Экономические науки/8. Математические методы в экономике

Садыков В. М., Матяж Н. В.

Автомобильно-дорожный институт ГВУЗ ДонНТУ

Теория катастроф и моделирование экономических процессов

На данном этапе развития цивилизации можно выделить ряд основных факторов, способных привести к глобальным катастрофам (в математическом понимании) с отрицательными и положитель­ными последствиями. Такими катастрофами являются демографический взрыв, энергети­ческий, экологический, сырьевой кризисы, международные конфликты, социально-экономические и научные кризисные ситуа­ции, увеличение разрыва в уровне жизни ме­жду различными слоями населения одной страны, между экономически развитыми и развивающимися странами, возможность рез­кого скачка в развитии отдельной страны и многие другие явления и процессы.

В последнее время активно стали появляться публикации по проблеме катастроф в экономике, которые, как правило, посвящаются констатации небла­гоприятных событий в той или иной сфере человеческой деятельности и возможному анализу причин и последствий (труды П.Т. Обыденного, В.Л. Владимирова).

В кризисной ситуации, которую пережи­вает современный мир, достоверное, конкрет­ное знание все же лучше любой неопределен­ности [1]. Научный поиск идет в основном в направлении создания матема­тических моделей развития процессов на глобальном уровне, а также вопро­сов, связанных с развитием систем. Любая система претерпевает кризисные этапы, ха­рактеризующиеся временным преобладанием одной из сил, что приводит к хаосу, разру­шающему предыдущие структуры; затем про­исходит гармонизация, равновесие восстанав­ливается, но уже в новом, качественно ином состоянии [2].

Следовательно, необходимо акцентировать внимание на проблеме обоснования использования основных положений теории катастроф для глобального и локального моделирования экономических процессов.

Тер­мин «катастрофа» был введен в конце 60-х годов для обозначения качественного измене­ния объекта при плавном изменении парамет­ров, от которых объект зависит. Математиче­ским базисом теории катастроф является тео­рия особенностей гладких отображений – обобщение исследования функции на наличие экстремумов. Последние представляют собой критические точки функции, которые во мно­гом определяют ее поведение.

Классификационной теоре­мой Тома [3] доказано, что если число пара­метров не превышает четырех, то существует лишь семь типов структурных неустойчивостей, названных элементарными катастрофа­ми (число КЭ), независимо от числа фазовых переменных. В настоящее время в большинстве предлагаемых моделей используется лишь одна фазовая переменная [4]. В этом случае КЭ = 4, а любая система может рас­сматриваться как градиентная.

Простейшая элементарная катастрофа (с одним параметром с) называется «складка», и для нее потенциал F в дифференциальном уравнении ,  имеет вид .

Катастрофа с двумя параметрами (а, b) называется «сборка». Она имеет функцию . Именно она полу­чила наиболее широкое распространение в приложениях. Согласно классификационной теореме любая гладкая функция имеет осо­бенности только типа «складки» и «сборки».

Отложив в трехмерном пространстве по вертикальной оси значения х действительных стационарных точек, а по двум другим осям – значения параметров (а, b), получим некото­рую поверхность. В точках перегиба поверх­ности, имеющих вертикальную касательную, происходит слияние двух стационарных ре­жимов, соответствующих минимуму и макси­муму . Их проекции на плоскость па­раметров (а, b) дают бифуркационную кри­вую.

Параметр (а) получил название нормально­го фактора, параметр (b) – расщепляющего фактора, который называется так потому, что при b > 0 поверхность поведения расщепляет­ся на два листа.

Таким образом, одной из главных про­блем при построении модели является выде­ление пары основных факторов (а, b), измене­ние которых определяет скачкообразные пе­реходы в данном процессе.

Пусть функция характеризует состояние экономики в зависимости от какого-либо па­раметра. Если экономика регулируется так, чтобы обеспечивать максимизацию функции, то сис­тема будет находиться в точке максимума А. Если при изменении дополнительного пара­метра максимум А (локальный экстремум) ис­чезает, то система скачкообразно перейдет в состояние В (рис. 1). Такого рода скачки по­лучили название катастроф, так как они свя­заны с резкими изменениями в состоянии сис­темы и могут приводить к ее разрушению.

Рисунок 1 – Качественное представление понятия «катастрофа»

В. И. Арнольд [5], считает, что карти­на вблизи рассматриваемого локального экс­тремума могла быть примерно такой:

- вначале оптимальное решение единственно;

- по мере развития системы вместе с близким локаль­ным минимумом возникает новый локальный максимум;

- с момента, когда побочный мак­симум обгоняет исходный, новый режим ста­новится выгоднее старого. Но переход на него затруднен необходимостью резкого скачка – катастрофы.

Поэтому при плавном переходе от одного локально-оптимального режима к другому необходимо временное ухудшение.

В линейных системах малые изменения параметра в сторону лучшего режима улуч­шает положение, но после достижения ло­кального экстремума такие же изменения управляющего параметра не улучшают, а ухудшают положение. И поскольку система стремиться оптимизировать свое состояние, то она будет отвечать на недостаточно ради­кальные изменения возникновением сильных тенденций возврата к старому режиму.

Наконец, в ходе дальнейшего развития системы исходное локально-оптимальное со­стояние вообще исчезает и переход на дале­кий от первоначального режим становиться неизбежным.

