Шабанова Лидия Павловна

Яковлев Павел Владимирович

Московский технологический университет (МИРЭА)

Перспективы и проблемы обеспечения надежности информационных систем

Проблема надежности является комплексной, системотехнической и важной для информационных систем. Поэтому задача обеспечения высокой надежности становится одной из главных задач теории и практики разработки, производства и эксплуатации [1-3].

Анализ надежности отдельно взятого объекта классификация его отказов позволяет найти причины отказов и пути повышения надежности. Отметим, что во всем количестве отказов в вычислительных машинах и микропроцессорных системах преобладают сбои, т.е. самоустраняющиеся отказы.

Анализ надежности элементов ИС показывает, что примерно 40-45% всех отказов возникает из-за ошибок на этапе разработки, 20% от ошибок, допущенных при производстве, 30% от неправильной эксплуатации и 5-10% от износа и старения.

При изучении надёжности широко используются такие понятия как система, объект, элемент. Подразделение системы на элементы зависит от требуемой точности проводимого анализа, от уровня представлений о системе и т.п. Более того, объект, считавшийся системой в одном исследовании, может рассматриваться как элемент, если изучается система большего масштаба. Например, в информационной сетевой системе элементом может считаться компьютер, терминал, канал связи и др. В тоже время, рассматривая функционирование компьютера, можно выделить процессор, входные и выходные устройства, различные интерфейсы и т.д.

Для решения проблемы надежности потребовалась разработка научных основ нового научного направления — наука о надёжности. Предмет её исследований — изучение причин, вызывающих отказы объектов, определение закономерностей, которым отказы подчиняются, разработка способов количественного измерения надёжности, методов расчёта и испытаний, разработка путей и средств повышения надёжности. Наука о надёжности развивается в тесном взаимодействии с другими науками, такими как:

• математическая логика (позволяет на языке математики представить сложные логические зависимости между состояниями системы и её комплектующих частей);

• теория вероятностей, математическая статистика и теория вероятностных процессов. Эти дисциплины дают возможность учитывать случайный характер возникающих в системе событий и процессов, формировать математические основы теории надёжности;

• теория графов, исследования операций, теория информации, техническая диагностика, теория моделирования, основы проектирования систем и технологических процессов — такие научные дисциплины, без которых невозможно было бы развитие науки о надёжности.

Применение технических решений для организации надёжной и безопасной работы сложных сетей недостаточно. Требуется комплексный подход, включающий как перечень стандартных мер по обеспечению безопасности и срочному восстановлению данных при сбоях системы, так и специальные планы действий в нештатных ситуациях.

В заключение стоит отметить, что единого рецепта, обеспечивающего 100% гарантии сохранности данных и надёжной работы сети не существует. Однако, создание комплексной, продуманной концепции безопасности, учитывающей специфику задач конкретной организации, поможет свести риск потери ценнейшей информации к минимуму.

Литература:

1. Карпов А.П., Попова М.С. Влияние программного обеспечения на надежность информационной системы // Аллея науки. 2016. № 4. С. 710-713.

2. Князева О.М., Ажмухамедов И.М. Методика оценки качества информационных систем на основе экспертных данных // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ. 2017. Т. 1. С. 129-133.

3. Тарасов Е.Н., Фомской А.А. Методические вопросы организации диагностики работоспособности распределённой информационной системы // Труды ФГУП НПЦАП. Системы и приборы управления. 2016. № 1. С. 9-14.