Степанова Т.А., Закупнев С.Л., Пекшева А.В.

Воронежский Аграрный Университет имени Императора Петра I

СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА НА ПРИМЕРЕ АГРАРНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

Снижение себестоимости продукции представляет большую народнохозяйственную значимость. Оно является основой снижения цен, а значит - основой конкурентоспособности продукции, предприятия, отрасли. Снижение цен прямо влияет на благосостояние населения страны. [1]

Нами был проведен статистико-экономический анализ себестоимости зерна в колхозе «Большевик» Калачеевского района и в других хозяйствах Воронежской области.

Анализ рядов динамики показал, что динамика производственных затрат на зерно в колхозе «Большевик» носит неустойчивый характер, что подтверждают данные Рисунка 1.

Рисунок 1.Затраты на производства зерна 2005-2010гг.

 

Рассчитанные средние показатели свидетельствуют о том, что ежегодно в течение изучаемого периода затраты на производство зерна увеличиваются на 4351руб. или  7%.

Основной причиной изменения производственных затрат явилось изменение себестоимости единицы продукции, так в среднем за 2005-2010 гг. себестоимость 1 ц зерна увеличивалась на 113,07 руб. или на 32,2 %.

Выравнивание себестоимости по уравнениям линейной, экспоненциальной, логарифмической  и полиноминальной функции показало, что наиболее точно описывает фактическую динамику выравнивание, произведённое по уравнению экспоненциальной  функции, что подтверждают данные таблицы 1 и рисунок 2.[2]

Рисунок 2. Выравнивание себестоимости по уравнению экспоненциальной функции.

Таблица 1– Характеристика уравнений выравнивания себестоимости 1 ц зерна в колхозе «Большевик» Калачеевского района Воронежской области

Функции

Уравнения выравнивания

R2

линейная

у=69,803х-40,72

0,4894

экспоненциальная

у=94,1е0,194х

0,7087

логарифмическая

у=224,17ln(x) 10,575

0,3482

полиноминальная

у=17,233х2-102,53х+275,22

0,6426

 

Результаты проведенной группировки хозяйств показали, что влияние интенсификации  на себестоимость зерна оказалось несущественным, статистически незначимым при уровне доверительной вероятности 95 %. (см. таблицу 2)[5]

Тем не менее, данный фактор оказывает существенное влияние на все остальные факторы производства зерна, и он был включен в корреляционно-регрессионный анализ.

Таблица 2 – Группировка хозяйств Воронежской области по урожайности зерна и статистические аналитические показатели в среднем по группам

Группы хозяйств

Число хозяйств

Интенсификация

Урожайность зерна, ц/га

Стоимость внесенных удобрений на 1га зерновых, руб.

Себестоимость 1ц зерна, руб.

Уровень специализации, %

-7,16-9,64

16

6333

6,7

634

950,22

14,9

9,64-15,24

5

6518

11,0

1002

590,79

28,3

15,24-  20,84

2

9565

19,4

511

492,19

17,9

20,84-26,44

2

13764

24,7

2592

556,87

40,0

В среднем

25

7179,09

9,63

811,01

744,95

20,93

 

 Данные таблицы 2 показывают, что на снижение себестоимости оказывают такие факторы, как  уровень интенсификации, стоимость внесенных удобрений, уровень специализации, но главным фактором является повышение урожайности. С увеличением производственных затрат на 1 га посева зерна растет урожайность, а себестоимость при этом понижается. [4]

Применение методов корреляционного анализа дает возможность выражать связь между признаками аналитически – в виде уравнения - и придать ей количественное выражение, а также охарактеризовать тесноту выявленной зависимости. При построении корреляционно-регрессионной модели рассматривалось влияние таких факторов, как урожайность зерна, трудоёмкость 1 ц., уровень интенсификации, фондообеспеченность хозяйства, уровень специализации, стоимость внесенных удобрений 1 га зерна, трудообеспеченность, фодовооруженность труда, уровень концентрации, удельный вес зерна в общих затратах на растениеводство. [3] . Затем, методом пошаговой регрессии были удалены факторы, не оказывающие существенного влияния на себестоимость 1 ц зерна. Окончательная корреляционно-регрессионная модель представлена в следующей таблице.

Таблица 3. Корреляционно-регрессионная модель себестоимости 1 ц. зерна по хозяйствам Воронежской области

Независимые переменные

Парный коэффициент регрессии

Стандартная ошибка коэффициентов регрессии

Расчетный критерий Стьюдента (t расч.)

Урожайность зерна, ц/га

-77,07

13,58

-5,68

Уровень интенсификации, руб.

0,16

0,022

7,16

 

Уравнение множественной регрессии имеет следующий вид: ух1,х3=582,347-77,07х1+0,16х3

Из уравнения следует: 1)что с увеличением урожайности зерна на 1 ц/га, себестоимость 1 ц. зерна в среднем понижается на 77,07 руб.; 2)с увеличением уровня интенсификации на 1 руб. себестоимость 1 ц. зерна  в среднем увеличится на 0,16руб.

Наряду с количественным измерением влияния факторов на результат, важное значение имеет измерение тесноты изучаемой связи. Коэффициент детерминации =0,9346 или 93,46% свидетельствует о том, что себестоимость 1 ц зерна в изучаемых районах на 93,46% находится под влиянием факторов, заложенных в модели, а на 6,54% под влиянием других факторов. При этом стандартная ошибка составляет 81,71, а множественный коэффициент корреляции при этом составил 0,9667. Это говорит о том, что связь между себестоимостью и заложенными в модель факторами тесная.

Таким образом, важнейшим фактором снижения себестоимости продукции являются повышение урожайности. Например, в колхозе «Большевик» Калачеевского района Воронежской области в 2009,2010 гг. при урожайности зерна 6,2 ц/га и 11,3 ц/га  себестоимость 1ц зерна составляет 950 руб. и 384руб. соответственно.

Повышение урожайности сельскохозяйственных культур возможно за счет внедрения прогрессивных систем земледелия, правильной обработки почвы, использование семян высокоурожайных сортов и гибридов, правильного применения органических и минеральных удобрении, средств борьбы с вредителями и болезнями растении, соблюдения оптимальных агротехнических сроков проведения работ.[6]

Список используемой литературы:

1.     Афанасьев, В. Н., Маркова А. И. Статистика сельского хозяйства: учебник / В. Н. Афанасьев, А. И. Маркова - М.: Финансы и статистика, 2002.-270 с.

2.     Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства с основами общей теории статистики: курс лекций.- М.: ЭКМОС., 2012.-351 с.

3.     Зинченко,А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.- М.: Изд-во МСХА, 2009.-427с.

4.     Иванов Ю.Н. Экономическая статистика.- 3-ье изд. перераб. И доп.-М.: ИНФРА-М,2011.736 с.

5.     Лезина, М.Л. Статистика: учебное пособие.- М.: Российская Академия предпринимательства; АП «Наука и образование»,2008.-124с.

6.     Сурков И.М. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций: учебник/И.М. Сурков.-Воронеж: Воронежский ГАУ, 2009.-230 с.