Хозіна Д
Силенко В.Є, ст..викладач
к.ф.-м.н.
ДонНУЕТ ім. Михайла
Туган-Барановського
ЗАСТОСУВАННЯ РІВНЯННЯ МОНО ДЛЯ
ОПИСУ
ДИНАМІКИ ПОЯВИ ІННОВАЦІЙ
В еволюційній економіці математичні моделі
процесів,розглядаються на припущені схожості процесів розвитку біологічних і
соціально – економічних систем.
У роботах [1-3] досліджується можливість використання S - видних кривих (логістичної, Гомпертца, модифікованої
експоненціальної тощо) і рівнянь типу Лоткі - Вольтерра.
Проблема використання логістичних S-видних кривих першого
порядку для математичного моделювання полягає в тому, що вони за своїми
властивостями симетричні відносно точки перегинання.
Логістичні криві добре описують
висхідний характер еволюції, але не відбивають ефекту конкуренції на мікро - і мінірівні,
а також визначають жорстко детермінований характер розпитку, який немов би не
залежить від суб'єктивних чинників, які суперечать реаліям.
Розглянемо математичну модель,
яка описує несиметричний S-видний характер розвитку
соціально-економічних систем,з їхньою постійною питомою швидкістю, модель
Мальтуса у поєднанні з рівнянням росту Моно.
(1)
Де Ks — константа спорідненості субстрата
до мікроорганізму,
- максимальна швидкість росту біомаси, x- концентрація
субстрата.
На рис. 1 показано типову криву, одержану із
застосуванням поєднаної моделі Мальтуса-Моно .

Інтерпретація
характеристик цієї моделі в соціально-економічному аспекті така:
концентрація x — кількість публікацій,
присвячена певній проблемі; S0 - обмежене початкове
поле необроблених ідей, яке інтелектуально
переробляється в науковий-технічний продукт (публікації, патенти) (кантіанська «річ у собі»);
- питома
швидкість появи публікацій на
початку розробки інноваційної проблеми; Ks —
концентрація необроблених ідей в інформаційному полі, за якої
питома швидкість появи публікацій змешується вдвічі (ідея починає себе вичерпувати).
Висновки. S-видні ітераційні моделі
Мальтуса-Моно можна застосовувати в тих випадках, коли обмеження на виробництво
того чи іншою продукту викликаються обмеженим ресурсом, з якого виробляється
продукт. Наприклад, кількість наукових
розробок за обмежених фінансових ресурсів, обсяг інноваційного товару за
обмеженої купівельної спроможності населення тощо.
Література
1.
Бекбаєва З. Роль и функции средств информационной технологии
в активизации самостоятельной учебно-познавательной деятельности учащихся.//
Поиск, серия ест. наук. -2001. -№6, - с.113-119.
2.
Кремер Н.Ш. Теория
вероятностей и математическая
статистика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.-573 с.
3.
Городецький
В.В., Колісник Р.С. Про одне
узагальнення просторів типу S// Науковий вісник Чернівецького університету: Зб. наук. пр. Вип.134.
Математика. – Чернівці: Рута, 2002. – С. 30-37.