Д.э.н.  Быстров О.Ф.

Национальный исследовательский университет «МИЭТ», Россия

Рейтинговое оценивание объектов инвестирования

        

   Управление  объектами инвестиционной деятельности предполагает :

1.         Оценку состояния, т.е. места, объекта по отношению к стоящим перед ним  целям или относительно других объектов.

2.         Планирование, т.е. определение направлений перемещения объекта управления в новое состояние согласно поставленным целям.

3.         Организацию, т.е. создание необходимых условий, структур и т.п. для выполнения мероприятий по реализации целей.

4.          Контроль результатов управления.

  В этой связи возникают три базовые задачи:

1. Выбор параметров, показателей, индикаторов оценки эффективности управления.

2. Определение связей, зависимостей и закономерностей в системе показателей.

3. Формирование вида обобщенной оценки.

   Так,  интегральный показатель уровня социально – экономического развития регионов России рассчитывается по совокупности более 10 базовых индикаторов. Число  показателей, характеризующих инвестиционную привлекательность предприятии достигает нескольких десятков.

  Сложность формирования и обоснования интегральной оценки объекта инвестирования  заключается в неоднородности  частных показателей, включенных в нее.   Например, суммировать рубли, проценты, физические объемы продукции и др. нельзя.

    Другой проблемой является учет важности, веса, вклада каждого частного показателя в интегральной оценке.  

    Рассмотрим следующий пример.  На основе данных Госкомстата РФ по методике [2]  получены весовые коэффициенты для частных показателей, характеризующих развитие регионов, а значит их инвестиционную привлекательность:

 

4,544    -   рабочий потенциал;

3,886    -   население;

3,82      -   энерго – топливные ресурсы;

2,346    -   образование;

0,983    -   сырьевые возможности;

0,445    -   энерго – топливные возможности;

0,403    -   сырьевые ресурсы;

0,397    -   инфраструктура;

0,251    -   качество жизни;

0,102    -   валовый региональный продукт;

0,102    -   инвестиции;

-0,021   -   загрязнение воздуха;

-0,033   -   бюджет региона;

-0,227   -    сальдо бюджета региона;

-0,768   -    расслоение общества;

-0,93     -    патологическая заболеваемость.

    Однако неизбежно возникает вопрос о точности и адекватности получаемых  с использованием данного подхода оценок. Прежде всего в этой связи следует сказать о корректности выполнения теоретических  предпосылках используемых математических моделей (например, для регрессионного анализа это требование непрерывности и  независимости переменных и др.).

    Кроме того, возникает необходимость экономической содержательной интерпретации  полученных значений весовых коэффициентов.

    В рассматриваемом здесь подходе предлагается использовать модуль значений коэффициентов, рассчитанных  по методике [ 1 ],  для установления рангов  показателей.    В рассматриваемом случае ранги приняли значения:        

16    -   рабочий потенциал;

15    -   население;

14    -   энерго – топливные ресурсы;

13    -   образование;

12    -   сырьевые возможности;

9      -   энерго – топливные возможности;

8      -   сырьевые ресурсы;

7      -   инфраструктура;

6      -   качество жизни;

4      -   валовый региональный продукт;

3      -   инвестиции;

1      -   загрязнение воздуха;

2      -   бюджет региона;

5      -    сальдо бюджета региона;

10    -    расслоение общества;

11    -    патологическая заболеваемость.

       Полученные значения рангов пересчитываются в нормированные весовые коэффициенты, каждый из которых равен отношению ранга конкретного показателя к сумме рангов всех показателей.  После выполнения данной операции имеем:

0,118    -   рабочий потенциал;

0,11      -   население;

0,103    -   энерго – топливные ресурсы;

0,096    -   образование;

0,088    -   сырьевые возможности;

0,066    -   энерго – топливные возможности;

0,059    -   сырьевые ресурсы;

0,051    -   инфраструктура;

0,044    -   качество жизни;

0,029    -   валовый региональный продукт;

0,022    -   инвестиции;

0,007    -   загрязнение воздуха;

0,015    -   бюджет региона;

0,037    -    сальдо бюджета региона;

0,074    -    расслоение общества;

0,081    -    патологическая заболеваемость.

   Сумма полученных значений должна равняться 1, что является проверкой точности нормирования. Данные результаты и используются в последующих вычислениях интегрального показателя, например

аддитивной свертки вида [ 1 ]:

 

F =    Cj * Cji     ( 1 )  ,

 

где Сj –нормированный  весовой коэффициент показателя с номером j;

        Cji – весовой коэффициент объекта сравнения с номером i по показателю с номером j . Данные коэффициенты рассчитываются на основе системы предпочтений лица, принимающего решение, путем ранжирования объектов сравнения по каждому показателю (большее значение ранга предпочтительнее меньшего) с последующим нормированием рангов.

  Далее по критерию наибольшего результата осуществляется построение рейтинга объектов сравнения, который и является основанием для принятия соответствующего управленческого  решения.

     Предложенная в данной статье  вычислительная процедура позволяет решать все многообразие задач инвестиционного  выбора на  множестве объектов по множеству показателей без учета каких-либо ограничений .

     

 

                     Литература:

 

1.         Быстров О.Ф. «Инвестиционные рейтинги сложных экономических систем: теория, технология расчета, практика». М.- Издательство МГОУ, 2007.-218 с.

2.         Горелов В.И. Управление развитием регионов.- М.: Экон – Информ, 2007.-163 с.