Технические науки/6. Электротехника и радиоэлектроника

 

Ст. преп. Мирзакулова Ш.А., ст. преп. Балгабекова Л.О., студент четвертого курса Менешев А.А.

Алматинский университет энергетики и связи

 

ИССЛЕДОВАНИЕ СЕТЕВОГО ТРАФИКА МЕТОДОМ ВАРИОГРАММЫ

 

Исследование магистрального сетевого трафика пакетов протокола ARP, отслеженного на протяжении пяти часов. На рисунке 1 показан ряд, отображающий интервалы между пакетами протокола ARP (493 пакетов) сетевого трафика.

 

Рисунок 1 – Ряд распределения пакетов ARP

 

В работе осуществляется оценка параметра Хёрста Н на основе зависимости дисперсии от уровня агрегации ряда самоподобного процесса.

Как описано в [1] метод основан на свойстве самоподобных процессов

 при , где  - конечная положительная константа.

Для оценки параметра Н осуществим агрегацию исходного ряда по формуле:

                                        (1)

где  - агрегированный ряд из k точек;

       N - число значений исходного ряда;

       m - параметр масштаба.

Дисперсия агрегированного ряда  определяется по формуле:

,                              (2)

это выражение связана с параметром масштаба агрегации по формуле:

                                      (3)

В программе EXСEL осуществим соответствующие расчеты и построим логарифмическую зависимость дисперсии от уровня агрегации самоподобного процесса (метод вариограммы), представленный на рисунке 2. При этом тангенс угла наклона b линейной регрессии  от  связан с показателем Хёрста Н функцией: b=2Н-2, откуда Н= b/2+1.

 

 

Рисунок 2 – Зависимость дисперсии от уровня агрегации

Показатель Хёрста равен: Н= b/2+1=-0,5515/2+1=0,72.

Исследование сетевого трафика методом вариограммы показало, что показатель Хёрста равен 0,724. Следовательно это персистентный процесс, который обладает длительной памятью.

Вывод: исследование сетевого трафика методом вариограммы показало, что показатель Хёрста Н больше значения 0,5 и равен 0,72.

 

Литература:

 

1. Боровиков И. М., Куликова Т.В., Тинякова В.И. Показатель Хёрста: способы расчеты и возможности использования в задачах портфельного инвестирования // Современная экономика: проблемы и решения, – Воронеж, 2011. – № 10 – С125-142.