Таким образом, в момент катастрофы оба режима сближаются с бесконечной ско­ростью. Это объясняет, почему с почти на­ступившей катастрофой бороться очень сложно.

Модели, использующие катастрофу типа «сборки», описывают самые разнообразные процессы. Они достаточно просты и удовле­творяют представлениям о скачкообразном переходе как результате взаимодействия про­тиводействующих (в простейшем случае двух) факторов.

При использовании для построения моде­лей различных процессов катастрофы типа «сборка» общим является то, что пока значе­ние фактора b мало, изменение системы х в зависимости от а происходит медленно и непрерывно, а когда b - велико, наблюдается резкий скачок.

Таким образом, одно из главных значений теории катастроф в науке состоит в том, что она сводит огромное многообразие практиче­ских ситуаций к небольшому числу стандарт­ных моделей, поведение которых можно де­тально исследовать.

Развитие любой системы представляет собой процесс прохождения ряда неустойчи­вых моментов (точек) и исследование поведе­ния систем в этих точках представляется очень важным.

Неустойчивость в экономических системах проявляется в различных критических ситуа­циях, которые возникают при изменении со­ответствующих параметров в результате влияния среды, экономических изменений, науч­но-технического прогресса и др. Эти критические ситуации играют существенную роль в изменении состояния экономических сис­тем, поэтому так важен их анализ, который осуществляется через соответствующее моде­лирование.

Выяснение подобных критических гра­ниц, на которые выходит человечество в на­стоящее время, является, в частности, задачей нового направления исследований общест­венного развития - глобального моделирования.

Поводом для использования теории ката­строф в области глобального моделирования являются такие свойства экономического развития как увеличение разрыва в жизненном уровне между экономически развитыми и развивающимися странами (ди­вергенция), возможность резкого изменения (скачка) в уровне развития отдельной страны и др. Эти свойства дали основание использо­вать катастрофу «сборка» для качественного анализа глобальной модели.

Начальные попытки исполь­зования теории катастроф для моделирования экономических кризисных ситуаций глобального развития носят несколько упрощенный характер и не отражают всей сложности анализируемой проблемы, нуждаются в проведении обшир­ных эконометрических и социометрических исследований, а также исследований уже имевших место критических ситуаций. Для прогнозирования изменений экономической системы, нахо­дящейся в установившемся устойчивом со­стоянии, которое признано плохим, поскольку в пределах видимости имеется лучшее, более предпочтительное устойчивое состояние сис­темы, необходимо понять несколько про­стейших качественных выводов из теории ка­тастроф применительно к нелинейной систе­ме.

Постепенное движение в сторону лучше­го состояния сразу же приводит к ухудшению. Скорость ухудшения при равномерном дви­жении к лучшему состоянию увеличивается. По мере движения от худшего состояния к лучшему сопротивление системы изменению ее состояния растет.

Максимум сопротивления достигается раньше, чем самое плохое состояние, через которое нужно пройти для достижения луч­шего состояния. После прохождения макси­мума сопротивления состояние продолжает ухудшаться.

По мере приближения к самому плохому состоянию на пути перестройки сопротивле­ние, начиная с некоторого момента, начинает уменьшаться, и как только самое плохое со­стояние пройдено, не только полностью исче­зает сопротивление, но система начинает при­тягиваться к лучшему состоянию.

Величина ухудшения, необходимого для перехода в лучшее состояние, сравнима с финальным улучшением и увеличивается по м­ере совершенствования системы. Слабо разви­тая система может перейти в лучшее состоя­ние почти без предварительного ухудшения, в то время как развитая система, в силу своей устойчивости, на такое постепенное, непре­рывное улучшение неспособна.

В том случае если систему удается сразу, скачком, а не непрерывно, перевести из пло­хого устойчивого состояния достаточно близ­ко к хорошему, то дальше она сама собой бу­дет эволюционировать в сторону хорошего состояния.

Таким образом, пользуясь вышеописанными качественными выводами, зная состояние са­мой системы, степень влияния нормального и расщепляющего фактора, можно спрогнози­ровать практически любое качественное из­менение системы. Но в связи с тем, что при анализе подобных систем возможно учесть далеко не все факторы, влияющие на их «по­ведение», прогнозы, получаемые в результате, будут достаточно условны. На практике не­возможно предусмотреть все особенности де­структивных процессов.

Теория катастроф может быть использо­вана для анализа и управления теми или иными экономическими процессами, происходящими в Украине в настоящее время.

ЛИТЕРАТУРА

1.           Ерохина Е.А. Теория экономического развития: системно-синергетический подход — Томск: Изд-во Томского ун-та, 1999. — 160 с.

2.                        Чуличков А. Теория катастроф и развитие мира // Наука и жизнь. 2001. №6.

3.           Томпсон Дж.М.Т. Неустойчивости и катастрофы в науке и технике.- М.: Мир, 1985.- 254 с.

4.           Постон, Т. Теория катастроф и ее приложения / Т. Постон, И. Стюарт; пер. с англ. – М.: Мир, 1980. – 608 с.

5.           Арнольд В. И. Теория катастроф /В. И. Арнольд. - 4-е изд., стер. - М.: Едиториал УРСС, 2004. - 127 с.