Экономические науки / 8. Математические методы в экономике

к.ф.-м.н. Егоров Н.Е., к.э.н. Ковров Г.С.

Научно-исследовательский Институт региональной экономики Севера Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова, г. Якутск, Россия

МЕТОДИКА ЭКСПРЕСС-ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ОБЪЕМНОГО ПРОСТРАНСТВА ИННОВАЦИЙ

Основной целью модернизации и инновационного развития региональной экономики является повышение ее конкурентоспособности на мировом и внутреннем рынках. Уровень инновационного развития региона во многом зависит от деятельности трех ключевых участников инновационного процесса: государства, бизнеса и науки.

Формирование эффективно действующей инновационной системы возможно при достижении одновременных парных гармонических взаимоотношений наука-бизнес, государство-наука и государство-бизнес, в результате чего образуются особенная среда - объемное пространство инноваций, способствующая созданию и распространению инноваций. В идеальном случае она принимает вид кубического объема, а в реальных условиях развития экономики региона в зависимости от степени взаимоотношений власти, бизнеса и науки объем пространства инноваций может принимать различные формы прямоугольного параллелепипеда. В данной модели участник «наука, образование» выступает как генератор знаний и инновационных идей, обладатель объекта интеллектуальной собственности, в коммерциализации которых заинтересованы и принимают активное участие как власть (государственная поддержка - политика), так и бизнес (получение прибыли – рынок) [1, 2].

Используемая модель позволяет выполнить количественные численные расчеты для сравнительной экспресс-оценки инновационного развития регионов, а также оценить вклад каждого участника инновационного процесса в общее инновационное развитие региона. Для проведения количественной оценки вклада науки, образования и бизнеса в инновационный процесс достаточно использовать статистические информации об основных показателях, характеризующих состояние и уровень развития научно-инновационного и производственного потенциалов в субъектах РФ, приводимых в статистическом сборнике Росстата «Регионы России: Социально-экономические показатели».

Усилия региональных властей по созданию и стимулированию на территории региона условий для развития инновационной деятельности в основном определяются наличием нормативно-правовой базы и региональных программ (проектов) в сфере инновационной деятельности, а также уровнем развития инновационной инфраструктуры. Например, за показатель разработанности законодательной базы можно взять долю законодательных и нормативно-правовых актов, регулирующих инновационную деятельность региона, к их максимальному значению по обследуемому округу.

Численные расчеты для количественной экспресс-оценки инновационной активности региона выполняются на базе системы основных показателей, характеризующих участие науки и образования, бизнеса и государства в общее инновационное развитие региона (см. таблицу).

Таблица

Система основных показателей для экспресс-оценки инновационного развития региона

Участники инновационного процесса	Наименование показателя
Наука, образование (знание) (I1)	Численность студентов среднего и высшего профессионального образования на 10000 чел. населения
	Доля численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками, в численности занятых в экономике
	Доля числа объектов интеллектуальной собственности в расчете на 10000 чел. населения
Бизнес (рынок) (I2)	Доля инновационно-активных предприятий в общем числе организаций
	Доля собственных средств в общем объеме внутренних затрат на научные исследования и разработки
	Затраты на технологические инновации
	Удельный вес инновационных товаров, работ и услуг в объеме ВРП*
Государство (политика) (I3)	Доля законодательных и нормативно-правовых актов, регулирующих инновационную деятельность региона, к их максимальному значению по обследуемому округу
	Доля количества инновационных инфраструктур к их максимальному значению по обследуемому округу
	Доля бюджетных средств на научные исследования и разработки в ВРП*

* ВРП - валовой региональный продукт

Согласно используемой модели объемного пространства инноваций, общее результирующее значение показателя инновационного развития региона можно вычислить по известной математической методике определения радиус-вектора прямоугольного параллелепипеда:

(1)

где I_1, I_2, I₃ – интегральные показатели соответствующих участников инновационного процесса.

Все внутренние расчетные показатели каждой интегральной составляющей нормируются (приводятся к относительной величине) по нижеприведенной формуле, что обуславливает единую шкалу измерения всех расчетных (i – номер составляющей, j – номер внутреннего показателя в i-й группе) [3]:

(2)

Таким образом, каждая составляющая (i=1,2,3) будет состоять из нескольких коэффициентов, значения которых лежат в пределах от 0 до 1. Усредненное значение для группы показателей относительных величин находят, как известно, из курса статистики, как среднюю геометрическую величину:

(3)

Вклад n-го участника инновационного процесса в общее инновационное развитие региона определяется в процентах по формуле:

(4)

Общее значение показателя инновационного развития региона определяется как сумма вкладов каждого участника инновационного процесса:

(5)

Результаты анализа проведенных расчетов по описанной методике могут быть полезны исполнительным органам государственной власти для принятия различных управленческих решений по формированию и развитию региональной инновационной системы.

Литература:

1. Егоров Н.Е. Модель взаимодействия науки, бизнеса и государства в развитии инновационной экономики региона // Современные направления теоретических и прикладных исследований’2013: сб. научных трудов SWorld. Материалы междунар. научно-практ. конф. (Одесса, 19-30 марта 2013 г.). – Вып.1. - Т.33. – Одесса: КУПРИЕНКО, 2013. – С. 27-30.

2. Егоров Н.Е., Бабкин А.В. Модель кубического пространства инноваций в экономике региона // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия «Экономические науки». – 2011. – № 5. – С. 237-241.

3. Егоров Н.Е., Николаева И.В. Методика количественной оценки инновационного потенциала региона // Инновации. - 2012. - № 10(168). - С. 92.-97.