Рувинов Иосиф Радзилович. /

Ruvinov J. R.

Аспирант, кафедры «Транспортный бизнес» Московского государственного университета путей сообщения, Москва, Россия

Особенности материально-технического обеспечения на железнодорожном транспорте

Аннотация. Раскрываются особенности материально-технического обеспечения на железнодорожном транспорте . Использован системный подход при анализе материально-экономического обеспечения. Показано значение инновация для развития МТО. Показано значение интеллектуальных методов в этой области.

Ключевые слова: экономика, управление, транспорт, материально техническое обеспечение, логистика, информационные системы и технологии.

Features of logistical support in rail transport

Abstract. The peculiarities of the logistical support for rail transport. A systematic approach to analyze the material and economic support. Shows the importance of innovation for the development of logistics. Shows the importance of intelligent methods in this field

Keywords: economics, management, transportation, logistics, information systems and technology

Материально-техническое обеспечение (МТО) должно обеспечивать поток материальных ресурсов для бесперебойного перевозочного процесса и поддержания транспортной инфраструктуры. Оно является важной частью конкурентоспособности предприятий и организаций железнодорожного транспорта [1].

Материально-техническое обеспечение включает планирование ресурсов; размещение заказов; экономическое обоснование выбора формы снабжения, хранение и учет. В рамках МТО современного железнодорожного транспорта решают также вопросы, автоматизации управления МТО, информатизации процессов снабжения и применение новых информационных технологий и систем для материально-технического обеспечения. Содержание функций органов МТО включает основные функции управления по: планирование, организацию, контроль и координацию работ [2].Органы МТО имеют в своем распоряжении соответствующие средства производства, представляющие собой совокупность средств и предметов труда. К средствам труда относятся базы, склады, кладовые, погрузочно-разгрузочные и транспортные средства, различные машины и механизмы, весоизмерительное оборудование, инвентарь и др.

При исследовании МТО необходимо принимать во внимание современные подходы и модели к анализу ЖТ. В соответствии с общепринятой точкой зрения железная дорога рассматривается как геотехническая система [3]. Это является особенностью МТО ЖТ.

Одной из особенностей современного железнодорожного транспорта (ЖТ) является применение системного подхода при планировании и управлении МТО. Системный подход [4, 5] заключается в исследовании совокупности объектов и отдельных объектов как сложных систем. Системный подход включает: раскрытие целостности объекта; выявление его частей и элементов; выявление многообразных типов связей в нем; выявление его качественных (в первую очередь) и количественных (необходимых для обобщенного анализа) характеристик; сведение выявленных характеристик и параметров в единую теоретическую картину.

Поэтому, в зависимости от целей системного исследования, при рассмотрении одного и того же объекта в различных аспектах, последний может иметь различные описания и представлен различными сложными системами. Системный подход дает основание рассматривать ЖТ и МТО ЖТ с позиций разных систем. Как сложную организационно-техническую систему [6]. Как сетецентрическую систему, требующую сетецентрического управления [7] Как интегрированную систему [8].

Система (от греч . systema - целое, составленное из частей; соединение), множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, образующих определенную структуру, целостность, единство.

Рассматривая с современных позиций ЖТ как систему следует выделить такие важные ее элементы как корреляты [9, 10] и ключевые показатели [11], которые еще не достаточно применяют при организации МТО. Корреляты помогают выявлять связи, которые при первоначальном анализе параметров модели не видны.

Современное МТО ЖТ широко использует междисциплинарный перенос знаний. Междисциплинарный перенос знаний влечет потребность во введении новых терминов, адаптации старых терминов или расширения значения существующих терминов. Все это должно происходить в рамках существующего терминологического поля при сохранении терминологических отношений [12]. Термины служат специализирующими, ограничительными обозначениями характерных для предметной области или нового направления. Они должны отражать свойства объектов и явлений, и их отношения. Термины входят в конкретную лексическую систему языка, но лишь через посредство конкретной терминологической системы. Термины создают поле понятий, в котором осуществляются логические, доказательные и исследовательские действия. Поэтому одна из проблем МТО ЖТ это гармонизация поля терминов в ее области.

Одной из особенностей современного железнодорожного транспорта является необходимость развития инноваций.

Разработка стратегического плана материально-технического обеспечения начинается с уточнения перспективной номенклатуры потребляемых ресурсов. Эта работа выполняется на основе тщательного анализа плана инновационно-инвестиционной деятельности, тенденций научно-технического прогресса на железных дорогах, перспектив выхода на новые транспортные рынки и т.д. инновация рассматривается как система [5].

