Экономические науки/8.Математические
методы в экономике
К.т.н. Лясковский А.В.
Одесская национальная академия пищевых
технологий, Украина
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ
ТРАНСПОРТНО-ГРУЗОВЫМИ ПРОЦЕССАМИ НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ЭВМ
В условиях рыночной экономики, характеризуемой:
нестабильностью спроса и предложения,
изменчивостью цен,
случайным влиянием условий внешней среды, особую актуальность приобретают
задачи оптимального управления
производственными процессами с
учетом их вероятностной природы.
Одним
из хозяйственных объектов, производственные процессы на котором в значительной
мере подвержены случайному влиянию внешней среды является припортовой элеватор. Его основным
направлением деятельности является прием зерна с железнодорожного и
автомобильного транспорта и последующая перегрузка на морские суда.
Проведенные исследования показали, что прибытие транспортных средств с грузом на элеватор носит случайный характер. В этих условиях, одной из основных задач совершенствования системы транспортно-грузовых процессов (ТГП) становится следующая задача, которая заключается в следующем. Исходя из необходимого количества транспортных средств, требующихся для перегрузки установленного объема готовой продукции с транспортных средств, надо определить минимальное число погрузочных средств, в условиях неравномерного поступления транспортных средств под разгрузку и погрузку в течение суток. Одним из наиболее эффективных методов для решения таких задач является теория систем массового обслуживания (СМО), основанная на гипотезе о случайном характере процессов в объекте.
Предметом теории массового обслуживания является построение математических моделей, связывающих заданные условия работы СМО (число каналов обслуживания, их производительность, характер и интенсивность потока заявок и т.д.) с показателями эффективности СМО, описывающими ее способность справляться с потоком входящих заявок, под которыми понимается прибытие транспорта.
Было выявлено, что поступление зерна на элеватор
осуществляется по следующей технологии: железнодорожный и автомобильный
транспорт, прибывают к предприятию и ожидают заезда под разгрузку, т. е. попадают в очередь. После заезда на
территорию предприятия, выполняется взвешивание и маневровые операции с подачей
автомобильного и железнодорожного
транспорта под разгрузку. С окончанием разгрузочных операций и получения
документов, транспортные средства
осуществляют маневрирование, взвешиваются и выезжают за территорию.
Таким образом было установлено, что деятельность предприятия по обработке вагонов, автомашин и судов, может
рассматриваться как система массового
обслуживания со случайно возникающими
неоднородными заявками. Суть заявки на обслуживание определяется
характеристиками внешних параметров, связанных с поступлением транспортной
единицы. Выполнение заявки осуществляет
коллектив рабочих, обслуживающих систему ТГП. Система транспортно-грузовых
процессов - как аппарат обслуживания включает: автомобильный и
железнодорожный транспорт, причал с
определенным перегрузочным оборудованием,
путевым развитием для смежного вида транспорта и взаимодействующие
зерновые комплексы.
В
результате проведенного анализа была разработана концептуальная математическая
модель процесса
управления транспортно-грузовыми процессами, которая сформулирована следующим
образом: при
заданных уравнениях связи
и ограничениях – требуется найти и реализовать алгоритм управления, обеспечивающий
значение показателей эффективности процесса не ниже и не выше допустимых значений. Это позволит создать более гибкую
терминальную систему транспортно-грузовых процессов,
адаптированную к реальным процессам доставки груза от пункта происхождения до пункта потребления с
минимизацией издержек на хранение и транспортировку.
Проведенные
исследования системы ТГП на элеваторе показали, что составляющие транспортно-грузового
процесса являются случайными величинами, подчиняющимися закону распределения
Пуассона. Поэтому количественная оценка была получена с использованием вероятностных характеристик.
Система
транспортно-грузовых процессов на элеваторе была представлена в виде следующей
цепи элементов: «Наземный транспорт»; «Перегрузочная техника»; «Зерновые комплексы (хранилища)»; «Перевалка»; «Причалы»; «Морской транспорт». Все элементы, принимающие участие в перечисленных процессах,
представлены в виде моделей разработанных, как динамические массивы и
характеризующихся, как постоянные и переменные параметры текущих и прогнозных состояний,
В общем виде экономико-математическая модель задачи управления ТГП была описана алгоритмом в виде следующих зависимостей:
1. Уравнения, характеризующего процесс управления в системе ТГП (S):
S (U, S, X, F, Z, t) = 0
где: U -
вектор, содержащий данные входа в систему ТГП;
Х -
вектор внутреннего
состояния управляемой системы
F- вектор влияния внешней среды;
Z –управленческие решения;
t - интегральный результат управления.
2.
Уравнения,
характеризующего эффективность процесса управления в системе ТГП (Е), является следующая целевая
функция:
E (U, S, X,
F, Z, t) = extr
3. Ограничений,
определяющих допустимые пределы изменения управляемых параметров, а также характеризующих
требования к выходным параметрам системы
управления ТГП (L):
│ Umin│ ≤ │U│
≤ │Umax│
│Smin≤│ ≤
│ S│≤ │Smax │
│Xmin
│ ≤ │X│ ≤│Xmax│
│ Fmin
│ ≤ │F│ ≤ │Fmax│
4. Уравнения управления ТГП, представляющего решение уравнений эффективности
(1) и связи (2), при заданных
ограничениях :
Z{t) = Z {U,A,X,F,Z,,t)
5.
Алгоритм преобразования решения данного
уравнения в управляющее воздействие
на элементы системы ТГП, представляются
в виде следующего уравнения:
Z(t) → r(t)
Таким
образом, задача управления ТГП формулируется следующим образом. При заданных уравнениях связи и ограничениях - найти и
реализовать алгоритм управления, обеспечивающий значение показателей
эффективности процесса не ниже и не выше допустимых значений.
В основу выбора рационального варианта перевалки грузопотока была положена методика вероятностного моделирования этого процесса на ЭВМ. В основу методики положено определение «максимального экономически оправданного времени» ожидания перевалки.
На ЭВМ были проведены расчеты параметров модели системы транспортно-грузовых процессов на элеваторе - как системы массового обслуживания, которая учитывает случайный характер поступления заявок на обслуживание транспортных средств. В результате были предложены оптимальные параметры системы ТГП, обеспечивающие снижение издержек и повышение прибыли.
В результате совершенствования транспортно-грузовых
процессов на элеваторе с использованием вероятностной модели произошло уменьшение затрат по перегрузочной деятельности и
удешевление услуг по
перевалке, т.е. сокращение рабочего времени на транспортно-грузовые процессы и
материальных затрат.