических деформаций, формирование равновесной шероховатости, атермическое и
термическое схватывание и др. триботехнических характеристик. Процессы
трения рассматриваются как динамическая связь, формируемая под влиянием
механической подсистемы и подсистемы ФК через узел трения [8]. Эта динамическая
связь существует всегда: при устойчивой стационарной траектории движения
фрикционных пар или неустойчивой, когда в ней развиваются автоколебания. Изменению координат состояния соответствуют
вариации параметров динамической связи, которые связаны с состоянием ФК.
Именно указанный подход принципиально отличается от традиционных исследований
по динамике ФМС. На базе методов
динамического мониторинга ФМС эффективно решаются вопросы диагностики технического состояния ФМС и прогнозирование их
изменений в реальном масштабе
времени при сохранении параметров технологических процессов, выполняемой данной
системой с последующей выработкой сигналов по управлению процессами трения с
целью их оптимизации или устранения аномальных состояний трибосистемы в целом.
Таким образом, методы динамического мониторинга ФМС решают следующие
основные задачи:
1) комплексных исследований модельной ФМС;
2) диагностики текущего состояния ФМС;
3) прогнозирования изменения состояний ФМС;
4) управления ФМС системами автоматического управления
(САУ).
Первая задача или первый этап динамического
мониторинга наиболее трудоёмкий и ответственный. Допущенные на данном этапе
ошибки могут привести к неадекватным физическим моделям и соответственно к
ложным данным по диагностике и последующему прогнозированию ФМС. На этом этапе
решаются вопросы создания физической модели ФМС на основе теоретических положений
ФММ; определения основных параметров и возможных состояний ФМС. Теоретической
основой данного этапа являются методы ТСИ, ФММ и математического планирования
эксперимента. Инструментальной базой исследований являются современные
компьютерные комплексы, включающие аналого-цифровые (АЦП) и цифро-аналоговые
(ЦАП) преобразователи, программное обеспечение. Использование современных АЦП
(частота дискретизации достигает 50 МГц) и компьютеров позволяет обеспечить
практически любую точность тензометрических измерений состояний ФМС, даже на
атомарно-молекулярном уровне. Ограничение частотного диапазона регистрации
трибоспектральных характеристик связано с частотными характеристиками
используемых датчиков, АЦП, быстродействием и памятью компьютеров и выбранной
исследователем точностью анализа. На этом этапе определяются триботехнические и
трибоспектральные идентификационные характеристики, имеющие максимально высокий
уровень корреляции с контролируемыми параметрами или состояниями натурной ФМС.
Количество указанных идентификационных характеристик зависит от числа
контролируемых факторов, их физической природы, уровня вероятностной точности
диагностирования и прогнозирования и ряда других условий.
Второй этап динамического мониторинга заключается в
неразрушимом контроле узлов, подузлов и в целом ФМС, сборе базы
триботехнических и трибоспектральных характеристик, анализ и статистическая
обработка однотипных исследований. Статистическая обработка исследований
позволяет проверить полученные результаты на эргодичность, а анализ трибоспектральных
характеристик – выявить идентификационные признаки перехода динамических
свойств трибосистемы из одного стационарного состояния в другое. Анализ базы данных, собранной в процессе
исследований, и идентификационных признаков перехода динамических свойств
трибосистемы из одного стационарного состояния в другое позволяет реализовать
третий этап динамического мониторинга – краткосрочное или долгосрочное
прогнозирование изменений динамических характеристик.
На завершающем этапе с целью устранения аномальных
явлений функционирования ФМС осуществляется автоматизированное управление ФМС
на основе управляющего сигнала от системы прогнозирования, например посредством
изменения нагрузочно-скоростных режимов функционирования, подачей в зону
фрикционного взаимодействия третьего тела фрикционного или антифрикционного
назначения.
Данная работа выполнена при
поддержке грантов Президента РФ (МК-2013) гос. контракт МК-7139.2013.8.
Список литературы
1.
3аковоротный, В.Л. Введение в динамику трибосистем / В.Л. Заковоротный, В.П. Блохин, М.И. Алексейчик. – Ростов
н/Д: ИнфоСервис, 2004. – 680 с.
2.
Заковоротный, В.Л. Изучение многообразий в пространстве состояния трибосистем / В.Л.
Заковоротный, Н.С. Семёнова // Вестник ДГТУ. – Т. 5. – № 1. – 2005. – С. 30–40.
3.
Заковоротный, В.Л. Исследование комплексного коэффициента трения / В.Л. Заковоротный,
В.В. Шаповалов // Трение и износ. – 1987. – С. 22–24.
4.
Колесников, В.И. Акустическая диагностика трибосопряжений / В.И. Колесников, Я.Е. Мельцер, А.Н. Тарасов //
Эксплуатация и ремонт строительных, путевых и подъемно-транспортных машин: тр.
межвуз. конф. – Ростов н/Д: РИИЖТ, 1985. – Вып. 181. – С. 75–77.
5.
Колесников, И.В. Динамический мониторинг состояния резьбовых соединений тормозных систем
вагонов / А.Л. Озябкин, И.В. Колесников, П.В. Харламов // Вестник РГУПС. Ростов
н/Д: РГУПС, 2012. – № 1. – С. 22–28.
6.
Шаповалов, В.В.
Амплитудо-фазочастотный анализ критических состояний фрикционных систем: монография
/ В.В. Шаповалов, А.В. Челохьян, И.В. Колесников, А.Л. Озябкин, П.В. Харламов.
– М.: ГОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном
транспорте», 2010. – 383 с.
7.
Крагельский, И.В. Фрикционные автоколебания / И.В. Крагельский, И.В. Гитис. – М.: Наука,
1987. – 183 с.
8.
Патент РФ, МПК G 01 N 3/56. Способ испытаний узлов
трения / В.В. Шаповалов, А.Л. Озябкин, П.В. Харламов [и др.]. – №
2343450; заявл. 10.01.2009; приоритет 24.04.2008, № 2006121024/28 (022825).