Концептуальная модель оценки эффективности инновационных проектов включает три аспекта: экономический, системный, информационный. [13]. Главным является экономический аспект. Системный и информационный позволяют проводить анализ, и, если необходимо, проводить моделирование для оценки эффективности.

Экономический аспект включает: необходимость идентифицировать потребность в инновации, расчет эффективности инновации и необходимость мониторинга и управления инновациями. При этом затраты на мониторинг и управление инновациями должны быть учтены при расчете эффективности

Дополнительной проблемой инновационного развития является несоответствие классификаций инноваций в России и Международной организацией сотрудничества и развития (Organisation for Economic Co-operation and Developmen - OECD) [14]. В случае развития конкурентоспособной продукции необходимо использовать международные нормы, отраженные в методики, применемой в Евросоюзе OSLO MANUAL (2005), которое сокращенно называют «Руководство Осло».

Одной из особенностей современного железнодорожного транспорта является географический или пространственный фактор [15, 16].

Сокращение транспортных расходов на МТО невозможно без взаимодействия и координации всех носителей и субъектов рынка транспортных услуг, без использования новейших информационных и геоинформационных технологий [17].

Геоинформация и геоданные являются основой анализа сложных сетевых пространственных структур. Поэтому есть все основания использовать эти факторы для решения логистических задач.

Геоданные [18], цифровые модели и карты [19] являются универсальным средством моделирования разных процессов, позволяют решать многие прикладные задачи. В более чем 140 странах уже создана национальная структура геоданных [20]. Одной из ее назначений является управление транспортными потоками, включая логистические операции. Она создается и в России [21], что определяет актуальность исследования применения геоинформации в логистике.

Одной из особенностей современного железнодорожного транспорта является применение спутниковых систем в управлении ЖТ [22], включая МТО ЖТ. Анализ данной проблемы требует решения ряда специальных задач, таких как обеспечение единого координатного и временного пространства, единого информационного пространства. Одним из ключевых для решения отмеченных требований является применение ГЛОНАСС.

Глобальная навигационная спутниковая система второго поколения ГЛОНАСС является советским аналогом системы GPS NAVSTAR. Система ГЛОНАСС создавалась с начала 70-х гг. при тесном сотрудничестве ряда научных гражданских и военных организаций.

Для решения задач мониторинга железнодорожным транспортом и управления система ГЛОНАСС осуществляет координатно—временное обеспечение: международной службы вращения Земли; процесса дистанционного зондирования Земли, осуществляемого в интересах картографирования планеты, мониторинга экологического состояния ее поверхности и атмосферы; работ, реализуемых методом спутниковой альтиметрии с целью слежения за уровнем Мирового океана, изучения его физической поверхности, в частности морской топографической поверхности и ее отличий от поверхности геоида (квазигеоида), а также изучения закономерностей глобальной циркуляции водных масс.

В качестве специальных проектов следует отметить разработки ОАО «НПК «РЕКОД», которое в рамках федеральных целевых программ разрабатывает и реализует следующие проекты

«Космический мост» – система спутникового мониторинга и прогнозирования состояния крупных мостовых сооружений с использованием систем ГЛОНАСС/GPS (на примере автомобильного моста через р. Енисей в районе г. Красноярска).

«Космическая железная дорога» – система спутникового мониторинга и прогнозирования природно-техногенных опасностей (в том числе оползней, лавин, селей и горных обвалов) при эксплуатации железной дороги с использованием систем ГЛОНАСС/GPS (на примере участка Северо-Кавказской железной дороги Туапсе – Адлер»).

Одной из особенностей современного железнодорожного транспорта является интеллектуализация железнодорожного транспорта вообще [23] и логистики в частности [24, 25].

Основная цель интеллектуальной логистики это…процесс организации цепочки доставки и управления этой цепью на основе интеллектуальных систем и интеллектуальных технологий. Эта цель означает, что логистические процессы направлены на доставку грузов с основными ключевыми показателями: минимальные затраты, точное время, заданное место

Разделают тактические и стратегические задачи интеллектуализация транспортной логистики. Стратегическая задача интеллектуализации транспортной логистики состоит в разработке интеллектуальной логистической системы (ИЛС) и решение логистических задач на этой основе. Тактическая задача интеллектуализация транспортной логистики состоит в интеграции существующих методов логистики на базе интеллектуальных технологий и комплексных методов транспортной логистики.

ИЛС – распределенная интеллектуальная система учета, регистрации, координации, контроля, управления транспортными потоками и состоянием транспортной инфраструктуры, а также отношений между транспортной сферой и сферой управления [22]. Основной функцией ИЛС является решение логистических задач при условии невозможности эффективного решения их с помощью обычного человеческого интеллекта.

