Математика / 4. Прикладная математика

 

К.ф.-м.н. Быкова И.Ю.

Восточно-Казахстанский государственный технический университет,  Зыряновский центр, Республика Казахстан

АППРОКСИМАЦИОННАЯ СХЕМА ДЛЯ МОДЕЛИ MSP-M, ТЕОРЕМЫ О СХОДИМОСТИ

 

Рассмотрим одноэтапную задачу стохастического программирования с совместными вероятностными ограничениями 

(STO 1)

где -скалярная функция; -мерная вектор-функция;  ;

  – множество реализаций случайной величины , -вероятностное пространство с заданной мерой .

Предположим для начала, что , и  выпукла. Зафиксируем , построим последовательности  и , где  -функция, обратная функции распределения случайной величины

     Рассмотрим семейство задач

SIP(n)

Пусть – решение задачи SIP(n).

Обозначим через  оптимум задачи SIP(n). Определим также . Пусть  – решение STO 1. Тогда при выпуклой функции  множество -замкнутый интервал вида .

Сформулируем условия при которых  может являться оценкой оптимума задачи STO 1.

Пусть

А) строго выпуклы по всем своим переменным;

Б) для  и  существуют и непрерывны первые производные;

В) существует  

Г) существует  

Д) для случайной величины  существует дифференцируемая функция распределения F(ui(t));

Е) существует  

Ж) существует решение  задачи STO 1 , причем  

тогда,

В случае векторной случайной величины  в предположении независимости составляющих .

Пусть

А)  строго выпуклы по всем своим переменным;

Б) для  и  существуют и непрерывны первые производные;

В) существует  

Г) существует  

Д) для случайной величины  существует дифференцируемая функция распределения , такая, что

Е) существует

Ж) существует решение  задачи STO 1, причем

тогда, .

Построим теперь  семейство аппроксимационных задач для задачи -го этапа модели MSP-M.

Предположим, что . Обозначим через  вектор-функцию распределения случайной величины , причем предположим составляющие  независимыми, т.е.

                                                   (26)

Обозначим через  функцию, обратную -й составляющей функции распределения случайной величины .

Для фиксированной  рассмотрим последовательности

И  для .

Рассмотрим семейство задач для фиксированного .

Решение задачи (SIP-M-n(Ni))  будем обозначать через (SIP-M-n(Ni)), оптимальное значение функционала  на этом решении обозначим через  .

Определим

Пусть

1. Функция строго выпукла по , функция строго выпукла по

2. Существует и равномерно по  непрерывны первые производные функций и

3. Существует такая, что для любых

4. Существует  , такая, что ;

5. Для случайной величины  существует дифференцируемая функция распределения , удовлетворяющая (26);

6. Существует , такая, что для любого ;

7. Существует решение задачи  - го этапа , причем

,

где вектора  и  определяют границы параллелепипеда тогда