Экономические науки/8.Математические методы в экономике

Магистрант Торгаева Д.Т.

Казахская финансово-экономическая академия, Казахстан

Анализ производства продукции животноводства Восточно-Казахстанской области на основе агроформирований

В настоящее время ситуация в агропромышленном комплексе области характеризуется ростом эффективности производства, развитием рынка финансовых услуг на селе, улучшением качества жизни сельского населения. Развитие агропромышленного комплекса за последние годы в Восточно-Казахстанской области стабилизировалось.

В регионах области наблюдаются позитивные сдвиги в увеличении производства сельскохозяйственной продукции и продуктов ее переработки. Снижается уровень импорта продовольствия, растет оснащенность оборудованием и сельхозтехникой.

Животноводство области является одной из основных отраслей аграрного сектора, и от его состояния и развития во многом зависит уровень благосостояния сельского населения, самообеспеченность региона своими продуктами питания, в первую очередь - мясом и молоком.

Реализация государственной политики в отрасли животноводства, обеспечивает стабильный рост численности скота и птицы, производства продукции животноводства, повышение продуктивности скота и птицы, улучшение воспроизводства стада по области [1].

В целях развития племенного животноводства и расширения торгового партнерства между сельскими товаропроизводителями в области ежегодно проводятся выставки-аукционы племенного скота.

Для совершенствования племенной работы с низкопродуктивным и беспородным скотом населения принимаются меры по открытию пунктов искусственного осеменения коров и телок.

Исследование социально-экономических процессов – это выявление основных тенденций развития, изучения влияния на них рыночной экономики в сочетании с методами государственного регулирования, которые требуют применения широкого спектра научных методов. В том числе методов математического моделирования и современной информационной технологии. Процесс моделирования включает в себя три структурных элемента:

· объект исследования;

· субъект (исследователь);

· модель, опосредующая отношения между познающим субъектом и познаваемым субъектом.

В новых условиях хозяйствования и роста потоков научно-технической и экономической информации все более возрастает актуальность решения экономических задач методами математического моделирования и прогнозирования. Успешное применение математических методов на практике возможно лишь при сочетании знаний в области самих методов с глубоким знанием объекта исследования, с содержательным экономическим анализом изучаемого явления.

В настоящее время в агропромышленном комплексе в связи с широким внедрением компьютерной техники стало возможным использовать математические модели.

Математизация дает возможность повысить качество принимаемых решений на всех стадиях процесса принятия решения человеком или ЭВМ за счет применения современных методов многофакторного анализа, прогнозирования, моделирования и оценки вариантов, оптимального планирования[2].

Основная задача эконометрического исследования выявление влияния всех видов агроформирований на ВВП сельского хозяйства в Восточно-Казахстанской области. Для решения поставленной задачи взяты статистические данные за 2006 – 2010 гг. (таблица 1) и следующие 3 равноправных факторов () [3]:

- сельхозпредприятия, млн.тг.

- крестьянские фермерские хозяйства, млн.тг.

- личные подсобные хозяйства по всем видам продукции, млн.тг.

Таблица 1 – Производство основных продуктов животноводства по всем категориям хозяйств Восточно-Казахстанской области за 2006-2010 гг.

Годы	Мясо в (убойной массе) тыс.тонн
	2006	2007	2008	2009	2010
В сельхозпредприя-тиях	17,78	19, 02	19,0	20,4	23,0
В крестьянских фермерских хозяйствах	16, 08	17,2	19,4	23,1	24,7
В личных подсобных хозяйствах	66,03	70,6	72,3	69,0	71,1

Продолжение таблицы 1

Годы	Молоко в тыс.тонн
	2006	2007	2008	2009	2010
В сельхозпредприя-тиях	22,48	23,2	24,2	23,9	24,7
В крестьянских фермерских хозяйствах	99,8	102,2	112,2	110,4	116,7
В личных подсобных хозяйствах	538,37	551,2	678,6	697,9	711,1

Продолжение таблицы 1

Годы	Шерсть в (физическом весе) тонн
	2006	2007	2008	2009	2010
В сельхозпредприя-тиях	0,06	0,06	0,07	0,07	0,08
В крестьянских фермерских хозяйствах	1,38	1,5	1,62	1,73	1,82
В личных подсобных хозяйствах	2,16	2,34	4,15	4,52	4,71

Данные факторы, обладают определенной независимостью друг от друга и одновременно имеют тесную связь с результативным показателем G, который является показателем, характеризующим долговременное воздействие множества факторов, т.е. требуется построить множественную линейную регрессию.

Основная цель множественной регрессии – построить модель, с большим числом факторов определив степень влияния каждого и в совокупности на моделируемый показатель. Линейная модель для множественной регрессии имеет вид:

- свободный член

a₁, a₂, a₃ – коэффициенты регрессии.

Все расчеты выполнены в табличном процессоре EXCEL и получены следующие модели:

G₁ = 4623,4x₁ + 6223,5x₂ - 132,4x₃ – валовое производство мяса;

G₂ = 5423,4x₁ + 1403,2x₂ - 523,4x₃ – валовое производство молока;

G₃ = 83,44x₁ - 4,1x₂ - 10,4x₃ – валовой сбор шерсти

Проведенные расчеты по видам агроформирований позволяют сделать следующие выводы:

1. сельхозпредприятиям выгодно производить все виды продукции, но рентабельнее выпуск молока, так как на 1 млн. тенге вложенных затрат возрастает прибыль 5423,4 тенге и производства мяса – на 4623, 4 тенге;

2. крестьянско-фермерским хозяйствам следует иметь в виду, что валовой сбор шерсти имеет обратно – пропорциональный характер к их прибыли, то есть концентрировать на эти виды продукции не рекомендуется, так как влекут за собой убыток;

3. Личные подсобные хозяйства имеют прибыль по производству молока 1 млн. тенге вложенных затрат на 523, 4 тенге, а по сбору шерсти на – 10, 4 тенге. А остальные виды продукции рекомендуется выпускать только для личного потребления.

Таким образом, обобщение результатов экономико-статистического анализа сельскохозяйственного производства Восточно-Казахстанской области на основе агроформирований позволяет получить информацию для стратегического и краткосрочного планирования деятельности сельскохозяйственного производства.

Литература:

1. Развитие Восточного Казахстана: 2006-2009 гг. Информационно-аналитический сборник, Усть-Каменогорск, Управление статистики Восточно-Казахстанской области, 2010 г., 224с.

2. Сапарбаев А.Д., Рахметова Р.У. Моделирование системы агробизнеса – Алматы: «Гылым», 1998 – 172 с.

3. Статистический сборник ВКО 2010, Усть-Каменогорск, Управление статистики Восточно-Казахстанской области, 2011 г.