УДК 921.01
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ 3.Отраслевое машиностроение
Доктор
технических наук Ефремов Л.В.
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Проблемы надежности машин при их
техническом обслуживании и ремонте
Статья посвящена проблеме управления надежностью при техническом обслуживании машин. Показано преимущество методов вероятностного моделирования долговечности их элементов по сравнению с правилами анализа структурной надежности электронных систем в документах RCM.
Ключевые слова: машина; надежность; вероятность; интенсивность; отказ; износ.
Для поддержания машин и механизмов в исправном и работоспособном состоянии предприятиям промышленности и транспорта приходиться нести материальные затраты и потери рабочего времени на их техническое обслуживание и ремонт (ТОиР). Бурное развитие вычислительной техники и информационных технологий на основе интернета привело к расширению и углублению возможностей решения этой проблемы. В интернете удалось обнаружить сайты ряда компаний, предлагающих услуги и программные продукты по автоматизации управления основными фондами и ТОиР предприятий на основе международных и отечественных стандартов. Наибольшее распространение получила система RCM (Reliability Centered Maintenance) которая регламентирована международными стандартами SAE JA 1011 и SAE JA 1012 и посвящена техническому обслуживанию, ориентированному на обеспечение надежности продукции [5,6].
Сайты компаний, которые рекламируют услуги по внедрению RCM, можно условно разделить на две группы. Сайты первой группы в основном содержат описание и примеры программных модулей планирования, регистрации и отчетности работ и затрат по ТОиР. Наиболее обстоятельная информация такого рода дана на сайтах компаний «Ремонт-Эксперт», «РСМ-системы» и «СпецТек» [3].
Вторая группа сайтов в основном описывает сущность системы RCM и ее элементов. К таким компаниям относятся «Maintex», «Максима», «TOPS Consulting», «Технология надежности» и особенно - «KConsult C.I.S.» [4], которая рекомендует использовать семейство программных решений Windchill Quality Solutions (WQS) [2]. Программный продукт WQS поставляется известной корпорацией PTC (Parametric Technology Corporation®).
Критический анализ этой информации позволил
сделать ряд существенные замечаний и полезных рекомендаций. Сначала отметим
особенности услуг компаний первой
группы на примере модулей поставки TRIM-PMS
(Planned Maintenance System) от научно-производственного
предприятия «СпецТек». Этот программный продукт позволяет эффективно
планировать, контролировать, анализировать и оптимизировать затраты на ТОиР
оборудования, и тем самым может способствовать сокращению убытков от дефектов,
которые планируются и регистрируется с целью анализа работоспособности
оборудования, что, по-видимому, связано с задачами RCM. Однако, эту методику трудно применить для управления
надежностью оборудования по следующим причинам. Во-первых, приведенные в документации TRIM единственные
показатели о дефектах – среднее время
наработки на дефект MTBF (1) и среднее время устранения дефекта MTTR (2) не
соответствуют понятиям и требованиям стандартов по надежности [8].

Во-вторых,
регистрация дефектов по мере эксплуатации и ремонтов конкретного оборудования,
выполняемая с целью сравнения их с
плановыми реквизитами, так же не согласуется с практикой оценки надежности
техники по допустимым вероятностям безотказной работы [13]. В-третьих, такой подход никак не связан с вероятностными
моделями изнашивания деталей машин [14].
На
сайтах компаний второй группы дается информация о составляющих методологии RCM [4]. На стадии проектирования рекомендуется выполнять
анализ видов, последствий и критичности отказов FMEA/FMECA, анализ дерева
отказов FTA, анализ диаграмм надёжности RBD и других
модулей. При этом основными показателями надежности служат наработки на отказ MTBF, (или) интенсивность отказов l = 1/ MTBF = const и коэффициент готовности

Это значит, что вся расчетная часть методологии RCM базируется на методах
расчета структурной надежности (точнее – безотказности) электронных систем по
данным об интенсивностях отказах их элементов. За рубежом созданы справочные
библиотеки с базой данных об интенсивность отказов различных элементов систем
(MIL-HDBK-217 и др.), что и позволяет выполнять анализ FMEA/FMECA на стадии
проектирования. К сайту «KConsult
C.I.S.» [4] приложено американское руководство NSWC-11 [1], где делается попытка прогнозировать интенсивности
отказов для отдельных элементов машин с учетом их конструктивно технологических
особенностей. Обобщенное уравнение, которое корректирует базовую интенсивность
отказов
любых деталей и узлов механизмов, приведено к
следующему виду (4):

