К

К. э. н. Гитис Т.П., Мельникова Е. А.

Донбасская Государственная Машиностроительная Академия, Украина

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ И ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННОЙ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ СОСТАВЛЯЮЩИМИ ТРУДОВОГО ПОТЕНЦИАЛА РАБОТНИКОВ ПРЕДПРИЯТИЯ

Проблема управления трудовым потенциалом персонала заслуживает пристального внимания, т.к. данный фактор является одним из определяющих эффективность хозяйствования и конкурентные преимущества предприятий в условиях рыночной экономики.

Трудовой потенциал работника может быть рассмотрен в двух аспектах [1-3]: как совокупность психофизиологического, квалификационного и личностного потенциалов (индивидуальные качественные характеристики работника); как результат использования рабочей силы, выражающийся в определенном уровне эффективности труда (индивидуальные количественные характеристики трудовой деятельности работника). Качественные характеристики работника позволяют оценить его потенциально возможный трудовой вклад. В свою очередь, количественные характеристики трудовой деятельности отображают реальный трудовой вклад работника, степень развития и практической реализации качественных характеристик, а, значит, степень использования трудового потенциала.

Таким образом, основной задачей управления трудовым потенциалом персонала предприятия является направленное воздействие и формирование качественных характеристик работников, обеспечивающих достижение заданных результатов труда, его эффективность.

Цель статьи – исследование возможности определения взаимосвязи и причинно-следственной зависимости между качественными и количественными составляющими трудового потенциала работников предприятия.

Одним из основных методов, позволяющим оценить тесноту связи между признаками и исследовать форму статистической связи, является корреляционно-регрессионное моделирование, основанное на корреляционно-регрессионном анализе. При проведении корреляционно-регрессионного анализа были использованы результативный признак (Y), характеризующий количественную составляющую трудового потенциала работника и эффективность его использования, и факторные признаки (X₁, X₂, X₃), являющиеся качественными характеристиками трудового потенциала работника: Y – процент выполнения норм выработки работником (производительность труда), %; X₁ – уровень образования (1– среднее, 2 – среднее техническое, 3 – среднее специальное, 4 – высшее); X₂ – квалификационный разряд работника; X₃ – стаж работы, лет.

Корреляционно-регрессионный анализ выполнен с помощью прикладной программы MS Excel. Исходные данные приведены в табл. 1.

Таблица 1

Исходные данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа

№ раб.	Y	X₁	X₂	X₃	№ раб.	Y	X₁	X₂	X₃	№ раб.	Y	X₁	X₂	X₃
1	14,5	2	2	10	28	81,7	2	2	11	55	107,2	1	4	19
2	14,9	1	2	13	29	83,3	2	3	17	56	107,6	1	4	36
3	18,2	1	2	10	30	83,4	2	2	12	57	107,7	3	3	30
4	42,1	1	2	10	31	86,5	2	2	20	58	108,3	3	3	16
5	49,1	2	3	13	32	93,1	1	2	12	59	108,4	3	3	36
6	51,3	1	2	10	33	94,5	1	2	12	60	109,1	2	3	16
7	57,1	1	2	17	34	97,0	1	2	11	61	109,1	4	3	17
8	59,5	1	2	11	35	98,1	2	2	35	62	112,8	3	4	20
9	68,0	1	3	37	36	99,0	2	2	11	63	114,6	1	3	13
10	70,4	2	2	11	37	100,6	1	3	35	64	114,9	1	3	20
11	72,8	1	2	21	38	100,7	3	3	13	65	115,7	2	4	16