Основные факторы невозможности применения человеческого интеллекта это: информационная неопределенность, нестационарность внешней среды (динамическая неопределенность), информационная сложность моделей и ситуаций. В сложной ситуации единственное оптимальное решение логистической задачи найти невозможно по тем же причинам. На практике в таких случаях ограничиваются поиском не оптимальных, а достаточно «хороших», с точки зрения практики, решений

Выходом из таких ситуаций является применение методов интеллектуальной логистики, в частности, мультиагентных интеллектуальных систем. Сущность мультиагентного подхода состоит в редуцировании исходной сложной задачи в совокупность простых задач, совместное решение которых приведёт и к решению исходной задачи. При этом решение каждой «простой» задачи осуществляется специальной решающей системой, называемой агентом.

Агентом называют решатель задач, который представляет собой программную сущность, способную действовать в интересах достижения поставленных целей [24]. Агенты обладают рядом свойств, среди которых следует выделить:

Автономность - агенты функционируют без прямого вмешательства ЛПР и обладают способностью контролировать свои действия и внутреннее состояние.

Информационное взаимодействие - агенты взаимодействуют с другими агентами средствами некоторого коммуникационного языка.

Реактивность - агенты реагируют на изменения окружающей среды в определенных временных рамках.

Целенаправленность - агенты обладают целенаправленным поведением и способностью проявлять инициативу.

Индивидуальность - каждый агент имеет собственную модель окружающего его мира, на основе которой осуществляет действия.

Коммуникабельность и кооперативность - агенты могут обмениваться информацией с окружающей их средой и другими агентами.

Интеллектуальность - поведение агента включает способность к самоорганизации или конструированию модели окружающей среды для того, чтобы находить новые способы поведения.

Одной из особенностей современного железнодорожного транспорта является применение интеллектуальных транспортных систем. Применение интеллектуальных транспортных систем во многих странах диктуется современным техническим развитием общества, уровнем технологий и требованием качественного развития транспортных систем [26].

Современное развитие транспортных систем состоит не столько в создании безопасного транспорта и строительства дорог, сколько в создании новых систем управления, новых технологиях, и в первую очередь интеллектуальных транспортных систем – «ИТС». Термин: интеллектуальные транспортные системы является общепризнанным международным термином, новым направлением в науке, технике и бизнесе, как одним из самых эффективных мер для решения проблем транспорта.

Интеллектуальные транспортные системы (ИТС) – системы, создаваемые на основе интеграции средств автоматизации контроля и управления транспортом, информационных и коммуникационных технологий, ГНСС, динамических геоданных и единой информационной среды в транспортную инфраструктуру, транспортные средства, ориентированные на повышение безопасности и эффективности транспортных потоков и пользователей транспорта [27].

Интеллектуальность систем на транспорте проявляется в возможности получения оперативных решений за короткие сроки, в течение которых человек не в состоянии выработать решение. Интеллектуальность систем на транспорте проявляется в возможности получения новых решений и накопление опыта с занесением его в базы знаний. Интеллектуальность систем на транспорте проявляется в возможности решения комплексных задач, уровень сложности которых исключает возможность их решения человеком.

В то же время ИТС выдвигают ряд дополнительных требований, которые ранее в транспортных системах не встречались. Это в первую очередь создание специальной среды поддержки интеллектуальных систем [28]. Кроме того для обеспечения управляемости ИТС необходимо создание систем мониторинга, включая глобальный мониторинг [28].

Таким образом, современное МТО ЖТ включает ряд специфических особенностей, которые несколько десятков лет назад не встречались и не имели место. Для эффективной организации материально-технического обеспечения железнодорожного транспорта, необходимо учитывать все перечисленные особенности и применять системный и комплексный подход к анализу и управлению МТО. В целом современное управление МТО ЖТ и объектами транспортной отрасли должно опираться на интегрированный подход.

Литература

1. Куренков П.В., Котляренко А.Ф. Внешнеторговые перевозки в смешанном сообщении. Экономика. Логистика. Управление.- Самара: СамГАПС, 2003.- 634 с.

2. Нехаев М.А., Куренков П.В., Мартынчук В.А. Ситуационно-логистическая система управления перевозочным процессом // Логистика и управление цепями поставок.- 2008.- № 5(28).- С.25-35.

3. Цветков В.Я., Кужелев П.Д. Железная дорога как геотехническая система //Успехи современного естествознания. –2009. – №4. – с. 52.

4. Монахов С.В., Савиных В.П., Цветков В.Я. Методология анализа и проектирования сложных систем. - М.: Просвещение, 2005. - 264 с.

5. Цветков В. Я., Омельченко А. С. Инновация и инновационный процесс как сложная система // Качество, инновации, образование. - 2006. - №2. - с.11- 14.

