Рябухина Елена Александровна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры систем
автоматизированного проектирования факультета математики и информационных
технологий Федерального государственного бюджетного образовательного
учреждения высшего профессионального образования «Мордовский государственный университет
им. Н.П. Огарёва»;
Гущина Оксана Александровна, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры систем
автоматизированного проектирования факультета математики и информационных
технологий Федерального государственного бюджетного образовательного
учреждения высшего профессионального образования «Мордовский государственный
университет им. Н.П. Огарёва».
Применение ABC-анализа в сфере аптечной торговли
Аннотация: в статье рассматриваются возможности
одно- и двухпараметрического ABC-анализа применительно к задачам аптечной розничной
торговли, условия его корректного применения и интерпретация результатов.
Подробно изложен алгоритм реализации указанного метода в Microsoft Excel,
включая визуализацию результатов, приведен пример расчета и прогнозирования
спроса.
Ключевые
слова: ABC–анализ, анализ ассортимента, аптечная сеть.
I. Введение
ABC-анализ – это метод, позволяющий
классифицировать ресурсы фирмы по степени их важности. Он относится к методам рационализации
и может применяться в сфере деятельности любой организации, в том числе аптечной
сети. С помощью ABC–анализа,
можно изучить товарный ассортимент, и выявить ту его часть, которая
обеспечивает максимальный эффект. Кроме того, с помощью указанного метода можно
определить наиболее значимых контрагентов, наиболее эффективно работающие
подразделения организации и т.д.
АВС-анализ применяется для решения задач логистики. Его
целесообразно исследовать в учебном процессе.
В основе ABC-анализа
лежит принцип Парето: «за большинство возможных результатов отвечает
относительно небольшое число причин» [1].
II. Постановка задачи
Рассмотрим применение АВС-анализа для изучения ассортимента
аптечной сети. Т. к. большинство аптечных сетей являются коммерческими организациями,
то они заинтересованы не только в быстром обороте товаров, но и в получении прибыли.
С другой стороны, по результатам АВС-анализа можно определить основной
контингент покупателей, выяснить, продукция каких производителей пользуется наибольшим
спросом при наличии альтернативных товаров, прогнозировать спрос и пр.
III. Результаты
Ассортимент обычно анализируется по двум параметрам: объем
продаж (реализованное количество) за период и получаемая прибыль (реализованная
торговая наценка) [2; 3].
В результате АВС-анализа на основе стоимостных показателей ассортимент
делится на 3 категории: А – наиболее
ценные (составляющие 20 % товарных запасов
и обеспечивающие 80 % продаж), В –
промежуточные (составляющие 30 % товарных запасов и обеспечивающие 15 %
продаж) и С – наименее ценные (составляющие 50 % товарных запасов и обеспечивающие 5 % продаж). Запасы товаров группы А должны контролироваться постоянно, группы В – достаточно регулярно, а группы С – реже. Если в качестве параметра в анализе использовалась прибыль,
то в группу a входят наиболее прибыльные товары, группа
b – товары средней степени важности, группа c – наименее
важные товары, это претенденты на исключение из ассортимента и замену более
современными аналогами. С другой стороны, товары группы c могут потребляться ограниченным количеством
покупателей или относиться к жизненно важным, наличие которых является
регламентированным. Кроме того, отсутствие товара группы С может повлечь за собой отток покупателей к конкурентам, имеющим в
запасе товары всех групп.
Следует отметить, что перед применением АВС-анализа целесообразно
разделить товары на группы соответственно назначению, а также выделить группу товаров,
имеющих высокий индекс сезонности. Кроме того, товары-новинки, не имеющие постоянного
спроса, целесообразно включать в группу А,
чтобы постоянно контролировать объем продаж. С другой стороны, товары группы А могут какое-то время отсутствовать в
продаже, например, из-за отсутствия у поставщика, что может перевести их в
группу В или даже С; в этом случае необходимо исключить
их периода расчета.
В настоящее время существуют
специализированные программы, выполняющие АВС-анализ в фармации, однако этот
метод легко реализуется в Microsoft Excel.
Рассмотрим реализацию одно- и двухпараметрического АВС-анализа
в Microsoft Exce. В качестве первого критерия возьмем количество продаж товаров за
определенный период, а в качестве второго – прибыль. Данные для 75 наименований
в таблице имеют формальный характер.
На Лист1 введем в столбец А наименования препаратов, а в столбец
В – объем продаж (рис. 1).
Упорядочим препараты по убыванию объемов продаж.
Затем вычислим долю продаж каждого препарата в общем объеме
продаж. Для этого в В80 вычислим общий объем продаж (=СУММ(В2:В76)).
В столбце С вычислим доли продаж препаратов в общем объеме
продаж (т.е. в ячейке С2 будет записана формула =В2/$B$80).
