Современные информационные технологии/3.Программное обеспечение

Магистрант Пономарёв О.В.

Северо-Казахстанский государственный университет им. М.Козыбаева, Республика Казахстан

Механизмы оперативного управления проектами

Рассматриваются три обширных класса механизмов управления проектами, учитывающих активность, как управляющего органа, так и управляемых субъектов, и нацеленных, в основном, на оптимизацию такой важнейшей характеристики проекта как фактическое время его завершения. Первым классом механизмов являются механизмы получения информации о возможной продолжительности проекта от лиц (экспертов), обладающих большей информацией по этому вопросу, чем руководитель проекта.

Если эксперты заинтересованы в результатах экспертизы, то возникает проблема манипулируемости: целенаправленного искажения ими сообщаемой информации. Однако, во многих случаях эксперту проще сформулировать свое мнение в нечетком виде. Вторым классом механизмов являются механизмы стимулирования, в которых решается задача синтеза поощрений исполнителей, при которых они были бы готовы сократить продолжительность проекта на оптимальную с точки зрения проект-менеджера (с учетом затрат на стимулирование исполнителей) величину.

Помимо изучения детерминированных моделей, то есть моделей проектов (рассматриваемых как активные системы), функционирующих в условиях полной информированности, существуют задачи управления продолжительностью проекта за счет использования механизмов мотивации в условиях неопределенности. Одним из способов снижения неопределенности является сообщение информации от более информированных участников системы менее информированным. На основании сообщенной исполнителями руководителю проекта информации последний определяет значения управляющих параметров. Для механизмов планирования исследуется задача манипулируемости и показывается, что использование механизмов с сообщением информации, даже в условиях манипулирования со стороны исполнителей, не снижает эффективности управления.

Под механизмом активной экспертизы понимается следующая модель: Пусть имеются n активных элементов (АЭ) – экспертов, каждый из которых имеет собственные представления об оцениваемой скалярной величине и сообщает центру информацию о своих предпочтениях. Результат экспертизы определяется в соответствии с процедурой планирования, то есть в зависимости от вектора сообщений экспертов.

Механизмы стимулирования

Задача оперативного управления продолжительностью проекта. Проект состоит из двух участников – руководителя проекта (центра в терминологии теории активных систем, осуществляющего управление проектом, и исполнителя (активного элемента (АЭ) в терминологии теории активных систем). Таким образом, проект рассматривается в виде активной системы (АС), имеющей следующую структуру. Участники АС - менеджер проекта (центр) и исполнитель (АЭ). Центр выполняет планирующие, управляющие и контролирующие функции и несет ответственность за завершение проекта в директивные сроки с требуемым качеством и запланированными затратами. Активный элемент является исполнителем работ по проекту, то есть от его действий (и, быть может, от состояния природы) зависят качество, сроки и т.д.

Детерминированная АС (отсутствие неопределенности)

Известны плановое и прогнозируемое времена завершения проекта. Рассматриваемая модель охватывает как задачи планирования (решаемые до начала реализации проекта), так и задачи оперативного управления, которые могут последовательно решаться в ходе реализации проекта по мере поступления новой информации – уточнения прогнозируемого времени завершения проекта и других параметров.

Внешняя интервальная неопределенность относительно результатов деятельности АЭ

Предполагается, что реальное сокращение продолжительности проекта зависит от действия АЭ и от состояния природы. Считается, что, выбирая свои стратегии, участники проекта имеют информацию лишь об интервале возможных значений. Кроме того, предполагается, что действия, выбираемые АЭ, не наблюдаются центром, которому становится известен лишь результат деятельности. Поэтому стимулирование АЭ центром уже не может (как в детерминированном случае) основываться на действиях АЭ, а должно зависеть от неопределенной величины – результата деятельности.

Внешняя вероятностная неопределенность относительно результатов деятельности АЭ

Предполагается, что реальное сокращение продолжительности проекта зависит от действия АЭ, но является случайной величиной с интегральной функцией условного распределения. Cчитается, что, выбирая свои стратегии, участники проекта имеют информацию лишь об этом распределении. Кроме того, предполагается, что действия, выбираемые АЭ, не наблюдаются центром, которому становится известен лишь результат деятельности. Поэтому стимулирование АЭ центром уже не может (как в детерминированном случае) основываться на действиях АЭ, а должно зависеть от случайной величины – результата деятельности.

Внешняя нечеткая неопределенность относительно результатов деятельности АЭ

Предполагается, что реальное сокращение продолжительности проекта зависит от действия АЭ, но, выбирая свои стратегии, участники проекта имеют о нем нечеткую информацию. По-прежнему считается, что действия, выбираемые АЭ, не наблюдаются центром, а стимулирование зависит от результата деятельности, в то время как целевая функция центра зависит от действия АЭ (если в рассматриваемой модели с нечеткой неопределенностью целевая функция центра зависит от результата деятельности АЭ, то в рамках вводимых ниже предположений задача управления сводится к детерминированной, то есть описанной выше).

Внешняя нечеткая неопределенность относительно времени завершения проекта

Предполагается, что результат деятельности АЭ совпадает с его действием, однако относительно времени завершения проекта имеется нечеткая информация. Задача оперативного управления заключается в выборе центром системы стимулирования, которая минимизировала бы его выплаты с учетом имеющейся информации.

Механизмы планирования

Выше были рассмотрены механизмы стимулирования, побуждающие активные элементы сокращать продолжительность выполнения проекта в случае, когда последняя превышает директивные сроки. Анализ механизмов управления в условиях неопределенности свидетельствует, что с ростом информированности управляющего органа эффективность оперативного управления не снижается. Были рассмотрены случаи интервальной, вероятностной и нечеткой внешней неопределенности, то есть неопределенности относительно результатов деятельности АЭ. Кроме нее в системе может присутствовать внутренняя неопределенность – недостаточная информированность центра о параметрах самих активных элементов.

Внутренняя интервальная неопределенность относительно возможностей АЭ

Предполагается, что функция затрат, удовлетворяющая при любом допустимом значении параметра активного элемента зависит от неизвестного центру параметра, относительно которого центру известен лишь диапазон его возможных значений (случай внутренней интервальной неопределенности). Рассматривается задача синтеза оптимальных управляющих воздействий. Если, помимо множества возможных значений неопределенного параметра, центр не имеет никакой дополнительной информации, то он вынужден применять принцип максимального гарантированного результата (МГР) и решать затем соответствующую задачу стимулирования.

Механизмы с сообщением информации

Одним из способов повышения эффективности управления в условиях неопределенности является сообщение информации от более информированных участников системы менее информированным (от активных элементов центру). Так как участники системы обладают свойством активности, в том числе – способностью к самостоятельному выбору своих действий, то в общем случае активные элементы сообщат центру такую информацию (не обязательно достоверную), чтобы принятое центром на основании этой информации решение оказалось наиболее выгодным для АЭ. Принцип принятия решений центром на основании информации, сообщенной АЭ, называется механизмом планирования. Исследование свойств этого механизма, побуждающих АЭ сообщать достоверную информацию, называется в теории активных систем и теории принятия решений проблемой манипулируемости.

Литература:

1) Е.В. Колосова, Д.А. Новиков, А.В. Цветков «Методика освоенного объема в оперативном управлении проектами» М.: ООО "НИЦ "Апостроф", 2000.- 156 с.