Математика / 5. Математическое моделирование

 

Габитова К.А.

Восточно-Казахстанский государственный технический университет, Республика Казахстан

Многоэтапная стохастическая задача учета времени и объемов финансирования проекта

с условными ограничениями

 

Структурной перестройке хозяйства необходимо содействовать формированию инноваций – технологий, изобретений и моделей. Для оценки и выбора многомерных альтернатив инвестиционных проектов, подлежащих финансированию, приходится решать многокритериальную оптимизационную задачу поиска.  При выборе проекта одним из ключевых показателей эффективности инновационных и инвестиционных процессов  является срок окупаемости проекта и объем его финансирования. В связи с этим возникает проблема оптимизации учета времени и объемов финансирования проекта.

Однако, ни одно решение по направлению инвестиционных потоков не может приниматься без учета влияния на реализацию проекта как внешних, так и внутренних инвестиционных рисков. С учетом этого становится целесообразным рассматривать оптимизационную задачу учета риска и объемов финансировании как многоэтапную стохастическую задачу. Стохастическая постановка задачи позволяет учитывать риск, а многоэтапность принятия решений позволят на каждом этапе реализации проекта учитывать наблюдения и дополнительные данные, позволяющие корректировать само принятие решении по объемам финансирования и учитывать время реализации проекта.

Рассмотрим многоэтапную стохастическую задачу учета времени и объемов финансирования инновационного проекта с условными статистическими ограничениями. Для этого введем следующие обозначения: * – продолжение i-го периода реализации проекта, ; n – количество периодов реализации проекта; * – требуемы ресурсы для реализации проекта, ; m – количество видов уже имеющихся ресурсов на предприятии; * - объем имеющихся на предприятии ресурсов, используемых в производственном процессе, .

Время выполнения этапов проектных работ может быть оценено  соотношением: , где  – максимально допустимый срок реализации проектов с учетом последовательности выполняемых работ и операций по реализации проекта.

Оценивая продолжительность реализации проекта, можно выделить нижнюю оценку, описываемую следующим соотношением: . Текущая нижняя оценка каждого k-го этапа реализации проекта может быть записана следующим образом:

,

Здесь * – среднегодовая себестоимость выпускаемой продукции l-го вида; * – среднегодовой выпуск l-го вида продукции; N – количество позиций товарной номенклатуры; * - нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений; * - объем кредитования t периода реализации проекта; r – норма дисконтирования; Т – периода реализации проекта (количество временных интервалов); t – количество временных периодов до пускового года. Обозначим * – цена реализации i-го вида продукции; * – количество единиц нового вида оборудования, задействованного в производственном процессе при реализации проекта; * – стоимость единицы нового вида оборудования с учетом его монтажа и обслуживания при реализации проекта; *– объем новых материально-сырьевых ресурсов j-го вида, используемых в производственном процессе при реализации проекта; * – стоимость единицы материально-сырьевых ресурсов j-го вида; W – дополнительные реализационные затраты, не учитываемые в себестоимости продукции; * - требуемое количество сырья j-го типа для производства i-го вида продукции;  – объем, имеющихся материально-сырьевых ресурсов на предприятии; * – время, затрачиваемое на обработку или изготовление единицы продукции i-го вида с использованием j-го оборудования;  – число оборудования j-го типа имеющегося в распоряжении предприятия и участвующего в производственном процессе; V – объем кредитования проекта; * –площадь, необходимая для установки единицы нового оборудования j-го типа;  – свободная производственная площадь.;  - потребность рынка в продукции i-го типа в момент времени t; – заказ или требуемый объем выпуска продукции i-го вида в момент времени t.

Тогда многоэтапная стохастическая задача учета времени и объемов финансирования инновационного проекта с условными статистическими ограничениями с использованием введенных ограничений может быть записана в следующем виде

max

с ограничениями

М;

М                                       

М,  где j=1,           

М                                                     

                                                                                      

М, где   i=1,..N;      t                        

М    

                

                                                                                                   

                                                                                             

  ,

    .     

Будем вычислять апостериорные решающие правила, т.е. определять решение среди случайных величин

.

Обозначим через  вероятностную меру на , определенную меру, определенную следующим образом:

 Если , то , а через- условную вероятностную меру на  : для всяких ,

 .  Меру будем предполагать непрерывной.

Пусть

()= max,

,

,

,

,

,

,

,

при .                      

                                                                                                   

                                                                                             

  ,     . 

Ведем дополнительные обозначения

,

,

,

,

,

,         где   i=1,..N;      t ,

 ,                            

при .                      

                                                                                                   

                                                                                             

  ,     .

Переформулируем задачу исходную многоэтапную стохастическую задачу в интегральной форме.

Требуется максимизировать

                           

на совокупности измеримых отображений

,     где   ,

удовлетворяющих условиям

,                            

Будем предполагать, что - ограниченные измеримые вектор - функции. Введем - мерные функции = и определим, как ранее, норму в соответствии с соотношением

= min(),   

Построим задачу, двойственную к исходной, и рекуррентную последовательность решающих правил.

   Рассмотрим следующую последовательность функций:

;

;

;

;

 Будем предполагать, что - ограниченные измеримые вектор - функции. Введем - мерные функции

= и определим, как ранее, норму в соответствии с соотношением

= min(),   

где через  обозначается евклидова норма вектора  в -мерном евклидовом  пространстве. Совокупность всех таких вектор - функций образует банахово пространство. Обозначим его через .

Обозначим через верхнюю грань целевого функционала этой задача в зависимости от правой части ограничений. Ясно, что  - функция на .

Для решения поставленной задачи построим рекуррентные правила.

Зафиксируем и рассмотрим следующую задачу.

 Требуется максимизировать

                    

на совокупности всех измеримых отображений :

, таких, что

          

;

;

……………………………………………………….

………………………………………………………..

………………………………………………………..

 

;

;

;

…………………………………………………..

…………………………………………………..

…………………………………………………..

;

.

Обозначим через замыкание функции  по норме пространства , т.е.  есть наибольшая полунепрерывная снизу на функция, не превосходящая .

Если существуют такие вектор-функции  и , что удовлетворяются условия ограничений оптимизационной задачи учета времени и объемов финансирования проекта (как равенства при ) и

,      

где , а остальные определяются по указанному рекуррентному правилу, тогда - решение задачи исходной многоэтапной стохастической задачи учета времени и объемов финансирования инновационного проекта с условными статистическими ограничениями