6. Тихонов А.Н., Иванников А,Д., Соловьёв И.В., и др. Основы управления сложной организационно-технической системой. Информационный аспект. - М.: МаксПресс, 2010.-228с.

7. Тихонов А.Н., Иванников А,Д., Соловьёв И.Ви др. Концепция сетецентрического управления сложной организационно-технической системой- М.: МаксПресс, 2010.-136с.

8. Розенберг И.Н., Цветков В.Я., Матвеев С.И., Дулин С.К. Интегрированная система управления железной дорогой/ Под ред. В. И. Якунина. - М.: ИПЦ «Дизайн. Информация. Картография», 2008 – 146с.

9. Viktor Ya. Tsvetkov. Framework of Correlative Analysis // European Researcher, 2012, Vol.(23), № 6-1, p.839- 844.

10. Цветков В.Я., Оболяева Н.М. Использование коррелятивного подхода для управления персоналом учебного заведения // Дистанционное и виртуальное обучение. - №8 (50). – 2011. - с.4- 9.

11. Viktor Ya. Tsvetkov. Information Situation and Information Position as a Management Tool // European Researcher, 2012, Vol.(36), № 12-1, p.2166- 2170.

12. Тихонов А.Н., Иванников А.Д., Цветков В. Я. Терминологические отношения // Фундаментальные исследования -2009. - № 5. - с.146- 148

13. Victor Ya. Tsvetkov. Conceptual Model of the Innovative Projects Efficiency Estimation // European Journal of Economic Studies, 2012, Vol.(1), №1. P. 45-50.

14. Viktor Ya. Tsvetkov. Innovations Analysis in Terms of OECD Standards // European Researcher, 2012, Vol.(31), № 10-1, p.1689- 1693.

15. Куренков П. В. Применение геоинформации при решении логистических задач // Международный научно-технический и производственный журнал «НАУКИ О ЗЕМЛЕ». - №4-2012.- с.82-85.

16. Майоров А.А., Цветков В.Я. Геореференция как применение пространственных отношений в геоинформатике // Геодезия и аэрофотосъемка, - 2012.- №3. - с. 87 -89.

17. Котляренко A.Ф, Куренков П.В. Моделирование взаимодействия между различными типами элементов, потоков и законодательства в экспорте грузовых перевозок // Бизнес и логистика. - Материалы второго международного форума логистики. Москва, 1-4 февраля 2000 г. / Под ред. Миротин Л.Б., Нишбаев И.Е., Журавлева Н. С. - М: Брандес, 2000 .- С. 252-257.

18. Цветков В.Я. Модель геоданных для управления транспортом //Успехи современного естествознания. –2009. – №4. – с. 50-51.

19. Цветков В.Я. Цифровые карты и цифровые модели // Геодезия и аэрофотосъемка. - 2000. - №2. - с.147-155.

20. Геопортал инфраструктуры пространственных данных РФ http://nsdi.ru/geoportal/catalog/main/home.page

21. Савиных В.П., Соловьёв И.В., Цветков В.Я. Развитие национальной инфраструктуры пространственных данных на основе развития картографо-геодезического фонда Российской Федерации// Геодезия и аэрофотосъемка.- 2011.- №5. - с.85-91.

22. Розенберг И.Н., Тони О.В., Цветков В.Я. Интегрированная система управления железной дорогой с применением спутниковых технологий // Транспорт Российской Федерации. – 2010. –№ 6. – с.54-57.

23. Савиных В.П., Цветков В.Я. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике // Транспорт Российской Федерации. – 2010. –№ 5. – с.41-43.

24. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Применение мультиагентных систем в интеллектуальных логистических системах. // Международный журнал экспериментального образования. – 2012. - №6. – с.107-109.

25. Цветков В.Я., Маркелов В.М. Интеллектуализация логистики с применением геоинформатики // Международный журнал экспериментального образования. – 2012. - №6. – с.111-112.

26. Victor Ya. Tsvetkov. Information Management of Mobile Object // European Journal of Economic Studies, 2012, Vol.(1), №1. P. 40-44.

27. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Многоаспектность построения интеллектуальных транспортных систем/ Сб.трудов СОВРЕМЕННЫЙ ТРАНСПОРТ: инфраструктура, инновации, интеллектуальные системы. – СПб.: Из-во СЗТУ, 2010 – с 251- 255.

28. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Среда поддержки интеллектуальных систем // Транспорт Российской Федерации. – 2011. –№ 6. – с.6-8

29. Viktor Ya. Tsvetkov. Global Monitoring // European Researcher, 2012, Vol.(33), № 11-1, p.1843- 1851.