Фатюхіна Є.В.

Науковий керівник: Ігнатова К.А., к.ф.-м.н.

Донецький національний університет економіки і торгівлі

імені Михайла Туган-Барановського

ВИКОРИСТАННЯ МАТЕМАТИЧНИХ МЕТОДІВ І МОДЕЛЕЙ У ЛОГІСТИЦІ

Для того, щоб краще організувати бізнес і зробити роботу більш ефективною від менеджера, практикуючого в галузі логістики, потрібні вміння і навички використання інструментів економічного аналізу та оптимізації моделей логістичних систем і ланцюгів поставок.

Актуальністю цієї роботи є те, що будучи прикладною економічною наукою нового науково-практичного спрямування, логістика базується на положеннях економічної теорії, які в більшості випадків представлені в математичній формі, а тому рівним чином мають бути математизовані. У логістиці потрібно забезпечити проходження матеріального потоку від початкової до кінцевої точки його траєкторії з найменшими витратами живої і матеріалізованої праці.

Метою роботи є вивчення теоретичних положень застосування математичних методів і моделей при організації та управління логічними процесами.

Будь-яке відображення – є модель. Таким чином, модель являє собою відображення керованого процесу або відображення процесу або об'єкта з метою управління або вивчення. Математичні моделі відображають процес чи об'єкт за допомогою математичної символіки.

Слід мати на увазі, що в числі величин, якими оперує математика в логістиці, важливе місце займають вартісні, тобто економічні, параметри. Саме тому в логістиці йдеться про економіко-математичні методи і моделі.

Математичні методи і моделі в логістиці представлені наступними математичними розділами:

· класичний математичний аналіз;

· теорія ймовірностей;

· математична статистика;

· теорія масового обслуговування;

· математичне (лінійне програмування);

· теорія надійності;

· теорія ігор;

· гармонійний аналіз.

Роздивимось більш докладніше деякі методи, моделі та логістичні дисципліни, у яких вони використовуються.

Так, наприклад, за допомогою методів класичного математичного аналізу будується ряд моделей формування та управління запасами, зокрема, модель Уїлсона для визначення оптимального розміру партій поставок.

Наявність в логістичних процесах випадкових величин служить підставою для застосування методів теорії ймовірностей, математичної статистики та теорії масового обслуговування.

Проблема раціонального використання ресурсів послужила імпульсом для розробки відповідних математичних методів, що призвело до створення спеціального розділу математики – математичного (лінійного та нелінійного, динамічного) програмування.

Моделі бувають абстрактні і фізичні. Фізичні моделі будуються за допомогою фізичних тіл, наприклад у вигляді макетів. Для побудови абстрактних моделей потрібна мова, так зокрема словесні описи процесу або об'єкта будуть її моделлю.

Якість моделі характеризується її адекватністю, тобто ступенем наближення до реального процесу або об'єкта. Максимальної адекватністю володіють математичні моделі, тобто моделі, побудовані за допомогою математичної мови.

Слід зауважити, що інтерес, який виявляють до логістики науково-технічні працівники, менеджери і підприємці, пояснюється не тільки новим терміном. В економіці промислово розвинених країн отримані вражаючі результати завдяки застосуванню логістичного підходу.

У світі сучасної логістики неможливо досягти успіху, діючи по-старому. Із зростанням конкуренції і зниженні норми прибутку, перемогу від поразки відділяють соті і тисячні частки. Тому прийняттю кожного рішення має передувати ретельний і точний розрахунок, а саме застосування математичних методів і моделей у цій науці стає у нагоді.