Экономические науки/14.Экономическая теория

К.э.н. Шуркина Е.Ю.

Казанский национальный технический университет им.А.Н.Туполева, Россия

Информация в современной экономической системе

Термин «информация» прочно вошел в самые различные отрасли современной науки и техники, в повседневную жизнь. Однако точное и исчерпывающее его определение остается одной из труднейших научных задач. В повседневной жизни информация означает сообщение, осведомление о положении дел, сведения о чем-то. Для философов, склонных рассматривать информацию в одном ряду с такими категориальными понятиями, как материя и энергия, информация — это передача, отражение разнообразия в любых объектах и процессах живой и даже неживой природы. Математики, физики и специалисты по системам связи рассматривают информацию как фактор и меру уменьшения, снятия неопределенности в результате получения сообщения, а кибернетики — как сообщение, неразрывно связанное с управлением в единстве синтаксических, семантических и прагматических характеристик. Биологи, как и философы, довольствуются трактовкой информации как того, что отражает, ограничивает многообразие, но в отличие от философов относят это понятие только к живой природе. Для социологов важны аксиологические (т. е. связанные с ценностью, полезностью) свойства информации, а для специалистов по программированию и вычислительной технике наиболее существенным является знаковое представление информации, и т. д.[1].

Информация — это смысл, который человек приписывает данным на основании известных ему правил представления в них фактов, идей, сообщений. Такое понимание информации соответствует и этимологии обозначающего его слова (от лат. information — разъяснение, изложение). Структурированная информация, т. е. связанная причинно-следственными и иными отношениями и образующая систему, составляет знания.

Таким образом, информация — это потенциальное свойство данных, которое может быть реализовано одним воспринявшим их человеком и не реализовано другим. В обществе циркулируют разные виды информации. Но из них особенно важную роль играет научная информация, так как она неразрывно связана с наукой. Определение «научный» в термине «научная информация» означает, что эта информация удовлетворяет общепринятым в данное время критериям научности (т. е. она объективна, истинна, проверяема и т. п.), но не обязательно получена или используется только в сфере науки.

Если попытаться дать более четкое и полное определение понятию «научная информация», то оно может иметь следующий вид: научная информация — это логическая информация, получаемая методами опытно-рационального познания объективного мира в любой сфере деятельности людей, не противоречащая господствующей системе научных представлений (т. е. научной парадигме Т. Куна) и используемая в общественно-исторической практике»[2].

Другими словами, мы исходно понимаем информацию как содержание, смысл сообщения, передаваемого одним человеком другому. В этом мы солидарны с определениями толковых словарей русского языка. Но когда в них, например, в новых изданиях словаря Ожегова, добавляется, что это содержание может восприниматься также и машиной, этого мы не приемлем. Когда содержание сообщения воспринимается человеком, это означает, что он может понять смысл сообщения. Когда же говорят, что сообщение воспринимается машиной (имея в виду компьютер), то это означает лишь то, что отдельные ее устройства намагничиваются или размагничиваются. И это имеет лишь опосредованное через человека отношение к информации.

Действительно, информация есть абстрактное понятие, ее нет в природе. Но это не вымысел и не подделка. В природе нет и числа как такового. Понятие числа возникло и развилось вследствие потребностей в счете и измерении, которые появлялись у первобытного человека в его непосредственной практической деятельности. И потребовалось много времени и большая умственная работа, чтобы сформировать то общее, что есть в реальных объектах такого рода, т. е. понятие отвлеченного числа. Изучение свойств этого абстрактного понятия легло в основу самой точной из наук — математики. Мы полагаем, что такова же сущность абстрактного понятия, названного информацией.

Отмечая уникальное свойство информации, Н. Ф. Реймерс предложил следующее определение информации: «Один из важнейших природных ресурсов и одновременно общественное достояние, поскольку все развитие человечества – результат освоения и переработки информации, получаемой из окружающей среды и накапливаемой обществом»[3].

На основе подхода к информации как к снятию неопределенности созданы два существующих в науке подхода к информации как к новому знанию. Семантическая теория информации понимает информацию как смысловую нагрузку сообщения и пытается количественно оценить изменение «информированности» субъекта под воздействием того или иного сообщения. Одним из ключевых понятий данной теории является «понятность» информации для субъекта, возможность вписать ее в уже имеющуюся у субъекта систему знания – в его тезаурус.

Прагматическая теория рассматривает роль того же сообщения и содержащейся в нем информации не абстрактно, а с точки зрения целей субъекта. С позиций этих двух подходов тоже можно говорить о «количестве информации», хотя выразить это понятие формально и подсчитать соответствующее количество гораздо сложнее, о чем неоднократно отмечалось в работах по семантической и прагматической теории информации [4, 5]. Таким образом, в различных научных дисциплинах и концепциях содержание вышеуказанных понятий различно.

Информация представляет собой знания, передаваемые одним субъектом другому прямо или опосредованно, в результате чего нивелируется или снижается неопределенность ситуации, в которой находится субъект. Информация может быть размещена на различных носителях – электромагнитных (цифровых), биологических (человек), вещественных (глиняные дощечки, книги и т. п.), передается по каналам – натуральным или искусственно созданным – и выступает в роли основного производительного ресурса в условиях информационной экономики.

Литература:

1. Информация // Философский энциклопедический словарь. — М.: Советская энциклопедия, 1983.

2. Арский Ю.М., Гиляревский Р.С., Туров И.С., Чёрный А.И. Инфосфера: Информационные структуры, системы и процессы в науке и обществе. — М.: ВИНИТИ, 1996. — С. 393–394.

3. Рейнгольд Г. Умная толпа: Новая социальная революция: пер. с англ. А. Гарькавого.– М.: ФАИР ПРЕСС, 2006. – С.97

4. Пушкин, В. Г. Информатика, кибернетика, интеллект. Философские очерки Текст. / В. Г. Пушкин, А. Д. Урсул. Кишинев: Штиинца, 1989. - 295 с.

5. Чурсин, Н.Н. Популярная информатика. – К.: Техника, 1982. – 158 с.