Педагогические науки/5.Современные методы преподавания.
К.т.н., доцент Т.К.Койшиева
Магистр Л.Т.Батырова
Международный казахско-турецкий университет имени Х.А.Ясави, Туркестан
Использование
технологий искусственного интеллекта
в
образовании
В современном мире прогресс производительности
программиста практически достигается только в тех случаях, когда часть
интеллектуальной нагрузки берут на себя компьютеры. Одним из способов
достигнуть максимального прогресса в этой области, является "искусственный
интеллект", когда компьютер берет на себя не только однотипные,
многократно повторяющиеся операции, но и сам сможет обучаться. Кроме того,
создание полноценного "искусственного интеллекта" открывает перед
человечеством новые горизонты развития.
Использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовании - сравнительно молодая и перспективная область
исследований. В
настоящее время существует три основные точки зрения на цели и задачи
исследований в области искусственного интеллекта. Согласно первой, исследования в этой области относятся к фундаментальным,
в процессе которых разрабатываются новые модели и методы решения задач,
традиционно считавшихся интеллектуальными и не поддававшихся ранее формализации
с помощью классических алгоритмических методов, а также автоматизации.
Интеллект и мышление непосредственно связаны с решением таких задач, как
доказательство теорем, логический анализ, распознавание ситуаций, планирование поведения, управление в условиях
неопределенности и т.п. Характерными чертами интеллекта, проявляющимися
в процессе решения подобных задач, являются способность к обучению, обобщению,
накоплению опыта и адаптации к изменяющимся условиям в процессе решения задач.
Самыми первыми интеллектуальными задачами, которые
стали решаться при помощи ЭВМ были логические игры (шашки, шахматы), доказательство
теорем. В наше время «искусственный интеллект» - мощная ветвь информатики,
имеющая как фундаментальные, чисто научные основы, так и весьма развитые
технические, прикладные аспекты, связанные с созданием и эксплуатацией
работоспособных образцов интеллектуальных систем. Значение этих работ для
развития информатики таково, что именно от их успеха зависит появление ЭВМ
нового 5-го поколения. Именно этот качественный скачок возможностей компьютеров
-обретение ими в полной мере интеллектуальных возможностей - положен целью
развития вычислительной техники в ближайшей перспективе и является признаком
компьютерной техники нового поколения.
Современная
информатика во многом обязана исследованиям в области ИИ. Например, многие разделы
исследования операций появились
из разработанных в 50-х годах методов ограничения перебора вариантов при
решении задач ИИ. На терминологию и методы построения компиляторов повлияли исследования в
области машинного перевода. Средства распознавания и синтеза речи сейчас уже
являются неотъемлемой частью некоторых специализированных информационных систем
и претендуют на широкое использование в операционных системах.
А также, на основе методов искусственного интеллекта происходит
создание новых технологий обработки информации, включающих синтез и анализ
естественного языка, управление знаниями, моделирование естественный процессов
обучения и адаптации, координирование процессов принятия решений, планирования
действий и т.д. Реализация этого в интеллектуальных компьютерных системах позволяет
устранить многие ограничения в решении реальных задач производства, экономики,
социальной сферы, от которых зависит национальная конкурентоспособность.
Понимание этого, а также необходимость в стимулировании развития этого
направления информатики послужило причиной внесения искусственного интеллекта в
перечень критических технологий.
Компьютерные системы
являются неотъемлемой частью в работе любой организации, помогая человеку
справляться с решением самых разных задач. В то же время эффективность таких
систем во многом зависит от используемых в них технологий представления и
обработки информации, дальнейшее повышение качественного уровня которых связано не с увеличением
вычислительных возможностей ЭВМ, а с наделением информационных систем
интеллектуальными способностями на основе новых информационных технологий.
Исходя из всего, согласно
Норберту Винеру, наиболее перспективные научные исследования находятся в так называемых пограничных областях, которые
нельзя точно отнести к той или иной дисциплине. Именно такое научное
направление образует искусственный интеллект.
ЛИТЕРАТУРА
1. Андрейчиков, А.В. Интеллектуальные информационные сис-темы: учеб. для
вузов / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – М.: Финансы и статистика, 2004.
– 424 с.
2. Люггер, Д. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных
проблем: [пер. с англ.] / Д. Люгер. – М.: Издатель-ский дом «Вильямс», 2003. –
863 с.
3. Казаков, П.В. Основы
искусственного интеллекта: учеб. пособие /
П.В. Казаков, В.А. Шкаберин. - Брянск: БГТУ, 2007. - 196 с. - (Сер.
Информационные системы и технологии).
4. Могилев А.В. Развитие методической системы подготовки по
информатике в педагогическом вузе в условиях информатизации образования: автореф. дис. ... д-ра пед. наук /
А.В.Могилев. - Воронеж, 1999.-40 с.