Педагогические науки/1. Дистанционное образование
Синица
В.И., Лисогор М. В.
Национальный технический университет
Украины
«Киевский политехнический институт»,
Украина
Цифровой виртуальный
анализатор АР-спектра на основе алгоритма Юла-Уолкера
Для продуктивного
изучения теоретического материала курса
«Цифровая обработка сигналов» в Национальном техническом университете
Украины (КПИ) на кафедре «Информационно-измерительной техники» продолжается активная
и серьезная работа по разработке серии виртуальных анализаторов и симуляторов с
целью обеспечения гармоничного
сочетания традиционных и компьютерных средств обеспечения учебного процесса.
Прикладные программы созданы в инструментальной среде разработки
приложений LabVIEW (пакет LabVIEW 8.6), причем программное обеспечение разработано таким образом,
что изучение и выполнение заданий возможно как на локальном рабочем месте, так
и в режиме удаленного доступа к информационным ресурсам.
Для изучения раздела
«Параметрические методы спектрального анализа» разработан анализатор, который
позволяет реализовать спектральный параметрический метод нахождения
спектральной плотности мощности для авторегрессионной (АР) модели на основе
алгоритма Юла – Уолкера, что обеспечивает возможность ознакомится с
параметрическим спектральным анализом и уяснить основные понятия данного
метода.
Программная часть
виртуального анализатора имеет пользовательский интерфейс, внешний вид которого
представлен на рисунке 1.
Интерфейс пользователя
анализатора «Спектральный АР - анализатор» состоит из трех основных полей: поле
регулировки параметров входного сигнала; поле регулировки параметров
спектрального анализа; графические поля.
Устанавливая параметры
входного сигнала, и изменяя параметры анализа с помощью выбора порядка модели,
можно оперативно наблюдать процесс и результаты спектрального анализа на
графическом поле в виде спектрограммы
Рисунок 1 -
Интерфейс пользователя анализатора: в графическом поле представлена осциллограмма
спектра АР-модели
Например, в графическом
поле «AR Analyzer»
изображена спектрограмма входного сигнала, представленного суммой двух
синусоидальных сигналов со следующими параметрами: амплитуда 1 – 1 В, частота 1
– 10 Гц амплитуда 2 – 2 В, частота 2 – 2 Гц, количество точек – 1000. Порядок
АР - модели равен 4. Сам входной сигнал во
временной области отображается в графическом поле «Signal». Вкладка «FFT Analyzer» содержит дисплей и его параметры для отображения
спектра дискретного преобразования Фурье входного сигнала, что позволяет
наглядно сравнить результаты вычисления спектральной плотности мощности АР –
модели, найденной согласно параметрическому алгоритму Юла-Уолкера с дискретным
преобразованием Фурье, для чего и служит графическое поле «Compare», которое содержит дисплей для отображения сравнения
усредненных значений спектральной плотности мощности дискретного преобразования
Фурье и спектральной плотности мощности АР – модели. Усредненные значения
спектральной плотности мощности дискретного преобразования Фурье и спектральной
плотности мощности АР - модели в свою очередь отображаются на дисплее вкладки «Average». Графическое поле «АЧХ» отображает амплитудно-частотную
характеристику АР – модели.
Разработанный
анализатор позволяет сократить образовательный процесс по данной теме и
позволит более осмысленно принимать решение в каждом конкретном случае.
Вывод: виртуальный анализатор, обеспечивает понимание
процесса параметрического спектрального анализа АР - модели по алгоритму Юла -
Уолкера и делает его наглядным, а также является реальной возможностью для эффективной
подготовки будущего специалиста.
Литература:
1
С.Л.Марпл-мл «Цифровой
спектральный анализ и его приложения» /Под редакцией И.С. Рыжака. – М.: Мир,
1990;
2
С. М. Кей, С. Л. Марпл
«Современные методы спектрального анализа: Обзор», статьи, Тииэр, т.69, №11, ноябрь
1981;
3
А. Б. Сергиенко
«Цифровая обработка сигналов», Питер, 2002-608с.;
4 Тревис Д. «LabVIEW
для всех». — М.: ДМК Пресс, 2004., справочные руководство Prentice Hall PTR LabVIEW for Everyone. Graphical.
Programming. Made.Easy and Fun. 3rd Edition. Jul 2006.