Ветеринария/2. Зооинженерия

Доктор с.х. Мильчевский В.Д.

ГНУ ВИЖ Росссельхозакадемии, Россия

Целесообразность создания АРМ-ов для повышения эффективности племенного дела в животноводстве

Сущность селекции состоит в том, чтобы своевременно определять оптимальное производственное назначение каждого животного по ожидаемой от него полезности и организовать его использования по такому назначению. Однако на практике основной объем работы селекционеров затрачивается на отчетность по восходящим инстанциям. Поэтому первая проблема организации селекции – необходимость рационального использования рабочего времени селекционера.

Накопленные за многие годы материалы индивидуального учета используются для отчетности, в которой прогноз не предусмотрен. Практическая же селекция ведется устаревшими примитивными методами, поскольку процесс прогнозирования весьма трудоемок и требует дополнительной квалификации. Такова вторая проблема – как применить в племенном деле прогноз полезности каждого животного.

Полезность животных выражается многими признаками. И все эти признаки, принадлежат одному и тому же животному, одному организму от которого они неотделимы. Селекция и решает судьбу животного только целиком, следовательно необходимость оценки каждого животного по всему комплексу полезных признаков очевидна. Это третья проблема селекции.

Есть в селекции и другие проблемы, но упомянутые три могут быть решены в процессе компьютеризации селекции. Что же должно стать приоритетным при внедрении компьютера в селекцию животных? Какое направление компьютеризации селекции для нас оптимально? Специалистами по информатике сельского хозяйства популяризуются разработки, связанные с централизацией, координацией, системами управления, потоками информации по вертикали, и, прежде всего по автоматизации отчетности. Несомненно, такие направления нужны, они находят понимание в принимающих решения инстанциях разных уровней. Однако в целом компьютеризация селекции пока не принесла ожидаемых результатов. Основной причиной этого является то, что результаты применения компьютера направлены преимущественно мимо самого животного. Приоритет при внедрении должны иметь те селекционные разработки, результаты применения которых идут напрямую к животным в качестве конкретной руководящей информации по отбору и подбору каждого из них. Тому, кто имел опыт практической самостоятельной селекционной работы, совершенно ясно, что во многих случаях текущие решения очевидны, очень часто связаны с ситуацией сегодняшнего дня и в таких случаях не совсем логично занятым на ферме людям ждать анонимного электронного решения. Здесь надо дать селекционеру право и возможность принимать текущие селекционные решения на месте наряду с возможностью максимально подробные автоматические ПОДСКАЗКИ. Так мы приходим к приоритетности в селекции автоматизированных рабочих мест зоотехника-селекционера (АРМ-ов). Именно с этих рабочих мест и могут получать начало автоматизированные системы.

Подробные исследования в области селекции в племенных стадах России привели к созданию компьютерного обеспечения работы селекционера со стадом – автоматизированного рабочего места селекционера «АРМ Breeder-2005», применение которого дает возможность решать изложенные проблемы в племенных стадах пастбищных животных – овец, мясного скота, продуктивных лошадей и т.д.

B Breeder реализуются функции: - ввод индивидуальных данных о животных по мере их поступления в течение всей жизни животного по произвольному числу признаков и все общеизвестные стандартные функции по управлению базами данных. К выдаче Breeder-ом руководящей информации относятся такие его функции: индивидуальный прогноз полезности животных по комплексу признаков, оценка животных по потомству, подбор пар будущих родителей. Особенности прогноза в том, что по животному предсказывается его пожизненная полезность с учетом выраженности признаков, известных на момент оценки животных, и связей таких же признаков с пожизненной пользой от животных в предыдущих поколениях. Учитывается текущая селекционная и экономическая ситуация в стаде и заданные селекционером параметры модельного животного. Прогноз выдается в форме единого комплексного показателя (КОП) При оценке животных по потомству применяется сочетание методов сверстников с методом родитель-потомок, при этом оцениваются как производители, так и матки. Основная особенность подбора пар будущих родителей в том, что выбираются сочетания пар с лучшим прогнозом по потомству, списки таких пар используются при осеменении животных. На диаграмме показана пожизненная продуктивность овец, отобранных в годовом возрасте традиционно по классам и по прогнозу (КОП).

Разницы в пожизненной продуктивности овец, отобранных по классам и по прогнозу (в форме отношений к средним величинам за все время эксплуатации, в ср 5-6 лет)

Опыт показал целесообразность создания АРМ-ов. Так “Breeder – 2005” внедрен в овцеводстве и мясном скотоводстве в пяти племенных хозяйствах России, четырех предприятиях Украины, в одном предприятии Казахстана.