Економічні науки / 1. Банки і банківська система
 
К.е.н., доц. докторант Кузьмак О.М.
Тернопільський національний економічний університет

Ризик-менеджмент у забезпеченні фінансової

стійкості банків

 

Для ефективного управління фінансовою стійкістю банківських установ значну роль відіграє система ризик-менеджменту, що базується на  передових технологіях та світо­вому досвіді управління ризиками. В умовах глобалізації та інтеграції банківського бізнесу, посилення конкурентної боротьби та зростання ризиків банківської діяльності постають завдання забезпечення фі­нансової стійкості, оптимізації співвідношення конкуруючих характе­ристик - ризику та дохідності. Саме тому необхідним є удосконалення підходу прийняття рішень щодо забезпечення фінансової стійкості банку на основі довільного критерію, що передбачає визначення ймовірностей настання певних станів банку в контексті стабільності його роботи.

Так у світовій практиці розрізняють три основні види фінансової стійкості банку за стабільністю його роботи:

а) нормальна стійкість, яка характеризується стабільною діяльністю, відсутністю неплатежів чи затримки виконання своїх зобов’язань, стабільною рентабельністю;

б) нестійкий фінансовий стан, що характеризується затримкою платежів, неможливістю своєчасно виконувати окремі свої зобов’язання, низьким рівнем рентабельності тощо;

в) кризовий фінансовий стан, який характеризується регулярними неплатежами, наявністю простроченої заборгованості тощо.

 Кризовий фінансовий стан може призвести до неспроможності банку фінансувати поточну діяльність, здійснювати платежі та виконувати свої зобов’язання, а в кінцевому рахунку – до банкрутства.

Отже розглядаємо ситуацію трьох ймовірних станів банку коли треба прийняти управлінське рішення з m існуючих альтернатив  (x1, ..., xm)  за певним критерієм, що є загальноприйнятим у ризик-менеджменті [3] (максимуму математичного сподівання прибутків, мінімуму ризику, максимізація доходності, тощо).

Банк може опинитися у одному з станів (стійкий, нестійкий, кризовий), описаних вище. Позначимо ці стани відповідно q1- стійкий, q2 - нестійкий, q3 - кризовий. Вважаємо, що відомі фінансові результати банку у цих станах:

Але ймовірності настання цих станів р(q1)=р1,  р(q2)=р2,  р(q3)=р3 не можуть бути визначені банком.

Відповідно до підходу Гіббса-Джейнса, такі ймовірності потребують максимізації функції . При відсутності обмежень на ймовірності -р123=1/3, але якщо є інформація по хоча б одній ймовірності їх значення можуть бути ідентифіковані.

Нехай банк знає ймовірність настання певного одного стану q1, q2, q3, наприклад   -  відома ймовірність р(q1)=р1.

Отже максимізуємо -  і врахуємо, що р3=1 – р1- р2, тоді:

Частинна похідна становить:

Прирівнюючи її до нуля, отримаємо:

Отже, якщо відомо ймовірність одного з станів р1, то ймовірності інших станів за підходом Гіббса-Джейнса рівні: 

Нехай р(q2)=(q1), р2=kр1, тобто ймовірність стану q2 в k  разів більша, отже функція Н має вид:

Часткова похідна по р1становить:

 При прирівнюванні похідної до нуля, знаходимо р1, що надає Н максимального значення:

.                                                   ( 1.1)

         Ймовірність

                                      ( 1.2)

І ймовірність третього стану банку:

                                               ( 1.3)

 

У таблиці 1.1 наведено приклад вибору оптимального рішення згідно з формулами (1-3) при k=2. Як видно з наведених обчислень тут кращим рішенням є , оскільки його математичне сподівання  .

 

Таблиця 1.1

Вибір рішення щодо забезпечення фінансової стійкості банку за підходом Гіббса-Джейнса

Джейнс

Ймовірності

Математичне сподівання

Коефіцієнт

p1

p2

p3

 

k=2

0.2179883

0.4359767

0.3460349

 

Рішення

Кількісні оцінки (умовні одиниці)

x1

2100

9000

2600

5281.256742

x2

2400

8600

3000

5310.676542

Бернуллі

Ймовірності

Математичне сподівання

Коефіцієнт

p1

p2

p3

 

k=2

0.2

0.4

0.3

 

Рішення

Кількісні оцінки (умовні одиниці)

x1

2100

9000

2600

4800

x2

2400

8600

3000

4820

 

 

 

 

За принципом Бернуллі ймовірності  треба вважати рівними

, а  і, з рівності, отримаємо:

Тому математичне сподівання для першого рішення більше, ніж математичне сподівання для рішення .

Отже, складовими забезпечення фінансової стійкості є прибутковість та ефективна система управління ризиками.

 

Література

1.            Алавердов А.Р. Стратегический менеджмент в банке /  А.Р. Алавердов. – М.: Москов­ская финансово–промышленная академия. – 2005. – 157 с.;

2.   Валравен К.Д. Управление рисками коммерческого банка / К.Д. Валравен. – Вашингтон: Институт экономического развития Мирового банка, 1993. – 94 с.;

3.   Івченко І.Ю. Моделювання економічних ризиків і ризикових ситуацій.  Навчальний посібник. / І.Ю. Івченко. – К.:ЦУЛ, 2007. – 344 с.