Пролетарский А.В., д.т.н., проф., Федорова В.А., к.т.н.

(Московский государственный технический университет им. Н.Э.Баумана)

ИССЛЕДОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ

В настоящее время в современных летательных аппаратах (ЛА) широко используются консультативные информационные системы (ИС) [1,2]. Бортовые оперативно-советующие экспертные системы (БОСЭС) относятся к классу консультативных ИС, которые функционируют в реальной бортовой информационной среде и ориентируется на реальные условия возможных сценариев изменения внешней обстановки с целью повышения эффективности ЛА. БОСЭС на верхнем и среднем уровнях должна стремиться к созданию в бортовых алгоритмах оперативных процедур логического вывода и порождения гипотез, отвечающих представлениям человека о правильности рассуждений и возможности их провести в сложившейся информационной среде борта.

Совершенствования свойств ЛА осуществляется посредством улучшения его аэродинамики, двигателя и бортового оборудования, а также путем совершенствования интеллектуальной составляющей «системообразующего ядра» авиационного комплекса, которая реализуется в бортовых алгоритмах и совместно с традиционными алгоритмами создают функционально целостную систему «экипаж – бортовая аппаратура – ЛА». Для совершенствования БОСЭС целесообразно исследовать их с системных позиций, проанализировать практически значимые БОСЭС и рассмотреть структуры их базы знаний.

Эффективность ИС и целесообразность ее разработки в большой степени зависит от структуры базы знаний, от ее адекватности и полноты.

Необходимые для работы БОСЭС, закладываются в виде правил, математических моделей и группируются по сценариям.

Одной из сложных задач при разработке БОСЭС является способ приобретения знаний, который применяется в процессе создания базы знаний.

После приобретения знаний формируется база знаний, на основе которой механизм логического вывода манипулирует действиями по моделированию и направляет основанный на правилах автоматизированный процесс рассуждения.

В таких концепциях синтеза ИС одним из рациональных методов для реализации является гибридная система, которая обладает двухуровневой структурой по степеням интеллектуальности, т.е. часть системы высшего уровня, являющаяся экспертной системой, основанной на базе знаний и система низшего уровня, использующая интеллектные элементы для моделирования и управления. При неопределенных условиях внешней среды и самого объекта экспертная система обеспечивает робастность функционирования системы. С течением времени, когда периферийная часть системы подбирает более подробную и достоверную информацию, происходит уточнение модели объекта и управления, тем самым обновляется и пополняется база знаний.

Список литературы

1. Васильев С.Н., Жерлов А.К., Федосов Е.А., Федунов Б.Е. Интеллектное управление динамическими системами. – М.: Физматлит, 2000.

2. Федосов Е.А Бортовые экспертные системы тактических самолетов 5-го поколения. – М.: Научно-информационный центр ГосНИИАС, 2002.