Продолжение таблицы 1

№ раб.	Y	X₁	X₂	X₃	№ раб.	Y	X₁	X₂	X₃	№ раб.	Y	X₁	X₂	X₃
12	73,2	1	2	12	39	101,1	1	3	36	66	116,4	1	4	22
13	75,2	1	2	11	40	101,7	1	3	54	67	116,7	1	3	35
14	103,3	1	3	12	41	105,5	1	3	16	68	117,8	4	3	10
15	103,8	3	3	30	42	106,4	1	3	45	69	128,7	4	4	43
16	104,9	1	3	16	43	106,6	3	2	35	70	128,8	1	4	21
17	105,2	3	3	49	44	106,8	4	3	11	71	130,3	2	4	13
18	105,2	2	3	11	45	106,9	3	3	11	72	131,6	1	4	15
19	107,0	2	3	12	46	110,0	3	3	44	73	132,9	3	4	55
20	140,3	4	4	17	47	110,5	4	4	11	74	119,9	4	4	19
21	145,2	3	4	23	48	110,7	3	4	16	75	124,2	4	4	22
22	134,1	3	4	36	49	111,4	3	3	19	76	125,2	3	4	10
23	134,5	4	4	35	50	111,7	1	3	15	77	126,7	3	5	17
24	134,5	3	4	40	51	111,8	3	3	11	78	126,8	4	4	23
25	135,8	2	3	41	52	111,8	3	5	21	79	127,4	4	5	19
26	149,7	2	4	11	53	112,0	2	4	19	80	133,2	3	4	17
27	161,5	3	4	36	54	118,9	2	3	11

Для определения возможности включения факторов в модель была построена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 2).

Таблица 2

Парные коэффициенты корреляции

	Y	X1	X2	X3
Y	1
X1	0,471181	1
X2	0,723243	0,488493	1
X3	0,324774	0,122133	0,230054	1

Значения коэффициентов корреляции позволяют сделать вывод, что связь между производительностью труда рабочих и уровнем их квалификации прямая, сильная (r_yx2= 0,723243). Прямая средняя связь выявлена между производительностью труда и уровнем образования рабочих (r_yx1= 0,471181). Влияние стажа рабочих на уровень производительности их труда незначительное, т. к. корреляция слабая (r_yx3= 0,324774). Таким образом, наиболее существенное влияние на производительность труда оказывает уровень квалификации рабочих.

Рассмотрим регрессионную статистику. Для изучаемой совокупности коэффициент множественной корреляции R=0,753, что указывает на заметную связь между производительностью труда и рассматриваемыми факторами. Множественный коэффициент детерминации R-квадрат = 0,567 показывает, что 56,7 % вариации производительности труда зависит от рассматриваемых факторов. Скорректированный коэффициент детерминации равен 0,55, следовательно, соотношение между числом наблюдений и числом факторов соблюдено.

С помощью F-критерия Фишера оценивают значимость уравнения регрессии в целом. Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости составляет F_табл = 3,96. Расчетное значение F-критерия составляет 33,21669. Так как F_расч>F_табл, следовательно, уравнение регрессии значимо, статистически надежно.

Показатели уравнения регрессии приведены в табл. 3.

Таблица 3

Показатели уравнения регрессии

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	20,53211241	8,668511929	2,368585586
Переменная X₁	4,06450543	2,301753883	1,765829727
Переменная X₂	20,94607136	3,025809843	6,922467848
Переменная X₃	0,402206357	0,188244568	2,136616006

Исходя из полученных результатов уравнение множественной регрессии будет иметь следующий вид:

Y = 20,532 + 4,064 * X₁ + 20,946 * X₂ + 0,402 * X₃

Уравнение регрессии показывает, что при увеличении уровня образования рабочих на 1 пункт, производительность труда в среднем на одного рабочего повышается на 4,064%, при постоянстве других факторов. При росте квалификации на 1 разряд, производительность труда вырастет на 20,946%. При повышении стажа работы на 1 год производительность труда увеличится на 0,402%.

Это означает, что резервы повышения эффективности использования трудового потенциала, выраженные в росте производительности труда, по изучаемой совокупности рабочих заложены в первостепенном воздействии на зависящие от предприятия качественные характеристики работников, а, именно, увеличении уровня их квалификации и образования. Таким образом, обеспечение профессионального развития рабочих создаёт предпосылки и необходимые условия для полного раскрытия их трудового потенциала, способности вносить реальный вклад в эффективность деятельности предприятия.

Предлагаемая модель позволяет определить взаимосвязь и причинно-следственную зависимость между качественными и количественными составляющими трудового потенциала работников и на этой основе проводить эффективную политику управления персоналом предприятия.

Литература:

1. Бухалков М. И. Управление персоналом: развитие трудового потенциала / М.И. Бухалков. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 192 c.

2. Тихонова Е. Ю. Методические аспекты оценки трудового потенциала / Е. Ю. Тихонова // Вестник ТИСБИ. – 2012 - № 4. - С. 32-38

3. Труфанова К. В. Основы управления трудовым потенциалом организации / К. В. Труфанова // Вестник БУКЭП. – 2012. - №4. – С. 351–354