где:
- умножающие
коэффициенты, которые учитывают влияние различных факторов на интенсивность
отказов, N - общее число факторов. В руководстве приводятся соответствующие
таблицы и графики для определения
каждого коэффициента.
Отметим,
что ряд отечественных стандартов серии «Менеджмент риска», так же посвящены
структурному анализу надежности систем при l
= const [10 - 12 и др.].
Для
стадии эксплуатации наиболее важным является модуль FRACAS (Failure Reporting
Analysis and Corrective Actions System), который представляет собой систему
оповещения об отказах, анализа и корректирующих действий.
В программном
комплексе WQS рассматривается вариант методики RCM применительно к планшетным компьютерам,
которые, судя по всему, ремонтируются «по потребности» на фирме – изготовителе.
В этом случае правомерно применять правила структурного анализа систем и на
основании операций FRACAS принимать решения о корректировке конструкции и
технологии элементов электронного изделия.
Но
такой подход не приемлем для машин и оборудования промышленных предприятий и
транспорта, стратегия ТОиР которых отличается от системы ремонта «по
потребности». Для ответственного оборудования наибольшее распространение имеют
такие системы ТОиР как регламентированные или планово-предупредительные ремонты
(ППР), по техническому состоянию (с применением средств диагностики) и
смешанные [15]. Напомним,
что система ППР представляет собой совокупность ремонтов нескольких видов,
которые выполняются по графику с заданной последовательностью и периодичностью.
По ГОСТ [7] в систему ППР входят три вида ремонта: текущий, средний
и капитальный. Основным показателем долговечности машины являются назначенные
ресурсы до ремонта и ТО каждого вида, которые включаются в эксплуатационную
документацию изготовителем машин. Согласно методологии [13], каждый вид ремонта лимитируется ресурсами, т.е.
наработками до предельно-допустимого состояния определенных элементов.
Поскольку характеристики деградационных процессов имеют вероятностную природу,
то для предотвращения отказов необходимо соблюдать гамма – процентные ресурсы. Эти
принципы должны быть заложены в нормативы ремонта рассматриваемой машины при их
создании путем проведения ресурсных и других испытаний. Для оценки фактической надежности при
эксплуатации машины необходимо получать и анализировать ремонтную документацию
и сведения об отказах.
Выше
в документации WQS был показан корректный вариант анализа информации об
электронной системе планшетного компьютера, выполняемые службами изготовителя
при стратегии ремонта «по потребности» с применением экспоненциального
распределения. В этом случае цель исследования заключалась не только в ремонте
конкретного образца изделия, но и коррекции конструкции изделия этого типа на
основании обработки накопленных сведений об отказах группы однотипных образцов.
Такой
подход возможен и к RCM
машин, если их ремонт выполняется сервисными службами фирм – изготовителей, имеющую общую информационную
сеть, подобную системе TRIM. При этом информацию о дефектах (износах) деталей
при ремонтах и об отказах машин в
межремонтный период следует обрабатывать раздельно. Статистическая обработка
сведений о фактических отказах выполняется для оценки показателей безотказности по указанным выше формулам. При
возникновении особо опасных аварийных отказов должны определяться и устраняться
их причины.
Вопрос о корректировки показателей
долговечности, то есть плановых сроков ремонта машин, рекомендуется решать более корректно по
методологии трудов [13,14] в зависимости от вида процесса деградации. Для
примера рассмотрим методику, пригодную для совершенствования системы TRIM при условии контроля ТОиР по наработке
до ремонтов, а не по календарному времени. Тогда критерием исправности
рассматриваемого узла будет прогнозируемый ресурс Ri, который для каждого вида износа можно
определить по формуле (5), где T0 и h0 – время и износ после окончания приработки, Ti и hi – фактические наработки до измерения и размер, hпр - норма предельно – допустимого размера, i – номер члена выборки при статистическом
анализе.

Эту
величину следует сравнивать с назначенным ресурсом до рассматриваемого вида
ремонта Rн. При текущем контроле ремонтов конкретной машины ее техническое состояние
можно считать нормальным, если для всех видов износов будет соблюдаться условие
Ri ³ 0.9 Rн.
Коррекцию
нормативных сроков ремонта следует выполнять путем получения выборок ресурсов Ri однотипных узлов достаточного объема и
расчета с их помощью прогнозируемых гамма – процентных ресурсов R(g).
Суть
методики расчета R(g)
сводится к оценке параметров формы b и масштаба a соответствующего закона распределения по данным об эмпирическом
распределении для выборки Ri. Обычно применяется закон распределения
Вейбулла, для которого гамма – процентный ресурс рассчитывается по формуле (7).
![]()
где g - допустимая вероятность не достижения
предельного состояния (например, 80% -
для изнашивания, 90% - для кавитации, 95% - для усталостных разрушений и т.д.).
При одновременном рассмотрении нескольких
видов деградаций в расчет назначенного ресурса машины закладывается наименьшая
величина R(g)min.
Заключение.
Предлагаемый подход к надежности машин рекомендуется применять для управления
ТОиР, ориентированных на надежность, в дополнении к методам анализа структурной
надежности электронных систем в стандартах о RCM.
Обстоятельная
информация по этой проблеме будет изложена в новой монографии автора, которая
готовиться к печати.
Литература
2.
http://www.ptc.com/products/windchill/quality/
Интернет- ресурс
3.
http://www.trim.ru/
Интернет
ресурс
4.
http://www.kconsult-cis.ru/ Интернет ресурс
5. SAE JA1011
- Evaluation Criteria for Reliability-Centered Maintenance (RCM) Processes
6.
SAE JA1012 - Guide to the Reliability-Centered
Maintenance (RCM) Standard
7.
ГОСТ 18322-78
Система технического обслуживания и ремонта техники. Термины и определения
8.
ГОСТ 27.002-89.
Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения.
9. ГОСТ 27.310-95. Надежность в технике. Анализ
видов, последствий и критичности отказов. Основные положения.
11. ГОСТ Р 51901.13-2005 (МЭК 61025:1990)
Менеджмент риска. Анализ дерева неисправностей
12.
ГОСТ Р 51901.14-2007-Менеджмент
риска. Структурная схема надежности и булевы методы
14.
Ефремов Л.В.
Вероятностные проблемы ресурсных испытаний. – СПб.: Art-Xpress, 2014. – 160 с.

Автор Ефремов Л.В.
12.11.2014