Технические науки/12.Автоматизированные системы управления на производстве.

д.т.н. Левыкин В.М., к.э.н. Чала О.В.

Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Украина

Применение методов process mining при управлении знание-емкими бизнес-процессами

Процессный подход к управлению основан на представлении деятельности организации в виде набора взаимодействующих бизнес-процессов (БП). Управление деятельностью организации осуществляется посредством управления бизнес-процессами. Поэтому для реализации процессного управления необходимо разработать модели БП.

Ключевая проблема процессного управления состоит в проявляющейся на практике тенденции к понижению эффективности выполняющихся бизнес-процессов, связанной с изменением требования пользователей, технологий, рыночных условий (конкурентной среды). Это приводит к потребности в непрерывном усовершенствовании БП, предполагающем повышение адекватности модели процесса.

Существующие подходы к моделированию бизнес-процессов позволяют построить многоаспектное описание процесса, отражающее как последовательность его действий, так и условия, результаты и контекст исполнения таких последовательностей.

Использование аспекта знаний при описании БП позволяет получить знание-емкие (knowledge-intensive) бизнес-процессы (ЗБП) [1]. При этом знание рассматривается как необъемлемый ресурс организации. Бизнес-процессы, основанные на знаниях, представляют собой гибкие адаптируемые БП, которые характеризуются изменяемой последовательностью действий, наличием частных, обычно однократных реализаций (ad-hoc - процессы), а также возникновением непредвиденных исключительных ситуаций. Такие процессы используются при решении сложных задач, требующих креативности, опыта и интуиции исполнителей[1].

Действия ЗБП в каждой ситуации зависят как от общих формальных знаний, представленных в виде бизнес-правил, так и от персональных знаний исполнителей процесса. Последние представляют собой неявные знания[2]. Неявное знание может существовать в двух формах: знание, присущее непосредственно человеку; знание, «встроенное» в процессы, которые выполняют люди или в продукты, которые люди создают. Таким образом, БП также содержат встроенное знание. Модель выполняющихся процессов известна, однако знания, на основании которых были выстроены последовательности действий процесса, являются неявными. В то же время эти знания используются при разработке новых процессов, их адаптации и оптимизации. Иными словами, традиционное представление бизнес-процессов, лишь частично отражает знания, используемые при их создании. Значительная часть знаний, необходимых для их построения, представлена в неявном виде.

Изложенное позволяет сделать вывод о том, что неявное знание является неотделимой составляющей ЗБП, что и обуславливает необходимость его использования при процессном управлении организацией, а также возможность его экстернализации на основе анализа логов БП – т.е. методами интеллектуального анализа процессов (process mining).

Классическая последовательность цикла управления бизнес-процессами предполагает: построение модели процесса; конфигурирование модели в процессно-ориентированной информационной системе; реализацию процесса и управление БП в рамках процессно-ориентированной информационной системы, а также мониторинг выполнения БП; уточнение модели бизнес-процесса по результатам мониторинга.

Предлагаемый подход основан на дополнении цикла управления знание-емкими бизнес-процессам этапом экстернализации встроенных неявных знаний, а также уточнении этапа исполнения БП с учетом выявленных знаний. Основные шаги данного этапа представлены на рисунке.

Рисунок – Применение process mining в управлении БП

Література:

1. Gronau N. Modeling and Analyzing knowledge intensive business processes with KMDL: Comprehensive insights into theory and practice (Englisch) / N. Gronau –Taschenbuch . – 519 p.

2. Sternberg R. J. Tacit Knowledge in Professional Practice: Researcher and Practitioner Perspectives/ Robert J. Sternberg and Joseph A. Horvath. Hills- dale, N.J.: Erlbaum. –1999. – 254 p.