Современные информационные технологи/4.Информационная безопасность

 

Джулій А.В.

Університет економіки та підприємництва, м. Хмельницький

Показники системи захисту  в умовах невизначеності

 

Щоб вирішити невизначеність по невідомому параметрі , неминуче потрібно деяке загальне єднальне правило (допущення, домовленість), виходячи з якого можна здійснити обґрунтований вибір шуканого невідомого. Крім того, необхідно визначитися щодо початкових умов, яким повинен задовольняти параметр . Необхідно погодитися із двома природно обмежувальними початковими умовами: виконанням нерівності , що слідує з рівняння витрат [1,2]; припущенням, що розроблювачі системи захисту (СЗ) гарантують забезпечення високої надійності  захисту інформації, такої, що виконуються нерівності    

                             ,      ,                                (1)

де  - досить мала величина.

Блок - схема алгоритму визначення числової нерівності [2] показана на

 рисунку 1. В умовах невизначеності по параметру  розрахунок і аналіз функціональних показників ефективності застосовуваної СЗ реалізується двома блоками комп’ютерних програм: блоком інтервальної оцінки цього параметра й розробленим раніше блоком обчислення основного показника  і його доповненням  до одиниці. При цьому функціональні показники ,  обчислюються за оціночним значенням  ліворуч і праворуч [3].

В табл. 1 для прикладу показані розрахункові значення зазначених функцій для , . На рис.2 побудовані графіки основного функціонального показника  для обох оцінок  і відповідні їм криві.

В табл. 1 для прикладу показані розрахункові значення зазначених функцій для , . На рис.2 побудовані графіки основного функціонального показника  для обох оцінок  і відповідні їм криві.

Рис. 1 - Алгоритм розрахунку інтервальної оцінки  в умовах невизначеності

 

        Таблиця 1 - Розрахунок значень ,  на граничних значеннях

t(доба)

0

5

10

15

20

25

30

1

0. 927105

0. 854903

0. 788324

0. 726930

0. 670317

0. 618114

1

0. 414964

0. 162973

0,064006

0. 025138

0. 009872

0. 003877

0

0. 072894

0. 145096

0. 211675

0. 273069

0. 329682

0. 381885

0

0. 585035

0. 837026

0. 935993

0. 974861

0. 990127

0. 996122

 

З метою результативного практичного застосування отриманого набору імовірнісних функцій, що визначають ступінь захищеності інформації на часовому інтервалі (0,t), розроблені часткові методики їхнього використання для двох можливих випадків прогнозування процесу захисту:

- коли за даними проведеного експерименту або за даними розроблювача системи захисту відома середня ймовірність  відбиття атак нелегальних користувачів і, тим самим, опосередковано відома інтенсивність  потоку нелегалів на вході СЗ;

- коли такі дані відсутні й завдання вирішується в умовах невизначеності по параметрі .

Рис. 2 - Графіки основних функціональних показників ефективності

Показані методики апробовані стосовно до наявних реальних статистик

припинених спроб нелегального доступу до інформації.

 

Література:

1.     Галицкий А.В., Рябко С.Д., Шаньган В.Ф.  Защита информации в сети - анализ технологий и синтез решений. - М.: ДМК Пресс, 2004. - 616 с.: ил.

2.      Мясіщев О.А., Джулій  А.В. Методика розрахунку показників надійності захисту інформації в умовах невизначеності. //Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2008. - №2, - C.143 -148   

3.     Мясіщев О.А.,. Джулій А.В. Напрямки вирішення проблем захисту інформації в мережах. //Вісник Хмельницького національного університету – 2009. - № 4, - C. 107 - 111