УДК 330.4
Экономические науки/8.Математические методы в
экономике
К.т.н. Григорьева А. А.,
аспирант Григорьева А. П.*
Юргинский технологический институт (филиал) Национального
исследовательского Томского политехнического университета, Россия
*Кузбасский государственный технический университет
имени Т.Ф. Горбачева, Россия
Моделирование
процесса принятия решений
о конкурентоспособности
инноваций
на базе
аппарата теории нечетких множеств
Одним из основных инициаторов, заказчиков
и потребителей инноваций является промышленность. Однако собственная
инновация чревата значительными рисками, ведь новый продукт может быть
не принят рынком, а значит, все усилия окажутся потраченными зря. Поэтому в настоящее время актуальным является
создание модельного аппарата и
информационной среды для поддержки принятия стратегических решений об
инновационном развитии предприятия.
Следует отметить, что в
процессе принятия решения о конкурентоспособности инноваций возникает
неопределенность, связанная: во-первых, с отсутствием информации в полном
объеме, необходимом для сравнения, оценки решений и эффективного выбора;
во-вторых, с несогласованностью (несовпадением, противоречивостью) мнений
экспертов в случаях принятия групповых решений. Неопределенность первого типа
можно, хотя бы, принципиально устранить путем получения дополнительной
информации каким-либо их возможных способов. Неопределенность второго типа
можно снизить за счет аппарата теории нечетких множеств. Поэтому с целью
повышения доверия лица принимающего решение (ЛПР) к получаемым рекомендациям
предлагается несколько вариантов решений, реализуемых несколькими методами.
После появления первой публикации
профессора Л. Заде по теории нечетких множеств за рубежом появилось много
работ, развивающих данную теорию в самых различных направлениях. Число
публикаций в нашей стране по теории нечетких множеств неоправданно мало.
Наиболее полно отражены идеи данной теории и их практическое использование в
работах Поспелова А.Д., Борисова А.Н., Крумберга О.А., Федорова И.П., Мелихова
А.Н., Малышева Н.Г., Бернштейна Л.С., Жуковина В.Е., Алиева Р.А., Церковного
А.Э.
Концептуальные и
вычислительные особенности реализации методов теории нечетких множеств настолько
отличаются от традиционных, что часто являются тормозом для широкого их
использования. В настоящем исследовании делается упор на разработке
многокритериальных моделей оценки конкурентоспособности инноваций на основе
критериев и показателей конкурентоспособности, которые совмещает как оценки
эффективности, так и оценки стоимости на разных этапах жизненного цикла
продукции.
Модели
принятия решений о конкурентоспособности инновационной продукции приведены в таблице 1.
Таблица 1
Модели принятия решений на
этапах жизненного цикла инновации
Этап |
Модель оценки конкурентоспособности инноваций |
Критерии |
Результат |
Предварительный этап |
Модель отбора экспертов на
базе нечеткого логического вывода [1] |
Опытный исследователь, способность к экспертизе,
интуиция, производственный стаж |
Точечные и лингвистические оценки альтернатив |
Синтез идее, НИОКР |
Модель рейтинговой оценки конкурентоспособности
продукции [2] |
Аи – коэффициент актуальности технической задачи, Пр
– коэффициент соответствия технической задачи программам важнейших работ научно-технического
прогресса, Сз - коэффициент сложности технической задачи, Ми- коэффициент
места использования технической задачи, Ои - коэффициент объема использования
технической задачи, Ши – коэффициент
охвата охранными мероприятиями технической задачи [3] |
Рейтинг продукции |
Модель на основе метода попарных сравнений [4] |
Технические характеристики продукции |
Нечеткие множества альтернатив различной степени конкурентоспособности:
«низкая конкурентоспособность», «средняя конкурентоспособность», «высокая конкурентоспособность» |
|
Производство, реализация, эксплуатация |
Интегральная модель оценки инноваций [5] |
«Значимость технического решения» (Зтр) [3], финансовый приоритет
продукции (Фп), эффективность производства (Эп) и сбыта продукции (Эс). |
Интегральный коэффициент конкурентоспособности |
Нечеткий алгоритм управления конкурентоспособностью
инновациями |
Совокупность утверждений (правил) об относительных
значениях конкурентоспособности инноваций |
Разработанные модели позволяют оценить
конкурентоспособность инновационной продукции на разных этапах ее жизненного
цикла, в условиях индивидуального и группового выбора при недостаточности,
неопределенности информации.
Литература:
1.
Григорьева А.А.,
Григорьева А.П. Формирование экспертной комиссии для оценки продукции с
использованием аппарата теории нечетких множеств // Сборник трудов
Международной научно-практической конференции с элементами научной школы для
молодых ученых участием «Инновационные
технологии и экономика в машиностроении», ЮТИ ТПУ, Томск: Изд. ТПУ, 2010.– С.
297-299.
2.
Григорьева А. А. ,
Григорьева А. П. Оценка рейтинга шахтных крепей «Юрмаша» и их зарубежных
аналогов // Проблемы повышения эффективности металлообработки в промышленности
на современном этапе: материалы 10-й Всероссийской научно-практической
конференции, Новосибирск, 28 Марта 2012. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2012 - C.
208-212.
3.
Осипов Ю.М.
Показатель «значимость технического решения»
имитационной модели АСУ
конкурентоспособностью продукции//
Автоматизация и современные
технологии. - М., 1994. № 3. С.33-35.
4.
Григорьева А. П.,
Григорьева А. А. Нечеткие модели определения конкурентоспособности горно-шахтного
оборудования // Горный информационно-аналитический бюллетень
(научно-технический журнал). - 2012 - №. ОВ2 - C. 235-240.
5.
Григорьева А.А.,
Григорьева А.П. Определение приоритетов
инвестиционных проектов на основе интегральной оценки конкурентоспособности
наукоемкой машиностроительной продукции // Альманах современной науки и
образования -Тамбов: «Грамота», 2009.- №3, С.50-52.