К.п.н. Музалевская А.А.

Орловский государственный институт экономики и торговли, Россия

Роль математического моделирования в формировании профессиональных компетенций экономиста

Переход на Федеральные образовательный стандарты нового поколения, ориентированные на формирование профессиональных компетенций, оказался непростым для всех уровней профессионального образования. По сути, результатом обучения должна стать готовность выпускника действовать в рамках своей профессии.

Учебно-познавательная компетентность «предполагает наличие особым образом организованных (концептуальность, технологичность, вербализированность, гибкость) знаний декларативного (о фактах, законах, понятиях) и процедурного характера (знания о методах и способах познания), позволяющих применять их при решении стандартных и нестандартных познавательных проблем» [1].

На наш взгляд, при подготовке специалистов экономического профиля особая роль в процессе формирования профессиональных компетенций принадлежит математическому моделированию, в том числе в компьютерном варианте, поскольку оно играет значительную роль в самой экономике, а значит и в экономическом образовании.

Необходимость применения метода математического моделирования в экономике обусловлена рядом факторов:

- сложностью и неоднозначным характером экономических процессов и явлений;

- большим объемом информации (данных), отображающих состояние экономических объектов и развитие процессов в экономике;

- наличием прямых и обратных взаимосвязей между экономическими показателями, которые могут носить как функциональный, так и вероятностный характер;

- неопределенным характером (в силу наличия случайных влияющих факторов) и самих экономических процессов и явлений, и оценок погрешностей показателей.

Математическое образование студентов, следовательно, должно быть посвящено математическим методам исследования экономики, исследованию моделей. «Моделирование экономическое (франц. modelle от лат. modulus — мера, образец) - воспроизведение экономических объектов и процессов в ограниченных, малых, экспериментальных формах, в искусственно созданных условиях (натурное моделирование). В экономике чаще используется математическое моделирование посредством описания экономических процессов математическими зависимостями.» [2]

С точки зрения компетентностного подхода математическое образование в экономическом вузе предполагает три уровня математической грамотности: элементарный, функциональный и креативный.

Элементарный уровень образования предполагает овладение понятийным аппаратом. Понятийная форма учебной деятельности связана с пониманием, осмыслением абстрактных математических понятий и направлена на формирование синтаксического и семантического значения смысловой структуры вводимых понятий. Дополнить

Моделирующая форма учебной деятельности связана построением моделей, постановкой гипотез, применением моделей в проверке гипотез. Она используется на функциональном и креативном уровне математической грамотности.

Фукциональный уровень предполагает, что проблемные задачи профессиональной направленности содержат модели в готовом виде, необходимо только произвести расчеты и оценить полученные результаты.

Формирование исследовательских компетенций более высокого, креативного, уровня связано с самостоятельным выбором или построением студентами новой модели, на которой решается поставленная проблема, проверяются выдвинутые гипотезы и производится оценка эффективности построенной модели в решении поставленной проблемы. На завершающем этапе формирования модельной исследовательской компетентности происходит осознание и систематизация собственного исследовательского опыта поэтапного решения исследовательских задач, построение и исследование моделей, выдвижение гипотез и их проверка.

Особенностью формирования исследовательской компетенции в условиях высшего профессионального образования является то, что фактически оно происходит при изучении ряда дисциплин, то есть имеют место как горизонтальные, так и вертикальные межпредметные связи.

Нужно сказать, что все три уровня математической грамотности формируются, прежде всего, при изучении дисциплин математического цикла на младших курсах. Состав и количество этих дисциплин отличается для разных направлений бакалавриата и определяется требованиями Федеральных образовательных стандартов высшего профессионального образования. В зависимости от количества часов, предусмотренных на изучение дисциплины, в ее рамках должен быть сформирован понятийный аппарат, необходимый для решения профессионально-ориентированных задач, решен ряд таких задач, в которых алгоритм моделирования представлен в явном виде и, по возможности, студентам предлагаются задачи исследовательского характера. На этом этапе использования метода математического моделирования целесообразно задействовать горизонтальные межпредметные связи с информатикой и компьютерными технологиями в плане применения средств вычислительной техники для выполнения расчетов по модели.

На более поздних этапах обучения математическое моделирование используется в рамках дисциплин профессионального цикла. Здесь важно обращать внимание студентов на то, что решение поставленных задач опирается на ранее полученные знания, поскольку, в условиях повсеместного внедрения в учебный процесс информационных технологий, практические занятия проводятся на базе компьютеризированных аудиторий со специальным программным обеспечением. В таких условиях студент не всегда может самостоятельно установить связь изучаемого материала с теми знаниями и умениями, которые были получены при изучении математики. Математическое моделирование прикладных задач в рамках будущей профессии позволяет соединить теоретические знания студентов с их потребностями формирует профессиональные компетенции на уровне функциональной и креативной математической грамотности. Причем формируемые компетенции относятся к разным видам деятельности: организационно-управленческой, информационно-аналитической, предпринимательской.

Таким образом, при формировании исследовательских компетенций будущих экономистов в условиях высшей профессиональной школы моделирование становится одним из основных дидактических принципов обучения, реализация которого позволяет соединить понятийную учебную деятельность с моделирующей исследовательской учебной деятельностью.

Литература:

1. Воровщиков С.Г. Внутришкольная система развития учебно-познавательной компетентности учащихся: опыт системного проектирования /Библиотека журнала «Вестник образования России». 2010. №5. С. 44 52.

2. Райзберг, Б. А. Современный экономический словарь/ Б. А. Райзберг, Л. Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева. – 6-е изд., перераб. и доп. - М.: Инфра-М, 2008. - 512 с.