В столбец D введем заголовок доли продаж препаратов нарастающим итогом
(т.е. в ячейке D2 будет записана формула =С2; в ячейке D3 – формула =D2+E3).
В последней ячейке столбца D должно быть значение, равное единице
и показывающее правильность расчетов.
В столбце Е с заголовком «Группы» распределим
товары по группам (т.е. в ячейке Е2 будет записана формула =ЕСЛИ(D2<0,7;”A”;ЕСЛИ(D2<0,9;”B”;”C”))). Результат представлен на рис. 2.
Подсчитаем долю каждой группы в ассортименте. Для этого в
ячейку В85 введем формулу =СЧЕТЕСЛИ($E$2:$E$76;”A”)/76. А в ячейки В86 и В87
аналогичные формулу для групп В и С.
Для наших данных получим результат: группа А составляет 32% в ассортименте, В – 25% и С – 43%. Очевидно, что необходимо работать над изменением структуры
ассортимента с целью уменьшить количество наименований группы В и особенно С.
Проведем для тех же данных АВС-анализ
дополнительно по прибыли. Для этого выполним аналогичные действия на втором
листе. В результате получим данные представленные на рис. 3.
Доля группы a в ассортименте составила 30%, b – 37%, c -
33%. Требуется анализ ассортимента группы b.
Объединим эти расчеты в двухпараметрическом анализе. Последовательность
действий следующая:
1) На Лист 3 скопируем с первого листа наименования
препаратов, их доли в объеме продаж и группы.
2) На Лист 4 аналогично копируем наименования, их доли в
прибыли и группы.
3) Объединяем результаты. Для этого упорядочиваем Листы 3 и
4 по названиям препаратов по алфавиту, затем в ячейку D2 третьего листа вводим формулу =ПРОСМОТР(A2;Лист4!$A$2:$A$76;
Лист4!B$2:B$76) и копируем ее до ячейки D76 включительно.
Аналогично копируем в столбец Е названия
групп.
4) Объединяем группы, вводя в ячейку F2 формулу =СЦЕПИТЬ(С2;Е2) и копируя
формулу для последующих ячеек.
Для удобства скопируем третий Лист на Лист 5 и упорядочим данные
по объединенным группам по алфавиту (рис. 4).
Подсчитаем доли объединенных групп в
общем объеме продаж, в прибыли и в ассортименте каждой из девяти подгрупп. Для
этого построим таблицу, в которую с помощью функций СУММЕСЛИ и СЧЕТЕСЛИ внесем
данные. В результате получим таблицу, представленную на рис.5. Следует
отметить, что представители не всех девяти групп могут присутствовать в таблице.
Построим по полученным данным
пузырьковую диаграмму. Здесь по горизонтальной оси располагаются доли подгрупп
в общем объеме продажах, по вертикальной – их доли в общей прибыли, размер
пузырьков – в их долях в ассортименте (рис. 6).
Как следует из диаграммы, большинство препаратов приносят не
слишком большую прибыть, кроме группы Аa, составляющей примерно 11% ассортимента, а группа Сc составляет
17% ассортимента. Очевидно, что необходимо уменьшать количество наименований
данных подгрупп.
Проанализируем полученный результат. В подгруппу Аa вошло
большое количество препаратов, применяемых при сердечно-сосудистых
заболеваниях, что позволяет сделать вывод о том, что значительная часть
контингента – пожилые люди, следовательно, имеющие достаточно скромные доходы.
Т. о., необходимо сохранить в структуре ассортимента достаточно дешевые
препараты, а также увеличить количество наименований препаратов для лечения
заболеваний опорно-двигательного аппарата, ферментных препаратов и пр.
В нашем примере в подгруппе Сc оказались в основном лекарственные
растения, поэтому может быть целесообразным передать часть ассортимента в специализированные
фитоаптеки?
Хотелось бы отметить, что грамотное
применение АВС-анализа ведет к прогнозированию
спроса на лекарственные препараты, в том числе на сопутствующие товары. Это позволяет повысить уровень сервиса,
рационализировать использование складских помещений и успешно вести фармацевтический
бизнес.
IV. Выводы
Научная новизна рассмотренной темы
заключается в возможности анализа динамики спроса и эффективного использования
ресурсов без применения специализированных программных продуктов.
Теоретическое значение исследования состоит
в применении информационных технологий для решения задач оптимального управления.
Продолжая исследования, планируется
рассмотрение сочетания методов XYZ- и ABC-анализа.
Литература
2. Копыл В.А. Логистика управления запасами в Excel. – Минск: Харвест, 2009. – 64 с.
3. Рябухина Е.А., Гущина О.А. . – Саранск: Изд-во Мордов.
ун-та, 2005. – 120 с.